●考试理论与实践——罗立祝主持
胡潇灵福建省各区域高中教育质量评价及均衡发展对策——基于2019年福建省高考数据的区域教育质量评价
黄俊兴李雪琴个人资料
马景涛资料
摘 要:科学地将高考数据分析纳入区域教育质量评价体系中,是促进区域教育健康发展的重要途径之一。笔者基于对2019年《福建省普通高考学科评估报告》中的数据进行基尼系数计算和多维标度法分析,发现福建省各设区市教育发展水平不均衡,各级政府应继续加大高中教育投入,优化高中教育资源;加强高中教育内涵发展,促进高中教育区域合作;扎实深化课程改革,加强高中学业指导,从而推动全省教育均衡发展,实现各区域教育质量稳步提升。
关键词:高考数据;教育基尼系数;多维标度法;教育均衡发展
大数据时代背景下,基于对各种教育数据的科学分析,展开教育质量监控与评价,是推动教育健康发展的重要手段之一。高考数据不仅是高中教学质量和教学水平的重要体现之一,也能从某种程度上反映各
设区市教育发展水平的总体状况。因此,立足高考数据,进行教育质量评价是当前推动区域教育健康发展的一个重要的突破口。近年来,部分省级教育行政部门和招生考试机构比较重视利用高考数据进行统计分析。例如福建省从2016年恢复使用高考国家卷起,省教育考试院专门成立了考试研究中心,对全省各设区市高考考生的考试情况进行分析,并形成学科评估报告,为推进本省的基础教育教学改革提供服务。
目前利用高考数据进行教育评价的研究主要有:李金波和杨军通过计算高考成绩的平均值、标准差等指标分析出某省城乡学生在高考成绩上有所差异及在不同学科上的发展趋势[1];陈冲和陈晓声则认为家庭背景的差异通过影响笔试成绩和加分成绩,进而决定考生的高考成绩[2];侯宇楠利用统计学中的假设检验,对河南省某县城三年的高考成绩进行分析,得出高考成绩在性别上有所差异[3];毛竞飞、盛兰芳和李金波从认知目标层次的角度对不同类型的学校平均得分率进行差异检验,表明高考成绩在一类、二类和三类中学上的差异[4]。此外,也有学者基于高考模拟考试的成绩,利用机器学习算法中的支持向量机对高考成绩进行预测,从而也证明了支持向量机具有良好的预测性[5]。
本文基于福建省教育考试院《2019福建省普通高考学科评估报告》[6]中的数据,对福建省不同地区的高考数据进行科学分析,客观呈现福建省各地区的教育质量差异,并以此为依据,提出相应的教育发展建议,以期为相关部门制定教育政策提供依据,促进福建省教育质量的整体提升。
文科和理科有什么区别
作者简介:黄俊兴,男,福建仙游人,福建省教育考试院副院长,主要研究方向为考试招生管理   (福州 350001)
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