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人工智能对海岛旅游的影响
——基于游客体验的视角
邓　捷
浙江舟山岛新区旅游与健康职业学院　浙江舟山　316111
一、引言
随着我国经济快速发展，人们也在不断追求更加丰富的休闲生活体验，促进了我国旅游产业的自我完善和发展。现今，人们的旅行方式从以往的参团旅行向自由出行转变，人们在旅行过程中不再过分重视对游览景点数量的要求，而是更加注重在旅游过程中的文化感受和生活体验，旅游业中家庭化、品质化、
多元化的趋势日渐凸显。相比于参团旅行过程中由旅行社做好出行方式、路线、食宿各方面的计划，散客出行方式需要旅客在出行前自己制定旅游规划，为了给游客提供更好的旅行体验，就需要旅游景点推出更加完善的旅行服务，在路线规划、旅行攻略、食宿体验等多方面做出改进。尤其是我国海岛旅游行业，海岛旅游具有空间有限、陆运交通不便等劣势，若海岛旅游行业能够进一步完善相关服务，海岛旅行将有更大发展空间。人工智能技术的使用能够打破传统旅游行业服务的模式，通过将旅游信息的深入整合为游客提供食、住、行、游、购、娱一体化的综合性服务，为游客提供更好的旅游体验。游客在旅行规划过程中，通过线上AR展示就能够远程体验景区风景，通过线上购票以及路线规划制定完善的旅行路线。在旅游景点，景区通过利用流量监测系统为游客提供景区内部实时人流情况，使游客在旅行时灵活选择出行路线，避开人流高峰景点。智慧旅游对整个旅游业的持续发展有着十分关键的作用。实际的运行中，以不断进步的科技作为整个旅游业发展的主要支撑，创建贯穿从游前、游中及游后整个旅游过程的智能化旅游服务体系。
二、国内海岛旅游发展现状
我国海岛旅游行业发展较晚，在上世纪末我国才开始重视对国内海岛的旅游资源进行开发，相比于国外开发较为完善的海岛旅游景区，我国海岛旅游行业仍有待在景点开发、基础设施建设等方面进一步加强[1]。但是得益于我国旅游人口基数大，海岛旅游对于国内民众仍有很大吸引力，近年来我国海岛旅行需求持续上升，人们一方面对海岛旅行抱有极大的热情，另一方面又希望能够得到更好的旅行服
务体验。目前为止，我国开发较为完善的海岛旅行包括西沙岛、浙江省的嵊山岛、南麓岛和普陀山岛以及福建省的海坛岛和大嵛山岛[2]。其中，海南岛具有国内最优质的海岛和沙滩，也是我国旅游资源开发最完善的地区，吸引着大批游客前往。与此同时，浙江省和福建省也在加大对省内优质海岛资源的开发力度，通过完善周边设施建设、利用新媒体加大宣传力度、建立完善的配套服务等方式提升省内海岛旅行竞争力。可见，国内各省份对于海岛旅游资源的开发重心放在配套服务的提升上，但是若不利用新技术驱动海岛旅游服务升级，将很难进一步降低海岛旅行服务成本。
当前，我国对海岛旅游项目的研究重点主要在海岛旅游资源开发、旅游产品研发和旅游项目创新等方面。而我国旅游项目创新处于起步阶段，各海岛旅游景区想要提升本地旅游竞争力，就要在旅游创新方面多下功夫，通过借鉴国外海岛开发经验以及对新技术的应用，来提升海岛旅游项目质量，促进海岛旅行向好的方向发展。
三、人工智能技术特点(一)智能感知能力
人工智能技术具有强大的对外感知能力，随着对人工智能技术的不断开发，其在日常生活中也有广泛的应用。例如智能索引、
基金项目:2018年舟山市科技局公益类项目人工智能技术在舟山旅游的应用——基于游客体验的视角(2018C31089)。
摘要：随着技术的进步，今天的最新事物将成为明天的样板，“跨越山和大海”，寻求向往的生活，全新的生活理念极大地促进了我国海岛旅游经济的发展，为海岛地区发展带来新的机遇。相比于传统报团旅游的方式，当前人们更加倾向于独自出行旅游，不仅时间和目的地规划可以更加灵活，而且也能够满足更多个性化需求和多元化的旅行体验。为了更好地适应这一我国旅行趋势，旅游景点需要做好相应准备，提高自身管理能力和服务水平，更好地满足新时期游客个性化需求。与此同时，在海岛旅游发展的过程中加强对新兴技术的应用，尤其是人工智能相关技术将极大地提升旅游景点服务效率和服务质量，为游客带来新的旅行体验。
