FRONTIER DISCUSSION | 前沿探讨
MaaS研究进展及未来展望
袁义欣 李冰阳 李康 岳素欣
中汽数据有限公司 天津市 300393
摘 要： M aaS（Mobility as a Sevice）作为一种新兴的概念，各项研究正在快速发展。本文通过文献综述研究的方法，首先综述了MaaS的定义及发展史，其次，针对MaaS系统中涉及的生态系统建设、用户研究、运营模式等主要内容的研究方法和成果进行详细介绍，最后，结合研究内容提出了MaaS系统面临的挑战与未来研究展望，为行业内MaaS系统的建设与发展提供借鉴与思路。
关键词：MaaS（出行即服务） 生态系统 用户 运营模式
近年来随着移动互联网、通信、大数据等多种技术的快速发展，出现了很多新兴的应用，比如快捷的移动出行终端和多样化的服务体验，加上城市交通压力的增加，交通行业出现了新的变革，MaaS理念应运而生，并成为交通领域的热门话题，众多机构学者纷纷开启研究及实践应用之路，推动MaaS不断向前发展。本文围绕MaaS建设中涉及的主要内容进行了系统性的分析和总结，为后续MaaS系统的建设与发展提供借鉴与思路。
1 MaaS系统定义及发展史
1.1 MaaS系统定义
MaaS从出现至今，已有多个机构学者为其定义。行业内普遍认为Heikkil a[1]是首次定义MaaS之人，2014年她在硕士论文中提出“‘出行即服务’是一个由运营商向客户提供全方位出行服务的系统”。Hietanen[2]作为Heikkil 的导师，同年提出MaaS是一个由服务提供商通过单一接口为用户提供交通需求的分配模型，它可以结合不同的出行模式提供定制化的出行套餐。MaaS联盟[3]（MaaS Alliance）在2017年发布的“白皮书”提出：出行即服务（MaaS）
是将各种形式的交通运输服务集成到一个可
按需访问的单一出行服务中，这也是被广泛
熟知的定义。
总而言之，MaaS的定义虽然在不断研究
发展中，但学术界普遍认为MaaS系统至少
要包含以下五大核心要素：①单一的服务平
台，②涵盖公共交通和私人交通的多种出行
模式，③多模式出行信息实时查询，④定制
化的出行套餐，⑤多模式出行路径规划和支
Hietanen[4]于2006年向芬兰交通部提出
了交通出行一揽子计划，这被认为是MaaS
理念的起源。2014年，在芬兰赫尔辛基举办
的欧洲ITS（智能交通）大会上，MaaS概念
被明确提出并得到广泛讨论。2015年，在世
界ITS大会上，欧洲MaaS联盟宣布成立，
这是第一个区域性MaaS联盟，MaaS在全球
范围内广泛开展，联盟于2017年发布白皮书，
作为对欧洲过去几年的总结和对未来的展望，
为MaaS生态系统繁荣发展提供准则和建议
[3]。2018年，世界ITS大会在哥本哈根召开，
MaaS全面开花。
通过多年探索，MaaS试点已在全球范
围广泛开展，涵盖欧洲、北美、亚洲等多个
国家，其中欧洲地区依托MaaS联盟，发展
最为快速。
图1 MaaS发展时间表
施羽
2 MaaS系统主要研究内容
MaaS理念提出后，相关的联盟机构组
织陆续成立，理论与实践研究迅速发展，
国内外学者针对MaaS系统开展了多方面
研究，研究内容涵盖MaaS生态系统、用
户需求与意向、运营模式等多方面，为全
球范围内推广MaaS理论及应用奠定基础。
Research Progress and Future Prospect of Maas
Yuan Yixin Li Bingyang Li Kang Yue Suxin
Abstract： A s a new concept, the research on Maas (Mobility as a Sevice) is developing rapidly. In this paper, the defi nition and development history of Maas were reviewed, the research methods and achievements of Maas were classifi ed, such as ecosystem construction, user research and operation
model. Finally, the challenges and future research prospects of Maas were put forward, to provide reference and ideas for the construction and development of Maas. Key words：maas(mobility as a sevice), ecosystem, user, operation model
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时代汽车 wwwautotime 2.1 MaaS生态系统
2.1.1 MaaS生态系统概述
建立MaaS生态系统，确定系统中所有的参与者，是MaaS发展与推进中的重要内容，建立生态系统有利于明确各参与方的利益关系及如何提供服务和获取价值。一般MaaS 生态系统中包含MaaS运营商、交通运营商、数据提供商等多个主体，各组织通过数据与信息交互，实现价值互换，获取利益，具体如图1所示[6]。在整个生态中，交通主管部门或政府部门作为公共交通主管方，更容易发挥主导作用，可以通过制定相关政策或激励机制促进MaaS发展，对生态系统建设起到关键作用。
图2 MaaS生态系统
2.1.2 MaaS生态系统建设基础
整个MaaS系统建设过程中，除了要确定所有参与者，还要明确系统建设所需要的基础条件，这也是MaaS能否成功的关键，主要包括以下五方面：
①适合的交通运输服务和基础设施，包括多样化的出行模式、服务密度、服务频率以及服务集成等。
②信息和通信基础设施，能够为MaaS 系统各项服务的接入提供基础。
