及应用
南璐璐，谢仙萍，张晓红，何芳*，王清，原燕芳
山西白求恩医院，山西 030001
Reliability evaluation and application of the Second Victim Experience and Support Tool
NAN Lulu, XIE Xianping, ZHANG Xiaohong, HE Fang, WANG Qing, YUAN Yanfang
Shanxi Bethune Hospital, Shanxi 030001 China
Corresponding Author HEFang,E⁃mail:139****************
Abstract Objective：To test the reliability of the Chinese version of the Second Victim Experience and Support Tool（SVEST），to investigate the experience and support of nurses' second victims，in order to provide reference for the formulation and implementation of nursing management strategies.Methods：A total of 20 954 nurses from secondary and above hospitals in Shanxi province f
rom May 2022 to June 2022 were selected as the research objects.A cross⁃sectional survey of nurses was conducted using the general data questionnaire and the Chinese version of SVEST.Results：The Cronbach's α coefficient of Chinese version of SVEST was 0.805，and the Cronbach's α coefficient of psychological distress，physiological distress，practice distress，colleague support，relatives and friends support，and management support were 0.731，0.827，0.792，0.763，0.810 and 0.739，respectively.The total score of SVEST for nurses was 66.91±13.04.The average score of distress was 3.32±0.93，the score of psychological distress dimension was 3.78±0.97，the score of physiological distress dimension was 3.21±1.13，and the score of practice distress dimension was 3.05±1.12.The average score of support was 2.24±0.73，the score of colleague support dimension was 2.21±0.83，the score of relatives and friends support dimension was 2.26±0.77，and the score of management support dimension was 2.29±0.96.Educational background，professional title，working years，hospital grade，number of night shifts per month，and leadership support were the influencing factors of experience and support of the second victim for nurses.Conclusions：The Chinese version of SVEST had high reliability，which could be used to measure the degree of experience and support for second victim in nurses.The experience and support of the second victim in nurses was at a medium level，and the psychological distress was serious.Managers should explore appropriate support model to reduce the psychological burden of nurses.
Keywords nurse； second victim； reliability； investigation and research
摘要目的：检验中文版第二受害者经历与支持测评量表（SVEST）的可信度，调查护士第二受害者经历与支持情况，为护理管理策略的制定与实施提供参考。方法：选取2022年5月—6月山西省二级及以上医院20 954名护士为研究对象，采用一般资料调查表、中文版SVEST对其进行横断面调查。结果：中文版SVEST总量表的Cronbach's α系数为0.805，心理困扰、生理困扰、执业困扰、同事支持、亲友支持、管理支持维度Cronbach's α系数分别为0.731，0.827，0.792，0.763，0.810，0.739。护士SVEST总分为（66.91±13.04）分，困扰方面均分为（3.32±0.93）分，其中心理困扰维度均分为（3.78±0.97）分，生理困扰维度均分为（3.21±1.13）分，执业困扰维度均分为（3.05±1.12）分；支持方面均分为（2.24±0.73）分，其中同事支持维度均分为（2.21±0.83）分，亲友支持维度均分为（2.26±0.77）分，管理支持维度均分为（2.29±0.96）分。护士学历、职称、工作年限、所在医院等级、每个月夜班数量、领导支持情况是护士第二受害者经历与支持的影响因素。结论：中文版SVEST可信度较高，可用于测量护士作为第二受害者的经历与支持程度。护士第二受害者经历与支持情况处于中等水平，心理困扰情况严重，管理者应探索适宜的支持模式，减轻护士心理负担。
关键词护士；第二受害者；信度；调查研究
doi:10.12102/j.issn.1009-6493.2023.07.001
护理质量是医疗护理品质的重要体现[1]，是护理工作可持续发展的生命线。护理安全事件发生后，病人往往是第一受害者，而护理人员作为第二受害者经常会产生焦虑、抑郁等负性情绪[2⁃4]。这些第二受害者中，约90%迫切希望能得到同事、领导及家人的关心与支持[5]，而目前对于第二受害者心理、情绪、身体影响的关注较少。临床护理人员是护理工作持续高质量发展的主干力量，提高护士工作积极性和确保护理人员身心健康、减轻第二受害者压力具有重要意义。国外对于“第二受害者”研究起步较早，对第二受害者管理、干预研究相对成熟[6]。Burlison等[7]研制了第二受害者经历与支持测评量表(Second Victim Experience and Support Tool，SVEST)，用于测量第二受害者经历护理不良事件后的受影响程度。我国研究者陈娇娇等[8]对其进行，并实践应用于临床，但其仅选取某市护士进行信效度检验，样本量较少，具有地域局限性。因此，本研究拟扩大样本量，从全省各级医院抽取20 954名护士进行调查，检验其量表的科学性，同时探讨护士作为第二受害者经历与支持情况，以期为第二受害者的干预提供科学依据。
·科研论著·
基金项目山西省科技战略研究专项项目，编号：202104031402143
作者简介南璐璐，护师，硕士
通讯作者何芳，E⁃mail:139****************
引用信息南璐璐，谢仙萍，张晓红，等.第二受害者经历与支持量表的信度评价及应用[J].护理研究
,2023,37(7):1129⁃1133.
