摘要：白凉粉制作方法随着机动车保有量的提高，有关检测及审核需求也越来越多。文章对原有审核技术的现状和面临的问题开展了分析，探讨了基于AI算法技术实施的检测智能审核系统。对于该系统来说，可以极大地增强审核效率，减小误判率，强化对有关领域的管理，有着较大的现实意义。通过对机动车安全技术智能监控系统的研究，可以对车辆检验流程有一个全面的认识，能够掌握高质量车辆检验系统的关键作用，围绕社会效益方面来看，加强对系统分析及设计的研究，可以把理论和实践有机结合在一起，对分析方法等知识形成深入了解，以便对系统设计获得更深的感受，为相关人士提供参考。
关键词：安全技术检验；机动车保有量；智能审核系统；人工审核
最孤独鸭子被咬死引言：基于人们生活水平的增强，促使机动车保有量获得了提升。在交通网越来越发达的情况下，机动车年检需求也开始提升，使得检验业务压力逐渐变大。针对传统的安全技术检验审核，主要都是通过人工方式完成，其控制效率不高，还有着较高的误判率，且人力资源不足，使得人工审核方式难以满足现阶段车主及检测机构的实际需求。在公安部发布的提升交管服务措施的相关通知中，对其“放管服”变革实施了审核，有助于促进交管服务便利化，借
助科技措施达到监管审核智能化发展。对此，文章对智能审核系统开展了讨论。
1.人工审核的现状
基于远程监管中心的构建，以及全国统一监管软件的运用，全方位达到了远程核发检验合格的目标。对于远程监管中心和交警支队审核平台的建设，每天都会让专门工作者借助全国统一检验监管系统对有关机构传输的检验照片等开展人工审核。若是审核结果合格，同时检验监管系统不能发现异常状况，就会让公安交管部门授予其检验合格标志。伴随近些年的发展，机动车保有量越来越多，人工审核逐渐出现了很多问题，具体表现如下。第一，审核压力大，每天民警及辅警要审核大量的车辆数据，其每辆车的审核大概要3到5分钟，即使加班加点也不会审核很多，在众多审核数据下，不但要增加工作者数量，人工审核将难以实现承受的极限。第二，审核工作存在一定的人为因素。虽然是根据国家标准进行审核的，然而在对大量图片进行审核过程中，每个审核工作者的理解及尺度把控是不相同的，对于检测机构来说，极易产生上传数据不标准等现象，不利于检验工作客观性及可靠性。第三，检验效率不高。针对人工审核存在的局限性，审核效率不高，以及一些车辆一审过程中存在的不符合要求的问题，通常会让车主实施整改，接着再让安检机构开展上
传，实施二次复审，这样一来，会在一定程度上增加人们等待的时间，进一步降低众满意度。
2.机动车安全技术检验智能审核现状
对于机动车安全技术检验智能审核系统，它是基于公安交管所安全技术检验监管系统之上设计的，围绕计算机图像识别自动审核系统进行，可以极大地降低审核工作者的压力，进一步增加他们的审核效率。对于这个系统来说，在没有对以往验车流程及管理进行变化的前提下，借助验车机构检验中记录的相关数据及视频等，能够对送审照片和视频呈现的信息是否和车辆登记信息相适应开展科学判断及识别，对检验工作开展规范。以此增强服务效能。利用调研前期检验监管系统在有关地区车管所应用状况，可以看出小车版本照片的识别准确性要超过人工方式，并且识别速度也非常快。对于机动车安全技术监管审核系统，并没有对目前的流程和内容数据等进行修改，因此不会产生太大的影响，有利于更好地保证系统稳定运行，为其奠定夯实基础。同目前的人工审核模式进行比较，这个系统有着以下几个特点秋裤门[1]。第一，可以达到精准识别，借助深度学习等先进智能算法，能够全面增强车辆检验精准度，尤其是可以实现精准识别比对，可以全面防止人工审核产生的偏差，
