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浙江大学城市学院
2014— 2015学年第二学期期末考试试卷
应用统计》(B卷)评分标准
开课单位: 商学院    ;考试形式:闭卷;考试时间:2015_  _日;
所需时间:120李维嘉的老婆照片分钟  允许使用计算器
题序
得分
评卷人
得分
一.选择题 (本大题共__20__题,每题__1__分,共__20___分。)
将选择题的正确答案填入下表
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
D
B
D
C
A
D
B
D
C
C
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
D
A
B
D
A
D
C
A
B
C
1、学校的校友中心准备在所有的10万个毕业生中,随机抽取2000个毕业生调查他们毕业后的薪资水平,并据此推断本校毕业生的年均收入。这项研究的统计量是(    )。
        A2000个毕业生                B10万个毕业生
C、 2000个毕业生的年均收入        D10万个毕业生的年均收入
2、下面不属于随机抽样调查的方法是(      )。
    A、简单随机抽样            B、整体抽样
    C、配额抽样                D、分层抽样
3、由一组数据的最大值、最小值、中位数和两个四分位数绘制而成的反映原始数据分布的图形是(     
A、 茎叶图      B直方图    C、饼图        D、箱线图
4、如果一组数据的标准差是3,平均数是2,那么当变量值为8的时候,变量值的标准分数为多少(  )。
A2              B-2
            C2.5                D张馨予徐子珊-2.5
5、设随机变量X为任意总体X1X2X3……意n为来自X的样本,当n充分大时,样本均值近似服从正态分布,n至少多大?(   
A    100                B 50
          C    30              D无穷大
6、时间序列数据为月份数据,则一年内各期的季节指数和应为(      )。
A100%            B400%
        C120%                  D1200%
7、已知甲数列的算术平均数为100,标准差为20;乙数列的算术平均数为50,标准差为9。由此可以认为(  
  A、甲数列算术平均数的代表性好于乙数列      B、乙数列算术平均数的代表性好于甲数列
  C、两数列算术平均数的代表性相同            D、两数列算术平均数的代表性无法比较喝酒的句子经典句子
8单因素方差分析中,当P<0.05时,可认为(  )。
  A、各样本均数都不相等    B、各总体均数不全相等
  C、各总体均数全不相等    D、各总体均数相等
9、某商品以四种包装在五个地区销售,得到20个销售数据,作无重复双因素方差分析,
SSE的自由度为(    范伟 电影)。
A4          B5            C20            D12
10条形图与直方图的主要区别之一是(    )
    A.、条形图展示高级数据,直方图展示低级数据
    B、条形图可以横置,直方图不能横置
    C、条形图中矩形的高度没有实际意义,而直方图中矩形的高度则有实际意义
    D、条形图的矩形通常分开排列,而直方图的矩形通常连续排列
11、当变量x的值增加的时候,变量y的值随着下降,则xy之间存在着(  )。
A、正相关的关系                B、负相关的关系
C、曲线相关的关系              D、直线相关的关系
12、一个4×5列联表,其 2分布的自由度为(  )。
A、20       B、15    C、16      D、12
13如果时间序列的各逐期增长量相等,则(  )。
    A、各期的环比增长速度保持不变  B、环比增长速度逐期上升
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    C、环比增长速度逐期下降        D、各期环比增长速度有升有降
14、在一元线性回归方程 E(y= a + b x中,b反映的是(   
 A、当x增加一个单位时,y 增加a 的数量
 B、当y增加一个单位时,x 增加b 的数量
C、当x增加一个单位时,y的平均增加量
D、当y增加一个单位时,x的平均增加量
15、在多元线性回归方程E(y)= a + b1x1+ b2x2 +b3x3中,线性关系的显著性检验原假设为( 
    AH0b1=0                 BH0b2=0
CH0b3=0                DH0b1= b2=b3=0
16、某经济变量的时间序列数据基本上保持增长率相同,则可以采用(    )模型。
    A、线性模型        B、二次曲线模型
      C、指数模型        D、不能确定
17、当数据的峰态系数K=  - 0.306,则数据分布是(  )。
A、尖峰          B、右偏            C、扁平            D、左偏
18某班学生的平均成绩是80分,标准差是5分,且成绩分布基本对称,可以判断成绩在70-90分之间的学生大约占(  )
A、 至少95%  B 、至少89%    C 、至少68%    D 、至少75%
19、某满意度调查的回答人数为:非常满意8人,满意31人,一般35人,不满意11人,非
常不满意15人,则异众比率为    
A0.69          B0.31            C0.35            D0.65
20、某地区连续三年的环比增长率分别为9%10%12%,则该地区这三年的平均增长率为(   
A10.333%  B9.86%  C10.326%  D10.260%
得分
二.简答题 (本大题共_4_题,每题__5__分,共___20__分。)
1、统计数据是什么,统计中的总体是什么,样本是什么,参数是什么,统计量是什么?
答:统计数据是对客观现象进行计量的结果,是统计总体单位标志或统计指标的具体数量表现,也是构成统计资料的基本要素。
总体是:所要研究对象的全体。
样本:从总体出抽取的一部分元素的集合。
参数:描述总体特征的概括性的数字度量。
统计量:描述样本特征的概括性数据度量。
2、说明条形图和直方图的差异
答:条形图是用来描述分类型数据的。直方图是用来表示数值型数据。
条形图每组之间是有间隔的,间隔没有具体的含义,而直方图的每组之间的组距组宽都是有一定的意义的。
3、请简述假设检验的步骤,并说出假设检验一般存在两类错误?
答:1.提出原假设,2.构造检验统计量,3.给定显著性水平,确定拒绝域,4.做出判断决策。
存在第一类和第二类错误,叫做弃真和取伪错误。
4、在回归分析中,F检验和t检验各起什么作用?
F检验的作用是检验回归方程的显著性,反映自变量与因变量之间的线性关系是否显著。
t检验的作用是分析某一回归系数的显著性,反映回归系数后的某一自变量对因变量的线性关系是否显著。
2、
得分
三.计算题 (本大题共_5_题,共__40__分。)
1已知下表资料:
日产量(件)
工人数(人)
工人比重(%
25
30
35
40
45
20
50
80
36
14
10
25
40
18
7
   