③交通运营商的数据开放与共享以及向第三方开放API。
④国家或区域支持MaaS建设的相关政策和法律法规。
⑤用户的出行方式与MaaS交通供应模式的一致程度和出行意愿。
2.1.3 中国MaaS生态系统架构
国内学者基于中国国情和城市交通特点，开展深入研究，刘向龙博士等[7]通过对比分析MaaS与传统模式的差异，提出了适合中国的MaaS生态体系的框架及发展路径，为中国MaaS发展奠定良好基础。表1 中国MaaS生态体系参与方及角
2.2 MaaS用户研究
用户作为MaaS生态系统中的核心，是
MaaS建设推进中的重要一环，有效掌握用户
的需求意向、偏好习惯、支付意愿等信息，
是MaaS提供商评估市场潜力、制定有吸引
力的定制化出行套餐的重要依据，同时也是
研究中的主要挑战之一。
为了更好地了解用户体，有学者将
用户体分为4类进行研究[8]：①私家车
规避型用户：有私家车，但由于经济原因
和车位带来的麻烦，想尝试没有车的生
活
；②计划购车型用户：有购入私家车计划，
并在研究确定是否购入车辆；③简化型用
户：没有私家车，出行方式呈现多样化；
④节约型用户：没有私家车，主要以公共
交通方式出行。
用户需求与偏好受社会经济、人口、收入、
家庭、出行习惯、出行套餐费用多种因素影响，
而收入、家庭因素、出行套餐费用等是影响
用户出行需求和偏好的重要因素。在实际应
用中，需要基于详细的用户调查，应用定性、
定量结合的方法，分析用户行为，精准定位
用户需求。
2.3 MaaS运营模式
发展MaaS系统的一个重要目的是要实
现交通运输网络的高效运作，最大限度减
少城市交通拥堵，为居民提供良好的出行体
验，而要想实现这一目标，科学的运营模式
是必不可少的。综合对比分析多项研究成果，
MaaS主要有三种运营模式[9]，即政府垄断型
（传统的公共交通运营模式）、市场主导型
和政府承包型(表2)。
3 总结与展望
MaaS通过打造单一的平台消除了用户
通过多个运营商进行信息查询、路径规划、
票务预定及支付的麻烦，并且通过持续获
取用户出行行为数据，分析用户出行偏好，
打造更有吸引力的出行套餐，为用户提供
高质量服务。一定程度上也会引导用户减
少私家车的使用，向更积极更绿的出行
模式转变，为建立可持续发展的城市交通
体系提供可能性。
虽然MaaS系统可能带来好的影响，但
在发展过程中同样面临多种挑战，具体如下：
（1）技术层面：技术变革推动了MaaS
系统的发展，但现阶段仍受某些技术因素限
制，例如，数据格式、数据标准不同影响了
各方数据的共享与融合，如何利用数据安全
性确保用户隐私不被泄露，而5G、自动驾驶
技术如何应用到MaaS系统中，并产生最大
效用也是未来需要研究的问题。
（2）相关利益方的合作关系：如何处理
好相关利益方的关系，形成良好的合作模式，
是MaaS面临的巨大挑战之一。特别是如何
处理好公共交通运营商与私人交通运营商的
合作关系，公共交通相关部门希望增加公共
交通出行来减少污染和交通拥堵，私人运营
商则想增加盈利。
（3）用户需求：如何全面的掌握用户
的需求及偏好，制定定制化的出行套餐，是
MaaS提供商关注的重要问题，这将影响提供
商的MaaS系统的可行性及服务吸引力。
（4）社会体制及监管：MaaS系统建设
表2 运营模式对比结果
（下转第32页）
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为理想汽车提供高性能的智能计算平台。
除此之外，特斯拉、德州仪器、黑芝麻等一批企业也在从事芯片平台的设计，并有对应的计算平台发布，限于篇幅，不再一一进行介绍。
3 自动驾驶计算平台面临挑战
根据研究机构预测，L5级别自动驾驶系统高复杂度需要计算平台有大于1000Tops的算力支持，而目前的工艺还没有办法在边缘计算处理器上实现，只能靠多处理器协同，进而在空间和功耗上无法妥协。
目前对于更加先进的人工智能模型和处理大量数据的先进算法的迫切需求成为制约计算平台发挥更大效用的最大瓶颈，在数学理论支撑上需要有更多的突破，进而将算法复杂度降下来，节省更多的计算平台算力。
即使本地计算平台算力足够强，依旧需要云端提供高精地图，路侧设备(RSU)提供周围交通状况，V2X通讯的数据上传延迟和
连接信号强度的不稳定影响了自动驾驶的安
全性和高效性，如何在计算平台上集成5G网
联模块直接和CPU进行数据交互会成为今后
异构计算平台的研究方向。
在一些教学领域和一些简单的应用场景
下，我们尝试用一些低成本的处理器单元来
完成一些常规的自动驾驶功能实现，并在一
些内部园区实现了常态化运营[6]。
4 结束语
本文对当前自动驾驶领域各家主流企业
最新的计算平台进行了详细介绍，并在核心
处理器和关键技术指标上进行了横向对比，
只有在计算平台之上才能运行各类算法和传
感器融合程序，进而应对各种复杂极端和无
法预测的路况，所以底层技术才是制约自动
驾驶发展的关键。最后期待自主品牌的计算
平台能够不断进步，为我们国家后边赢得更
多的市场占有率。
参考文献：
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i.MX6的低成本自动驾驶系统方案实现[J].
科技经济导刊，2021，29（09）：60-61.
及运营受社会体制影响，如何建立有效的社会机制推动其发展，并发挥主管部门的协调与监管作用，将是未来政府部门及机构面临的巨大挑战。
总而言之，现阶段MaaS系统主要以理论研究为主，未来MaaS系统建设还需要政府部门及社会各界的共同努力，积极推动相应的政策法规的建设，加快技术研发，同时加强项目试点，推动MaaS落地。
参考文献：
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（上接第25页）
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