避免VIN码篡改和报废车等车辆的运行；第二，功能相对齐全，能够对现阶段人工审核所需的全部图片开展自动审核，在这之中主要涉及车辆、车架号、安全带及保单等的识别及比对；第三，可以实现自动处理，特殊的视频处理技术能够对线上检查视频开展自动识别，比如识别是否具有制动尾灯信号；第四，可以显著增加效率，降低人力投入，减少工作时间及人工审核量，进一步增加工作效率。
李宇春的图片3.智能监管系统的总体设计
文章探讨的智能监管系统，依次围绕下述四个方面开展设计。第一，整合系统资源。基于目前全国统一监管系统之上，构建智能审核模块，无需实施系统及流程改造，对系统资源开展全面整合，以达到功能复用互补，进一步减少建设成本，加快施工速度。第二，聚合数据标本。构建并完善有关的数据标本库，其中应涉及机动车登记、检验文本及产品公告等一系列数据，借助深度学习技术，对数据审核标准进行统一。第三，智能识别审核。借助图像识别技术，结合上传的实时数据及照片，对车辆外观及安全装置等信息进行精准识别；结合业务标准要求，对数据标本开展自动识别，然后利用系统自动发布有关的审核结果，避免人力及脑力的不足。第四，随机检验稽核。实施技术创新，然后与建章立制进行
全面融合，促进人机监管机制的构建，借助智能审核系统，对一系列监管信息实施智能识别及审核。在此基础上再借助智能审核系统完成自动配置复核，将其上传给专职复核工作者，由他们来完成人工复核检查，同时把复核信息发送到业务领导岗，以保证系统审核精准度。基于上述这些设计，将全面降低人工投入及误差，有助于增强业务监管水平，对机动车检验标准进行规范，明确监管的重点，进而增加众满意度，实现总体设计目标。如图1所示为系统总体设计图。
图1 系统总体设计图
4.系统架构具体设计
借助公安交管局监管系统构建智能审核系统，同时利用系统外挂接口促进有关照片资料的下载，实现多功能的发挥及运用，最终将审核结果信息上传。该软件设计架构如下，首先是算法服务层，主要借助底层算法来强化图片智能审核，然后把结果上传，以达到智能审核的目的；其次是审核应用层，借助智能审核结果和获取的相关信息，推动审核结果和监管数据之间的交换，在智能审核中，主要涉及管理应用、数据中心及服务等应用模块[2]。在该智能审核系统中还涉及智能比对运算和演示中心等部分。具体如下所示，对于扫描仪及摄像头等设备，可借助其开展招聘及视频数据的采集工作；对于车管所监管系统，可在这之中安装车管所服务器；针对SOAP服务器，一般会和车管所开展数据交换；对于运算中心，它属于智能审核模块，可以开展图片信息自动比对；对于数据中心，通常可以实现记录自动比对，可以较好地开展统计分析工作；针对Web服务器来看，可以实施网页端数据统计；对于演示中心，可借助该部分对系统中重要技术进行演示；对于客户端来说，可借助浏览器来浏览有关数据。
5.数据调用交互和智能审验功能
（1）数据调用交互。对于检验监管审核系统，主要是基于原有监管系统之上开展设计的。结息交易
因此，其数据交互模式主要是对目前业务系统中车检数据进行调用，同时把智能审核结果发送给业务监管系统，实际操作环节如下所示。首先，智能审核系统的前置主要是和业务监管系统开展数据对接，以实现对检验服务过程及数据等的采集和上传。其次，数据的处理。在智能审核系统运用过程中，可结合有关资料等接口，加强系统和检验数据之间的全面对接；促进业务过程监管及审核等功能的发挥。对于智能审核系统来看，主要是基于业务应用平台下载有关信息，然后把运算结果发送到审核库。最后，数据存储。通过该系统对审核处理结果开展上传，传输至业务监管系统，同时将这些信息和结果保存至本地数据库中。