200
100
试根据频数和频率资料,分别计算工人日产量平均值、标准差,并计算离散系数。(8分) )
解:                                计算表
日产量(件)x
工人数(人)f
工人比重(%f/f
xf
xf/f
25
20
10
500
2.5
30
50
25
1500
7.5
35
80
40
2800
14
40
36
18
1440
7.2
45
14
7
630
3.15
   
200
100
6870
34.35
根据频数计算工人平均日产量:(件)----------3
                              计算表
日产量(件)x
工人数(人)f
25
20
1748.45
30
50
946.125
35
80
33.8
40
36
1149.21
45
14
1587.915
   
200
5465.5
范冰冰 男人装----------------------------------3
---------------------------------------1
----------------------------1
2为研究上市公司对其股价波动的关注程度,一家研究机构对在主板、中小板和创业板上市的190家公司进行了调查,得到如下信息:
上市公司的类型
关注
不关注
主板企业
50
70
中小板企业
30
15
创业板企业
20
5
检验上市公司的类型与对股价波动的关注程度是否有关。(α=0.05)(10分)
Χ20.052=5.991,Χ20.053=7.815,Χ20.054=9.487,Χ20.055=11.07,Χ20.056=12.592
企业类型* 关注度 交叉制表
关注度
合计
不关注
关注
企业类型
创业板企业
计数
5
20
25
期望的计数
11.8
13.2
25.0
中小板企业
计数
15
30
45
期望的计数
21.3
23.7
45.0
主板企业
计数
70
50
120
期望的计数
56.8
63.2
120.0
合计
计数
90
100
190
期望的计数
90.0
100.0
190.0
卡方检验
df
渐进 Sig. (双侧)
Pearson 卡方
16.854a
2
.000
似然比
17.557
2
.000
有效案例中的 N
190
a. 0 单元格(.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 11.84
由于Χ2=16.854大于Χ20.052=5.991,拒绝原假设,可认为上市公司的类型与对股价波动的关注程度有关。