每售出一张票，都会造成巨大的资源浪费；而我觉得可以用预售票这个方法解决。
梦见牙齿掉光了火车票难买一般就发生在国庆和春运。以前是线下黄牛买，现在转变为线上加价买，可以理解为黄牛正规军了！以前习惯能买到票的方法，如今都不怎么好用，而且每年都会有新的变化，还要去寻更好的买到票的方法（守株待兔12306的人是最傻的）。
数据分析文淇
2018春运期间 12306 日均页面浏览量 556.7 亿次，最高峰1月12日，一天之内涌入了 813.4 亿人次，余票查询服务720亿次，当天发售车票1029.7万张。在1小时点击量方面，最高也达到了59.3亿次，这意味着平均每秒就有 164.8 万人次在和你争夺这张车票。
文字看不出细节，弄成表格，1.12号当天，预估2亿人在刷票的话，每人会打开12306网站至少360次，来看余票量：
上面的数据不准的地方是：2018年云抢票已经很火了，消耗用户的精力就是一两次，大部分的浏览，查询都是程序在后台发起，默默的帮用户在看余票，抢票。
饿按用户购买火车票的场景：访问首页>输入时间和地点，进入余票页>选中车次，预订，进入订票页 > 输入乘客信息，选座，提交订单，进入购买成功页
当车票充分空闲时，最常见的就是购买成功1张票，进入首页1次，进入余票页1次
而2018.1.12号达到了多大的浪费？
购买成功一张火车票：额外付出了7000多倍的成本。
互联网购票还是有成本的：
网络带宽成本
耗电成本
高峰期占用机器成本（虽然阿里云有动态调节能力）
研发支持更高并发，更高处理性能的软件成本
而且这种成本是翻倍的，因为一端是发起抢票的服务器，一端是等着被抢票的12306服务
器
鸯组两个词而他们每年不断技术升级带来的只会是单张火车票抢购次数的增加（上万次查询次数），而无法刷出更多的火车票来。
解决方案
在有限资源无限需求场景下，无论哪种解决方案，最后的结果都是一部分买到票，一部分人买不到票；当前的抢票模式以及未来可以预见的技术升级，只会带来更多的互联网资源浪费
火车票目前还属于国家资源，12306是拿着国家的钱在做技术升级道路上越跑越远，这就是浪费国家资源啊！
购票的商业模式需要做大的转变：
与固定的几家企业签署协议，开放接口，按使用次数进行付费调用；做到业务又开放，又不乱开放。（成功案例比较多，Twitter，布隆伯格，新浪微博等）
牵引用户使用12306移动客户端买票（移动客户端容易识别是人在买票，人消耗资源就可控了，不会像机器升级那么快的消耗资源）
火车售票高峰期采用预售票模式，减少资源浪费，尽量保证公平性。采用计划经济思路对待春运高峰。
预售票的规则
规则的制定，会带来一部分人得利，一部分人失利，被失利人士吐槽/抨击是必然的。但是总要有所取舍，有所导向的；
规则会有各方人士博弈，最后会有权衡结果，达到所谓的平衡。
后台使用算法，对订票的用户进行权重计算，判断哪一位更适合拿到这张车票
规则1：对忠诚用户的倾斜（年度乘车次数最多的，年度里程数最多的）
规则2：对加价用户的倾斜（用户主动加价，给国家创收，让国家能更好的调度资源为他们服务）
规则3：对提前的用户倾斜（用户提前花钱下单，提前越久说明计划性越强， 农名工就是这样的体，他们基本上都是一年来回一趟，值得倾斜）
规则4：对军人/残疾人士的倾斜，符合国策，当前买火车票也是对他们倾斜的
规则5：对于包容性强的用户倾斜（车次时间有好有坏，换乘比直达更差，对这个包容性强的可以倾斜，买到票，而且还可以在价格上优惠）
预售票的好处
二年级下册期末试卷提前半年就开始预售春运火车票，更准确的统计全国大迁移的整体趋势，以前依托往年的春运经验更多是预估，偏差会大；
提前得到用户动向，能够做班次的调整；以前只能在AB两点增加运力。现在可以增加换乘解决方案，将用户导流到其他主干线上（A->C->B），（A->D->B）只要目的地还是B，中间换乘还能尽量考虑用户下车就能换乘上， 比用户自己去折腾多张票效率高；
郭羡妮计算力的节约是肯定的了，80%用户的票都提前买好，剩下的用户再购票对服务器的压力就小很多了。
用户省心了，很多用户都是一年回一趟老家，然后又出来奋斗。 提前订好票能让他们更集中精力奋斗。
预售票的坏处
对临时性购票用户的不公平，他们可能只能分流到更差的时间（除夕当天），更贵的交通（飞机），更拥挤的空间（站票）， 在任何售票模式都存在这样的分流，只是落在谁头上的区别；
春运期间如果有突发情况（大雪，机车故障，事故），会导致预订车票用户走不了，形成连锁反应，又会激发新一轮的抢票，导致系统奔溃。 春运40天，如果是局部地区，某几天的影响，需要再次购票人数基本固定的情况下，影响波及范围有限，服务器可以平滑扩展，比现有抢票机制占用的资源少很多。
用户更换行程的不方便，有舍有得，得到票就要限制自由；想自由，就变成临时性购票用户；
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