（2）自动审验设计。应提高对结果自动审验的重视，对检验图片数据开展AI算法识别审核，其功能包含下述几个。第一，自动审验。借助数据接入及有关图片的调用，促进相关信息特征的提取，同时对识别结果和登记数据开展校验，保证结果一起显示。第二，审验复核。对于该系统来看，可增设人工复核模块，以促进AI结果复查，并与人工审核进行结合，对审验结果开展调整及确认。利用这个模块还能对检验项及时间等实施查询及编辑，有利于保证自动审核精准度[3]。第三，审验查询。对审验流程数据开展记录，可借助多条件查询审验，获得审核结果的实际申请时间及人工复核结果等。在此基础上明确审核全流
程管理，提高系统公正性，以促进后续数据统计的实施。第四，规则管理。对审验流程实施自定义，对有关审验项开展科学配置以及管理，对各类图片构建相应的审验规则，并对其识别内容等开展定义，促进审验规则自定义发展。除此之外，检验过程还应具备下述监控功能。首先，可以达到实时采集功能。可以利用视频监控设备对有关工位机动车检验过程中的信息开展实时采集。要求视频清晰度要达到人工认定不同工位检验的标准。其次，机动车外观检验应具备实时采集功能。可以利用视频监控设备对机动车外观检验涉及的视频信息开展实时采集，要求视频清晰度达到人工认定外观检验及拍摄的相关标准。再次，检验合格标志应具备实时采集功能。针对有关合格打印功能的系统，应对其打印中的信息开展实时采集，并确保视频清晰度可以达到人工认定的标准。最后，应具备监控上传功能，可以对监控信息进行实时传输，发送给行政管理部门。
6.机动车检验智能审核监管系统的应用优势
基于机动车检验智能审核系统的建设，可以实现对相关数据的自动识别及检验，若是能够将其与人工审核方式进行结合，将大幅度地增加工作效率。该系统的优势表现在下述几个方面，首先，可以对数据标本进行聚合。在系统中引入了深度学习智能技术，可以对车辆
外观及保险单等开展审核，在这一过程中，还可以把身份证号及车架号等信息同交管平台数据进行智能比较分析，有利于实现人工审核环节的简化，对检验流程开展规范，增强审核的客观性及精准度。其次，可以对系统资源开展全面整合，对于安全技术监管审核系统，主要是在不改变原有验车流程及管理的前提下，借助验车机构检验中的数据及照片等信息，对送审照片及视频信息是否和登记信息相同开展精准识别及判断，并自动形成审核结果，要求应用流程应达到相关规范标准[4]。最后，智能识别系统，将其和公安交通管理所的检验监管系统进行全面结合互通，在这一过程中，审核平台不同切换系统界面，也能基于检验监管系统中获得系统比对结果，其中涉及车辆、车身颜、安全带、查验记录表、保单、底盘动态等检测图片信息的识别比对，通过系统提供相应的审核结果，即“合格”与“不合格”，以此实现人力及脑力的突破。与此同时，车管所还可以促进技术创新，将其与建章立制有机融合在一起，构建完善的监管机制。对此，可围绕以下三个方面进行。第一，智能审，对相关监管信息开展智能审核。第二，人工核，针对智能系统审核结果不符合要求的车辆，应借助人工审核方式实施二次审核及判定。第三，随机查，通过审核平台及相关工作者以10%的比例对审核系统车辆信息开展随机抽查，以保证审核结果的精准度。
结论：综上所述，基于经济的持续发展，机动车保有量越来越多。这不但对安全检测方式有了更多的要求，还促使检测结果的审核产生了较大的挑战。文章对原有审核系统开展了分析，探讨了借助数字化措施建立的智能审核系统，能够极大地增强审核效率及精准度。另外，系统集成数据库还能对有关数据开展全面分析，对违规检测提供证书等违法活动进行震慑。利用机动车安全技术检验监管智能系统的构建，可以建立全国一致的检验标准，进一步增强监管水平，全面避免机动车检验及审核过程形式化问题的出现。
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