［大学计算机基础］课程教学大纲
一、课程信息
课程代码：
英文名称：University Computer Foundation
课程学时：64（其中，实践学时18、实验学时10）
课程学分：4（其中，实验实践学分1.5）
开课学期：
使用专业：非计算机专业
课程平台：通识教育平台
课程模块：通识教育必修
先修课程：无
选用教材：
《大学计算机基础》，常保平主编，人民邮电出版社，2020年第1版参考书目：
1.《信息与智能科学导论》，宁爱军主编，人民邮电出版社，2019年第4版
2.《大学计算机基础》，顾刚主编，高等教育出版社，2019年第4版
3.《大学计算机教程》，李廉主编，高等教育出版社，2016年第1版
二、课程性质及任务
大学计算机基础是面向非计算机专业学生的一门必修的公共基础课，提供计算机知识、能力、素质方面教育。主要介绍计算机的基础知识和基本概念、网络基础、数据库基础、算法和Python语言程序设计，同时兼顾计算机应用领域的前沿知识，为学生使用计算机和进一步学习计算机知识打下良好的基础。
本课程以培养学生计算思维能力、使用计算机解决实际问题能力为目标，期望通过本课程学习，学生能够理解计算学科的基本知识和方法，掌握基本的计算机应用能力，同时具备一定的计算思维能力和信息素养，在各自专业中能有意识地借鉴、引入计算机科学的一些理念、技术和方法，使计算机成为学生获取知识、提高素质的有力工具。
三、课程目标
（一）具体目标
通用的毕业要求：（2015年中国工程教育专业认证协会出台的通用认证标准）
1.工程知识
2.问题分析
3.设计开发解决方案
4.研究
5.使用现代工具
6.工程与社会
7.环境和可持续发展
8.职业规范
9.个人和团队
10.沟通
11.项目管理
12.终身学习
通过本课程的学习，使学生达到以下目标：
1.认知与理解计算系统和方法。理解计算机系统、网络及其他相关信息技术的基本知识和基本原理；理解计算机分析问题、解决问题的基本方法，包括算法、程序设计、数据管理与信息处理的基本方法。[毕业要求1：工程知识]
2.应用计算机技术分析问题、解决问题的能力。不同专业领域应用计算机解决问题的方式和方法会有所不同：有的是应用计算机的存储能力对数据进行组织、管理和分析，有的是应用计算机的多媒体表现能力更形象地表现专业问题和数据，有的是应用计算机的快速计算能力对专业问题进行数值计算，有的是应用网络的传输能力实现对象的远程控制，等等。[毕业要求2/5：问题分析/使用现代工具]
3.正确获取、评价与使用信息的素养。了解以计算机技术为核心的信息技术对社会经济发展的意义和作
用；熟练掌握与运用信息技术及工具，能够有效地对信息进行获取、分析、评价和发布；具有信息安全意识，认识并遵循信息社会的行为与道德规范。[毕业要求6：工程与社会]
4.基于信息技术手段的交流与持续学习能力。能熟练运用计算机与网络技术进行交流，能够有效地表达思想，彼此传播信息、沟通知识和经验，学会信息化社会的交流与合作方法；掌握利用互联网平台学习和掌握新知识和新技术的能力，适应互联网时代的职业发展模式。[毕业要求10/12：沟通/终身学习]
（二）课程目标与毕业要求的关系
四、课程学习内容
（一）课程学习内容与课程目标的关系
（二）主要内容
1. 从算筹到计算机
了解计算工具的发展；理解图灵机模型和计算的概念；了解计算机的发展、特点、分类和应用；了解我国计算机科学与技术的发展和成就，增强民族自豪感；掌握计算机系统组成；理解冯•诺伊曼计算机结构；认识计算思维。
学习重点：
（1）图灵机模型和计算概念。
（2）计算机系统组成和冯•诺伊曼计算机结构。
（3）计算思维。
学习难点：
（1）图灵机模型和计算概念。
2. 从太极到二进制
了解符号、进位计数制的概念；掌握计算机中常用的进位制及转换；掌握数值表示和计算；理解字符编码；了解计算机中图像、声音、视频的数字化方法和过程；了解数据压缩技术。
学习重点：
（1）进制及进制间的转换。
（2）数值表示和计算。
（3）字符编码。
学习难点：
（1）数值的表示与计算。
3. 从开关到处理器
掌握基本的逻辑运算；了解开关电路；掌握处理器的基本组成和工作原理；理解存储器的概念；比较各类存储器及作用；了解常用的输入和输出设备；掌握微型计算机的硬件及功能。
学习重点：
（1）处理器的基本组成和工作原理。
（2）存储器的概念、分类和作用。
（3）微型计算机硬件系统。
学习难点：
（1）处理器的工作原理。
4. 从纸带到触摸屏
了解交互方式的发展过程；比较各种交互方式的特点、技术和应用；理解操作系统的基本概念；熟练应用Windows操作系统；了解其他常用操作系统。
学习重点：
（1）各种交互方式的特点。
（2）操作系统功能。
（3）Windows操作系统
学习难点：
（1）操作系统的进程、存储、磁盘和文件、设备管理。
计算机课
5. 从烽火到物联网
掌握计算机网络的基础知识；了解超文本标记语言；了解云计算、物联网相关概念和技术。
学习重点：
（1）计算机网络基本概念。
（2）计算机网络体系结构。
（3）超文本标记语言
（4）物联网的基本概念。
学习难点：
（1）TCP/IP网络协议。
6. 从绳结到大数据
了解数据的概念和数据管理的三个阶段；掌握数据模型和关系数据库相关知识；初步掌握结构化查询语言；了解大数据相关知识。
学习重点：
（1）数据模型。
（2）关系数据库。
（3）结构化查询语言。
学习难点：
（1）数据模型。
（2）结构化查询语言。
7. 从指令到源程序
理解指令和源程序相关概念；掌握Python语言基本数据类型；掌握Python语言基本输入输出函数；掌握顺序结构、选择结构和循环结构程序设计；掌握函数的声明和调用；理解类和对象的基本概念；掌握文件的基本操作。