1 对象与方法
1.1 对象 采取便利抽样法，于2022年5月—6月，抽取山西省二级及以上医院20 954名护士为研究对象。纳入标准：①注册护士；②护理岗位护士；③知情同意，自愿参加。排除标准：①进修、实习护士；②请假、休假护士。
1.2 研究工具
1.2.1 一般资料调查表 通过查阅文献自行设计，包括性别、年龄、婚姻状况、医院等级、学历、职称、工作年限等。
1.2.2 中文版SVEST 该量表涉及困扰（心理困扰、生理困扰、执业困扰）及支持（同事支持、管理支持、亲友支持）两个方面、6个维度，共24个条目。采用5级计分法，非常不同意为1分，非常同意为5分，其中困扰维度为正向计分，支持维度为反向计分，总分120分，得分越高表示护士经历医疗不良事件后得到的支持越不足。
1.3 调查方法 本研究借助山西省护理专业质控中心平台，通过向调查对象发送问卷星链接，设置必答功能，确保内容填写正确、完整。共发放问卷21 972份，回收有效问卷20 954份，有效回收率为95.36%。
1.4 统计学方法 采用SPSS 19.0软件进行统计分析。定性资料采用频数、百分比（%）描述，正态分布的定量资料采用均数±标准差（x±s）表示，组间比
较采用t检验或方差分析，使用Pearson相关性分析及多元线性逐步回归分析影响因素，检验水准α=0.05。计算SVEST量表的Cronbach's α系数，评价量表的科学性。
2 结果
2.1 护士SVEST总分及各维度得分情况 护士SVEST总分为（66.91±1
3.04）分，困扰方面均分为（3.32±0.93）分，其中心理困扰维度得分为（3.78±0.97）分，生理困扰维度得分为（3.21±1.13）分，执业困扰维度得分为（3.05±1.12）分；支持方面均分为（2.24±0.73）分，其中同事支持维度得分为（2.21±0.83）分，亲友支持维度得分为（2.26±0.77）分，管理支持维度得分为（2.29±0.96）分。
2.2 中文版SVEST信度分析（见表1）
2.3 护士一般资料及其对SVEST得分影响的单因素分析（见表2）
表1 护士SVEST的Cronbach's α系数
项目
心理困扰
生理困扰
执业困扰
同事支持
亲友支持
管理支持
总量表
Cronbach's α系数
0.731
0.827
0.792
0.763
0.810
0.739
0.805
表2 护士一般资料及其对SVEST得分影响的单因素分析（x±s，n=20 954）单位：分
项目
性别
年龄
婚姻状况
医院等级
学历
职称
工作年限
每个月夜班数量领导支持情况
分类
男
女
≤30岁
>30岁
有配偶
无配偶
二级医院
三级医院
专科
本科
硕士及以上
护师及以下
谢杏芳个人资料主管护师
副主任护师及以上
<3年
3~10年
>10年
无
1~4个
5~9个
10~14个
≥15个
没有/偶尔
经常/总是
人数
491
20 463
8 312
12 642
16 666
4 288
10 552
10 402
5 346
15 556
52
13 668
5 578
1 708
2 660
8 212
10 082
5 422
3 862
10 068
1 439
163
7 086
13 868
SVEST得分
66.77±13.12
66.91±13.00
67.46±12.86
66.07±13.28
65.86±13.30
67.18±12.96
66.52±13.24
67.29±12.83
66.21±13.09
67.14±13.02
68.12±12.41
66.67±13.05
67.48±13.16
66.91±12.52