关键词：智慧旅游；海岛旅游；游客体验
中图分类号:F061  文献识别码:A  文章编号:1673-5889(2020)28-0006-03
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智能语音交流系统、生物识别技术和目标检测技术等，这些技术的应用为人们日常生活提供了更多的便利。智能索引系统可以根据所输入的内容进行智能管理匹配，为用户提供更加广泛的索引内容；智能语音交流系统在智能音响、智能手机上都有广泛的应用，人们可以通过语音控制智能设备进行操作；而生物识别技术也在门禁系统、签到系统等方面有了成熟的应用。
(二)智能推理能力
人工智能系统拥有强大的计算能力，能够根据系统所获取到的数据信息进行因果推导以及结果预测等。人工智能系统通过外界传感器获取大量数据信息，然后将数据信息导入数据库系统进行数据的整合和清洗，清洗之后的数据便有进行进一步数据分析的价值。人工智能系统通过对数据的特征提取以及特征筛选，可以发现海量数据之间的内在联系，进而根据已有数据进行逻辑推理，为当前情况提出最优解。
(三)强大的学习能力
人工智能系统还具有强大的学习能力。具体而言，人工智能系统对外界信息作出判断的能力来源于外界所提供的数据信息，当外界提供了足够的数据信息，人工智能系统就能够从中学习到足够的特征信息，拥有更强大的决策能力。与此同时，人工智能系统的决策能力不是一成不变的，其可以在决策过程中不断接受外界反馈的数据信息，并利用这些数据信息进行再次学习，加强自身的决策能力。
四、人工智能相关技术在海岛旅游方面应用(一)物联网技术
物联网技术是利用外界传感器接收外界信息，并将传感器收集到的信息传入网络平台进行决策，实现物与物之间的相互通信联系。射频识别技术是一项较早实现利用传感器进行物与物之间身份关联的技
术手段，其在仓库管理以及图书管理等方面有了广泛应用。而近年来随着多传感融合技术、互联网技术以及大数据处理技术的不断发展，物联网技术也有了更高的目标定位。当前，GPS定位系统、传感器系统、执行器装载等物联网技术也在日常生活中发挥着重要作用，而物联网技术最终目标是要利用设备终端的传感器和全面覆盖的无线网络实现生活万物之间的互联互通，使人们能够通过移动终端对周边物品实现远程控制管理，显著提升人们制定决策的效率，实现人与物、物与物之间信息的充分交流。
在旅游行业中利用物联网技术可以进行更多种的旅游体验方式，可将其统称为互联网旅游方式。互联网旅游方式作为一种线上旅游方式，不同于线下旅游必须到旅游景点现场才能够欣赏到当地风景，其可以通过拍摄AR、VR视频的方式让游客在家就充分感受当地地貌风景，再加之适当的网络宣传能够让游客更好的制定旅游策略。通过将线上旅游和线下旅游模式相结合，可以为游客提供更好的旅游服务。在其中，物联网技术为智慧旅游模式的开展提供了充足的技术支持，将各地旅游景点传感器所接收到的信息进行汇总整理，传送到电脑终端让游客对景区的特点有更充分的了解。
(二)移动通讯技术
移动通讯技术在发展早期是一项前沿的通信技术，通过利用卫
星进行作为传递媒介，可以实现物与物之间的远程信息传输。随着移动通讯技术的发展，特别是5G时
代的到来，移动通讯技术其应用领域涉及到日常生活生产的方方面面，而当前新型人工智能技术的发展也离不开移动通讯技术这一基础技术的支持。在利用人工智能技术实现智慧旅游的过程中，移动通讯技术是其中重要的一项技术，为数据信息的实时传输提供了基本保障。而随着当前移动通信设备的普及，以及通信设备智能化的不断提升，为智慧旅游提供了良好的应用平台。
