HSV颜⾊空间中颜⾊（红、黄、绿、青、蓝、紫、粉红、砖
HSV颜⾊空间中不同颜⾊对应的灰度范围
在机器视觉领域，我们除了对物体的外形，纹理特征进⾏检测识别，也可以利⽤颜⾊来识别不同物体。
⽐如⽔果的成熟程度。HSV指的是Hue⾊调分量，Saturation饱和度，Intensity明亮度。
周星驰的女儿是谁中长发怎么扎好看以下摘⾃百度百科：
⾊调H
⽤⾓度度量，取值范围为0°～360°，从红⾊开始按逆时针⽅向计算，红⾊为0°，绿⾊为120°，蓝⾊为240°。它们的补⾊是：黄⾊为60°，青⾊为180°，品红为300°；
饱和度S
期望的近义词是什么饱和度S表⽰颜⾊接近光谱⾊的程度。⼀种颜⾊，可以看成是某种光谱⾊与⽩⾊混合的结果。其中光谱⾊所占的⽐例愈⼤，颜⾊接近光谱⾊的程度就愈⾼，颜⾊的饱和度也就愈⾼。饱和度⾼，颜⾊则深⽽艳。
光谱⾊的⽩光成分为0，饱和度达到最⾼。通常取值范围为0%～100%，值越⼤，颜⾊越饱和。
亮度V（I：明度）
明度表⽰颜⾊明亮的程度，对于光源⾊，明度值与发光体的光亮度有关；对于物体⾊，此值和物体的透射⽐或反射⽐有关。通常取值范围为0%（⿊）到100%（⽩）。
超速绯闻小孩在HSV颜⾊空间中颜⾊分量Hue对应不同颜⾊的灰度范围如下：
唯美古风句子0<=h<20， 红⾊
30<=h<45， 黄⾊冬雪的诗句
45<=h<90， 绿⾊
90<=h<125， 青⾊
125<=h<150， 蓝⾊
150<=h<175， 紫⾊
175<=h<200， 粉红⾊
200<=h<220， 砖红⾊
220<=h<255， 品红⾊
由于⾃⼰对颜⾊不是⼗分敏感，⽐如绿⾊和青⾊，各种红⾊，需要在⽣活中进⾏训练。
我们可以根据物体Hue分量的颜⾊类别来判断灰度范围，反过来，也可以根据Hue分量的灰度范围来判断物体的颜⾊种类。
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