python利⽤opencv去除图⽚⽔印
python 去除⽔印“⼈⼯”智能去除⽔印
这两天公司来了⼀个新的需求——去除⽔印，对于我⼀个从未接触过的这种事情的⼈来说，当时我是蒙的。不过⾸先我就去搜索了⼀下是否有该种合适的功能模块，经过我的筛选，发现opencv应该是最有满⾜我这个需求可能的模块了。
我先把我的测试例⼦放上来。
测试图⽚(你可能在别处看到过，没错就是你看到过的那个例⼦图)关于地震的英语作文
机箱声音大第⼀种⽅法：
该⽅法看着是不是很简单？没错就这么⼏⾏代码，但是这种⽅式需要⼀个美⼯，让他配合你做⼀张di.png
di.png
# ⽅式⼀
import cv2
def get_water():
# ⿊底⽩字
src = cv2.imread('yuan.png') # 默认的彩⾊图(IMREAD_COLOR)⽅式读⼊原始图像
# black.jpg
mask = cv2.imread('di.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # 灰度图(IMREAD_GRAYSCALE)⽅式读⼊⽔印蒙版图像
人世间结局dst = cv2.inpaint(src, mask, 3, cv2.INPAINT_NS)
cv2.imwrite('result1.jpg', dst)
get_water()
看完上⾯这么多废话，其实你就想看看效果如何，那么来看⼀下该⽅式效果图
是不是想说效果很差，其实在我所测试使⽤的⽅法中，这种⽅法已经算是效果不错的了。别着急⾛，下⾯还有⼀种⽐这效果更好的⽅式第⼆种⽅式：
还是以上⼀张图⽚为例，这种⽅式还是需要美⼯配合，只是图⽚变了，同时换了⼀种算法模式，但是注意该⽅法效率不⾼，使⽤该图⽚时
跑⼀次代码就⾏了，但是若是别的图⽚，你可能需要跑⼏遍代码之后，才能出现最终效果（若你发现采⽤该⽅式去除⽔印，发现去除后的效果，
最新的门事件只是⽔印颜⾊变淡了，那么请你在对处理过的图，再次执⾏该代码，如此多次之后，请⽤⾁眼识别最好的效果）
di2.png
休闲裤配什么鞋
# ⽅式⼆
import cv2
import numpy
def get_water2():
src = cv2.imread('yuan.png')
mask = cv2.imread('di2.png')
save = s(src.shape, numpy.uint8) # 创建⼀张空图像⽤于保存
for row in range(src.shape[0]):
蒋雪儿图片for col in range(src.shape[1]):
for channel in range(src.shape[2]):
if mask[row, col, channel] == 0:
val = 0
else:
reverse_val = 255 - src[row, col, channel]
val = 255 - reverse_val * 256 / mask[row, col, channel]
if val < 0: val = 0
save[row, col, channel] = val
cv2.imwrite('result2.jpg', save)
get_water2()
不多说直接，上效果图
这两种⽅式，是相对来说效果很好的去除⽔印⽅式，也就是”⼈⼯”去除⽔印，但是该两种⽅式并不能满⾜我的要求，我需要⼤批量，⾼效率的去除⽔印，等我下⼀篇⽂章再来分享吧（容我在研究研究，哈哈）
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