64.08±13.31
67.15±13.01
67.46±12.90
65.45±13.25
65.95±12.79
67.68±12.87
69.00±13.07
72.11±14.69
72.30±11.31
64.15±13.00
统计值
t=-0.23
t=7.51
t=-5.89
t=-4.26
F=10.37
F=7.68
F=73.29
F=47.26
t=44.82
P
0.82
<0.001
<0.001
<0.001
<0.001
<0.001
<0.001
<0.001
<0.001
2.4 护士SVEST得分影响因素的多因素分析 将护士SVEST总分作为因变量，将单因素分析中年龄、婚姻状况、医院等级、学历、职称、工作年限、夜班数、支持程度作为自变量，进行多元线性回归分析，自变量赋值见表3，结果见表4。
3 讨论
3.1 中文版SVEST信度评价 信度常用于评价量表的精确性、稳定性、一致性，系数越大，则量表越可靠[9]。本研究结果显示，中文版SVEST的Cronbach's α系数为0.805，与陈娇娇等[10]研究结果相似。其中心理困扰、生理困扰、执业困扰、同事支持、亲友支持、管理支持6个维度Cronbach's α系数分别为0.731，0.827，0.792，0.763，0.810，0.739，各维度Cronbach's α系数均> 0.6，说明此量表可信程度较高[11]。目前，中文版SVEST有两个版本，分别是陈贵儒等[12]和陈娇娇等[10]翻译、后形成的，前者保留了原量表各维度，后者量表时因“同事支持和非工作相关支持”信度不高对其进行补充完善，最终形成心理困扰、生理困扰、执业困扰、同事支持、亲友支持、管理支持6个维度。但是陈娇娇等[10]研究样本量小，本研究进一步评价其信度，再次进行大样本横断面调查，结果表明，陈娇娇等[10]的中文版SVEST具有良好的信度，可用于测评护士作为第二受害者的经历与支持程度。
3.2 护士第二受害者经历与支持情况处于中等水平，心理困扰情况严重 本研究结果显示，护士SVEST 总分为（66.91±13.04）分，处于中等水平，与徐宏宁等[13]研究结果相同；其中心理困扰维度得分最高，与陈娇娇[8]等研究结果相同。提示护士经历不良事件后一般会产生后悔、自责、焦虑、抑郁等负性情绪[14⁃15]。不良事件对病人造成的影响越大、事件持续时间越长，护士的心理压力会越大。与此同时，病人和其家属的投诉、管理者的压力惩罚等多方面随之而来的事情无形中更是增加了护士的心理负担。近年来，已出现相关研究，目的是通过改善心理状况调节与护士第二受害者的经历与支持相关负性情绪。武霞等[16]证明进行目的性、反刍性沉思在提高护士创伤后成长水平的过程中有着重要的中介作用；张静等[17]利用正念减压疗法改善护士作为第二受害者的情绪及睡眠质量；李洁莉等[18]运用正念冥想疗法提高护士的支持及希望水平，进而促进其心身健康；马蕾等[19]针对ICU护士第二受害者进行三阶段叙事疗法，结果显示，此方法有效减轻了护士的痛苦体验，增加了支持力度，改善了睡眠质量。医院应逐渐形成开放的安全文化，构建适宜的支持模式[20]，使护士能得到团队互助、心理疏导，增加解决问题的信心，减轻护士的心理负担。
3.3 护士第二受害者经历与支持情况的影响因素 3.3.1 护士学历、职称及工作年限 本研究结果显
表3 自变量赋值情况
项目
年龄
婚姻状况
学历
职称
工作年限
医院等级
每个月夜班数量领导支持情况
赋值方式
≤30岁=1，>30岁=2
有配偶=1，无配偶=2
专科=1，本科=2，硕士及以上=3
护师及以下=1，主管护师=2，副主任护师及以上=3
