(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利说明书 | 崔胜贤 | |
(10)申请公布号 CN 111027497 A (43)申请公布日 2020.04.17 | ||
(21)申请号 CN201911298224.4
(22)申请日 2019.12.17
(71)申请人 西安电子科技大学
地址 710071 陕西省西安市太白南路2号
(72)发明人 吴金建 梁富虎 石光明
(74)专利代理机构 陕西电子工业专利中心
代理人 王品华
(51)Int.CI
权利要求说明书 说明书 幅图 |
(54)发明名称
基于高分辨率光学遥感影像的弱小目标快速检测方法 | |
(57)摘要
法律状态
法律状态公告日 | 法律状态信息 | 法律状态 |
2023-03-31 | 授权 | 发明专利权授予 |
权 利 要 求 说 明 书
1.一种基于高分辨率可见光遥感影像的弱小目标检测方法,其特征在于,包括如下:
(1)将待测多光谱图像先转为8位RGB彩图像,再转为灰度图像I;
(2)对二维灰度图像I用不同滤波核进行扩展小波变换,得到扩展小波变换后的灰度图像W;
(3)使用基于加速分割测试的fast9算法对扩展小波变换后的灰度图像W进行角点检测,得到角点检测结果c,再根据空间位置关系过滤掉密集的角点,保留分布较为分散的角点;
(4)以每一个保留的角点为中心,切取其固定尺寸大小的区域,并对每个区域进行先膨胀后腐蚀的形态学闭操作,得到形态学闭操作后的切片区域;
(5)对形态学闭操作后的切片区域进行如下处理:
(5a)对形态学闭操作后的切片区域进行像素联合概率密度统计,并对概率进行归一化,得到灰度共生矩阵P,再计算P的对比度S和相关性R;
(5b)使用canny边缘检测算子对每个切片区域进行边缘检测,再对边缘检测的结果进行连通区域标记,并选取面积最大的连通域;
(6)使用区域属性统计函数regionprops获取面积最大的连通区域的属性,并根据属性提取形状参数,即连通区域的长宽差h、紧致度t和矩形度g;
(7)利用(6)提取的形状参数与(5b)计算灰度共生矩阵P的对比度S和相关性R的联合特征来筛选角点,保留的每个角点所在的局部区域即为目标区域。
2.根据权利要求1所述的方法,其中(1)将待测多光谱图像转为8位RGB彩图像,是根据待测图像的成像特性进行:
(1a)判断待测图像的位数:
如果待测图像是16位4通道多光谱图像,则使用如下公式将其转为8位4通道多光谱图像E:
E=uint8(double(D)/4095*255)
其中,D是16位4通道图像,uint8是将图像强制转换为uint8格式的函数,double表示将像素值转为双精度浮点类型,/代表相除,*代表相乘;
如果待测图像是8位4通道多光谱图像,则不需要进行转换。
(1a)然后置换8位4通道多光谱图像E的R、B通道,并合并R、G、B通道得到RGB彩图像。
3.根据权利要求1所述的方法,其中(2)对二维灰度图像I用不同滤波核进行扩展小波变换,其实现如下:
(2a)选取不同滤波核:
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