专利名称:一种基于疫情数据的返校安全评估方法
专利类型:发明专利
高云翔最新情况发明人:洪中华,孙鹏飞,耿永胜,周汝雁,凡紫阳,杨婷,杨帆,张云,韩彦岭,王静,杨树瑚,徐利军
申请号:CN202010846537.5
申请日:20200821
公开号:CN112561224A
公开日:
20210326
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明公开了一种基于疫情大数据的返校安全评估方法,包括如下步骤:1)构建地理信息大数据:服务器端通过客户端采集上传、网络爬虫爬取和学校多系统交互获基础数据,构建疫情地理信息大数据;2)地理信息空间分析:基于疫情地理信息大数据,构建地理信息地图,结合空间分析方法——缓冲区分析,完成地理信息空间分析,获取疫情严重区域和疫情轻微区域;3)安全评估:客户端向服务器端发送安全评估请求,服务器端根据客户端的当前位置生成用户运动轨迹,并与服务器端中存储的疫情严重区域和疫情轻微区域进行比对,判断用户运动轨迹与疫情严重区域是否重合,并根据比对反馈是否可以返校的信息给客户端。
申请人:上海海洋大学
地址:201306 上海市浦东新区沪城环路999号
国籍:CN
代理机构:上海伯瑞杰知识产权代理有限公司
代理人:俞磊
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