对于旅游景区，可以通过合理利用移动通信技术来提升景区内部服务质量。景区管理人员将景区内部风景整理为精良的音频信息，然后通过互联网进行广泛的传播。而景区内部的信息监测设备也能够实时传输景区内部的数据信息，这样景区工作人员通过对数据的实时整理来发现管理过程中存在的疏漏，为游客提供更好的服务。对于游客来说，通过大量查询景区信息来便于制定旅行策略。而在旅行过程中通过网络订购车票以及景区门票，并且查询交通、天气等信息，便于不断完善旅行计划。其中移动通信技术实现了各项信息的实时传送，提升了游客的旅游体验，也能够满足旅客不同的个性化需求。
(三)人工智能技术
曾经我们无法记录一个用户每天说什么、去哪里，无法记录各个场景，人工智能与PC端的互联网是割裂开的。但随着移动互联网的发展，用户的行为数据被记录下来，大量的照片和图像也同时会被沉淀下来。人工智能技术与旅游业的结合有着天然的优势，在旅游信息整合方面，旅游企业内部将有大量
的交通、住宿、出行人次等数据信息，人工智能系统对这些信息进行整合分析，能够为游客制定完善的出行计划。而游客在对景区进行浏览的过程中，智能系统可以通过对游客所输入的关键词以及浏览信息的分析来判断游客的兴趣倾向，为游客推荐更加合适的旅游信息。而在游客旅行过程中，人工智能系统通过监控系统实时检测各景点人流量信息、通过温度传感器以及天气预报信息得出景区内部实时天气信息，利用这些信息能够为游客提供全方位的旅游信息服务，让游客在旅行过程中收到更多人文关怀，有更好的旅行体验。
(四)云计算技术
云计算技术不同于传统的数据计算技术，是一种全新的计算模式，其经过近几年的发展有了广泛的实际应用场景。云计算服务公司有庞大的计算处理设备，云计算服务使用者在使用云计算技术时只需在电脑终端启动云计算程序，无需过多了解云计算技术工作原理，只需进行黑盒式的操作便能够利用云计算技术解决自己的数据处理问题，实现云计算服务器的远程共享。在实际应用中，云计算技术有两种形式，一种是提供远程服务的系统平台，另一种是在此平台的基础上建立的计算程序。
在利用人工智能技术助力海岛旅游发展的过程中，将会涉及到大量数据信息的实时计算处理，这就需要云计算平台的部署以及对与计算技术的广泛应用。在云计算应用是实践应用当中应予以更多关注的内容，云平台当中的诸多应用间并无相关性，挖掘海量的旅游信息并进行整合，将整合后的有效信息放置在可信度高的数据中
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心，构建完善的可提供旅游信息存储、分析、查询、交换等一系列服务的旅游服务体系，完成网络信息查询、网络下单、网络支付等功能。智慧旅游中云计算侧重于旅游资源的共享，反映了集约化的旅游资源优化理念。
(五)大数据技术
在旅游企业中的大数据信息通常包括互联网数据、传感器数据以及企业内部数据三类，其中对互联网数据的应用较为广泛。近年来随着新媒体行业发展，互联网上出现了更多旅行相关的内容，这进一步激发了人们外出旅行的热情。与此同时，人们在旅行之余通过互联网分享旅行规划、旅行心得以及旅途照片的信息，极大的丰富了互联网上旅行相关的数据信息。利用云计算技术可以将互联网上旅行相呆妹儿7分钟资源
青岛 旅游关数据信息进行整合汇总，并利用这些数据进行有针对性的特性分析，发掘数据之间的内在关联。
通过构建核心云数据库为旅游企业处理互联网上旅游数据信息提供便利，也能够进一步提升信息处理效率。利用大数据技术助力于海岛旅游行业，可以将大量旅游信息以及游客旅游意向进行整理分析，让旅游企业更好地了解游客喜好，通过广泛收集游客意见信息，使旅游景点更好地进行旅游服务改进，紧跟时代的变化，不断提升游客在当地的旅行体验。
五、智慧海岛旅游发展建议(一)升级智慧景区服务
随着互联网的普及，人们在旅游之前可以通过互联网很方便地就查到大量旅行相关信息。而随着人们对于旅游体验要求的提升，越来越多的游客选择散客出行或者自驾出行的旅行方式，缺少了旅行社为游客提供保姆式的旅行服务，就需要旅游景区为散客提供更加全面周到的旅行服务。在提高景区周边交通、住宿等服务质量的同时，旅游景区要为游客提供实时全面的旅游信息服务，便于游客在旅行过程中充分了解景区信息，合理制定旅行规划并在有突发情况时及时改变旅行计划。