<3年=1，3~10年=2，>10年=3
二级医院=1，三级医院=2
无=1，1~4个=2，5~9个=3，10~14个=4，≥15个=5
没有/偶尔=1，经常/总是=2
表4 护士SVEST得分影响因素的多元线性回归分析结果
项目
常数项
工作年限
医院等级
学历
职称
领导支持情况每个月夜班数量回归系数
80.80
0.61
0.55
0.59
0.80
-4.49
0.92
标准误
0.78
0.18
0.16
0.19
0.15
0.17
0.08
标准化回归系数
0.03
0.02
0.02
0.04
-
0.16
0.07
t值
102.47
3.40
3.46
3.16
5.30
-26.44
11.00
P
<0.01
<0.01
<0.01
<0.01
<0.01
<0.01
<0.01
示，硕士及以上学历护士SVEST得分较高。高学历护士多数对自身要求严格，在寻求解决方案时追求完美，在经历不良事件后感知负性情绪的程度较高。旷紫霞等[21]研究表明，学历为研究生的护理人员有较强的综合素质，能积极应对不良事件的发生，因此管理层的支持重点多为专科、本科护士，容易忽略对研究生的支持。工作年限长的护士在经历不良事件成为第二受害者后，因为长年面对纷繁复杂的护理工作，更易产生疲惫感[21]，其痛苦体验更加明显，甚至增加离职意愿。职称也是影响护士第二受害者经历与支持水平的重要因素[22]。有研究认为，职称越高的护士，因更早、更快感知可能出现的不良事
件而产生更多心理困扰[23]。因此，临床工作中护理管理者也要注重对不同学历、职称及工作年限的护理人员进行心理支持，同时也可积极主动地与他们共同探讨支持策略，在满足自身需求的同时，提升医院整体的支持水平。
3.3.2 医院等级 本研究结果显示，三级医院护士SVEST得分高于二级医院。向阳等[24]研究指出，三级医院护理人员对工作环境的评价低于二级医院，且疲惫感、工作负担感明显高于二级医院。以上各种原因使得三级医院护士经历不良事件后，痛苦感明显增加，需要得到多方面的支持。吴小花等[25]也在研究中提出，三级医院护士社会支持水平偏低，说明三级医院护士作为第二受害者支持系统较为缺乏。
3.3.3 值夜班数、领导支持水平 本研究结果显示，护士值夜班数越多，其SVEST得分越高，说明护士值夜班越多，在经历不良事件后对其心理的影响越大。护理管理者可加强弹性排班，为不同班次创造支持性工作环境，提升护士的技能和警觉性，对减少不良事件的发生具有积极的临床实践意义[26]。护士感受到的支持主要依靠管理支持，但受到多种因素影响[22]。因此，护理管理者在日常工作中经常给予护士帮助与支持时，护士经历不良事件后对其不良影响越小。护理管理可根据护士的需求，给予护士所需的帮助与支持，协助护士保持良好的心理状态，使得护士在经历不良事件后心理压力减轻，不良影响减少。
4 小结
本研究扩大了样本量，对中文版SVEST进行信度评价，得出总量表Cronbach's α系数为0.805，各维度Cronbach's α系数均>0.6，说明此量表可信程度较高，适用于护士第二受害者经历与支持程度的测评。护士第二受害者经历与支持情况处于中等水平，心理困扰严重。因此，管理者要根据护士的不同特征，探索适宜的支持模式，减轻护士心理负担。
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（收稿日期：2022-10-12；修回日期：2023-03-18）
（本文编辑苏琳）
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