具体的，可以将景区内部游客数量进行统计并实时发布在信息服务App上，在条件允许的情况下甚至可以将景区内部各景点游客人数也进行实时统计并公布，便于游客在景区内部游玩时根据自身实际情况以及景点人数改变自己的旅行计划。与此同时，通过对景区内部路线以及交通工具的信息统计，为游客规划最优的出行路径。此外，在信息服务App上，还可以对游客位置进行实时定位，然后根据游
是我勇敢太久
客所在位置为游客提供所在位置人文历史知识的信息，让游客即使前期没有做足够的功课，也能够在景区旅行过程中对景区中各部分人文信息有足够了解，提升旅行体验。
(二)提升智慧景区管理水平
随着我国自驾出行旅游人数的升高，景区内部人流和车辆管理成为一项突出的问题，若不能合理对车辆进行分流管控将会造成景区内部拥堵，极大地影响游客放松身心的旅游体验。尤其是海岛景区交通本就不够便利，需要景区管理人员利用人工智能技术做好对车辆和景区内部人数的控制，提升游客游玩体验。
冯唐离婚首先，在旅游旺季来临前，旅游景区就需要通过利用大数据技术对互联网上相关旅行信息进行分析，通过筛选相关数据并进行深
经典脑筋急转弯入数据分析，判断游客来景区旅游的意愿强烈程度。将互联网上调研数据信息与历年旺季旅游人数信息相结合，来对今年旺季旅游人数有一个大致预算。同时，景区管理部门利用互联网技术及时发布当季旅游信息以及注意事项，详细介绍景区当季旅游特、每日限流人数以及景区开放时间等信息，便于游客在旅游前制定合理旅行计划。
在旅游旺季景区内会有大量自驾车辆往来，若不能对景区内部交通加以有效管控，将对景区内部正常
运行造成较大影响。由于景区内部较为复杂，仅靠安保人员和司机自发注意很难控制好交通秩序。景区内部管理人员通过对GPS技术、车辆智能检测技术、道路智能管控等技术的使用，来实时掌握景区内部各景点人流以及车流信息，对于较为拥堵的地区利用GPS技术和路线智能规划技术为相关车辆制定其它最优出行路径，避免景区道路发生堵塞。利用道路智能管控技术对景区内部出入车辆进行实时管控，当车流量过大时就暂时禁止外来车辆进入，并为车辆提供临时停车位置，当景区内部车流量较小时再次开通车辆入口。对于景区内部观光车，利用智能管理技术能够为每辆观光车提供前方站台乘客数量。利用GPS定位技术为游客提供观光车辆实时位置信息以及最近观光车预计到达时间。有效调配景区观光车资源，减少游客等待时间，提升游客满意程度。
(三)优化智慧景区推广营销体系
通过互联网技术和大数据技术，景区可以对游客旅游意向以及兴趣爱好有一定的了解，同样利用互联网技术也能够为景区的推广营销做出改善。利用互联网技术和数据分析手段分析网络上游客的个人兴趣倾向，然后针对潜在受众用户进行精准推送服务。但是，当前我国旅游行业还没能够建立一个统一的大数据整理平台，而旅游相关数据资源也分别掌握在几家企业手中，数据资源的缺乏以及不全面，导致人工智能技术无法充分发挥其对数据整理分析的特性，也难以帮助进一步提高旅游行业服务质量。
六、结论
我国海岛旅游还处于发展阶段，随着相关基础设施的完善以及海岛旅游资源的开发，我国海岛旅游将有更大的市场。通过利用人工智能技术完善海岛旅游的信息服务、景区内部人性化服务以及旅游项目推广业务，可以进一步提升我国海岛旅游服务质量，促进海
岛旅游项目向好方向发展。
参考文献：
[1]张作壮.全力打造智慧型平安海岛城市[J].长安,2017(02):52.[2]汪晓弈，苏勤.基于大数据分析的小众海岛旅游体验感知研究——以嵊泗列岛为例[J].皖西学院学报,2019(05):116-122.[3]杨立勋，殷书炉.人工智能方法在旅游预测中的应用及评析[J].旅游学刊,2008(09):17-22.
作者简介：
邓捷，浙江舟山岛新区旅游与健康职业学院，讲师，硕士，研究方向：智慧旅游、混合式教学和信息化教学改革。