技巧：如何查⾃⼰科研领域内的⼤（da）⽜（tui）？
况且，亦步亦趋确实是做科研⼀种⽐较省⼒的⽅法，简单点说，就是模仿别⼈，追随别⼈。没
办法，科研基础太弱，决定了我们这些⼩菜鸡，暂时只能够通过模仿别⼈，追赶别⼈来获得发
展。此外，很多⼤⽜实⼒超，是⾮常好的奠基⼈和开路者，我们直接跟着他们⾛，时不时研
读他们发表的⽂章，绝对是做科研的⼀条捷径。况且，在当前⽐较固化的学术圈，⼤⽜的话语
权绝对很难否定，要是你不拜读⼤⽜作品，做出和⼤⽜相反的结果或者提出相左的理论，⼤概
率情况下，你的⽂章连发表都成问题。
⼩师弟曾经想过，我们当前对细胞内各个分⼦进⾏研究⽽形成的分⼦⽹络（如分⼦互作⽹络，
信号通路间的串话（cross talk）），其本质上或许只是⼈类社会关系的⼀种映射。所谓明星分
⼦、hub基因，本质上都是⼈类权威型/加权型社会⽹络的反应（不过后来学习⽣信之后，这种
想法就减弱了）。
既然这些⼤⽜这么重要，那么我们怎么寻⼤⽜呢？⽅法不外乎有如下⼏种：
⼝⽿相传
⼝⽿相传估计是童鞋们知道⼤⽜最常⽤的途径。⼀般是⾃⼰看了⼏篇⽂献，发现好多都是某⼀
个通讯作者的，然后和师兄师聊起这个作者。然后师兄师淡淡地飘来⼀句话：恩，某某某
是我们这个领域的⼤⽜（或者“某某某是此领域专家/权威”等类似的话）。然后作为⼩师弟/⼩师
汪雨个人资料
妹的你，就默默地记住了这些⼤⽜，时不时刷⼀刷⼤⽜的主页，看是否⼜更新了发表⽂章。
通过学术会议或者协会会员
如果你很幸运，深得导师喜欢，导师会带你到处开会。那么恭喜你，你会经常“遇见”⼤⽜。⼀般
来说，各种专业的学术会议邀请的演讲嘉宾（speakers）⼀般都是此领域内的⼤⽜。尤其是国
郑板桥写竹的诗
际性以及全国性学术会议，speakers基本都是学术权威，⾄少也是学术新星。如果你的性格⽐
较open，这时候就是和各路⼤⽜套近乎的最佳时间（前提是，你能够提出⾼质量的问题，然后
再套近乎）。
但是，如果你导师不带你飞，还能通过学术会议寻⼤⽜吗？答案也是可以的。学术会议⼀般
安心亚
去黄山旅游注意事项都会粘贴海报，并且会列出要出席的speakers。我们通过海报主题以及speakers的演讲题⽬，
就可以知道某些领域有某些⼤⽜了。下⾯粘贴⼀张海报做个⽰范，是不是感觉这些⼤⽜的名字
都如雷贯⽿啊！
那么有没有⽐较好的⽹站专门⽤于查看这些学术会议呢？⼩师弟暂时还真的没到。如果有了
解的同学，欢迎在评论下留⾔。不过⼩师弟推荐⼏个专门的学会⽹站，上⾯会有⼤量的学术会
议信息，在我们平时刷腻了抖⾳快⼿之后，可以⽤下⾯⼏个⽹站提提神。
沈佳妮博客中国细胞⽣物学学会 /index.html（上述海报来源于此）
中国⽣物化学与分⼦⽣物学学会 /
中国微⽣物学会 csm.im.ac/
中国动物学会 czs.ioz.cas/
中国植物学会 /index.aspx
中国神经科学学会 /
朱旭个人资料简介中国营养学会 /
中国药学会 /
美国细胞⽣物学学会 /
美国⽣物化学与分⼦⽣物学学会 /
美国微⽣物学会 /
⽂献阅读
⽂献阅读算是科研⼤⽜⽐较低效的⼀种⽅式。但是如果⽂献读的多，⽽且多留⼼通讯作者，也是能够记住⼀些⼤⽜的。或者不精读⽂献，只是看看摘要，看看作者，也是能够很快寻到⼀些科研⼤⽜的。不过总体来说，还是不推荐通过阅读⽂献来寻⼤⽜。
引⽂分析
引⽂分析可以作为寻⼤⽜的⼀种专门⽅法。实际上，下⾯所要介绍的专门⽤来寻⼤⽜的⽹站，本质上也都是通过引⽂分析来寻科研⼤⽜的。中国知⽹以及WOS都可以⽤来做引⽂分析，通过他们的引⽂分析，我们也可以寻到相关领域内的科研⼤⽜（有机会会单独做介绍）。我们也即将推出CiteSpace引⽂分析软件的使⽤，欢迎持续关注。
专门的⽹站
有不少专门的⽹站可以⽤来寻科研领域内的⼤⽜。由于篇幅所限，⼩师弟在此就介绍⼀个⽹站：AMiner （/）。
Aminer是清华⼤学联合微软学术（是的，微软也有微软学术，此外，微软还有⼀个必应学术，虽然加起来都⽐不过⾕歌学术）所开发的⼀个学术搜索引擎。此搜索引擎⽤来寻学术⼤⽜最⽅便不过了。⽽且，AMiner⽀持中⽂⽂献分析（但是⼩师弟不推荐使⽤中⽂检索，也不推荐对中⽂⽂献进⾏引⽂分析，原因你懂的）。以⼩师弟多年来的检索经验来看，AMiner对
CS(computer science)、AI（⼈⼯智能）、Engineering（⼯程）等领域⽀持较好，对⽣物学和医学⽀持马马虎虎，还算可⽤。
我们以⾃噬（autophagy）为例，在AMiner中搜索autophagy，⽴刻跳出如下搜索结果。排在第⼀位的是不是很熟悉？对的，就是⼩师弟在《基⾦⼲货：基⾦课题没思路？SCI读得很痛苦？20科研热点Snapshot看图秒懂（免费下载）》⼀⽂中通过SnapShots⽴刻到的⼤⽜。我们还可以使⽤H-Index 、A-Index等指标对这些学者进⾏排序（不懂这些指标，⾄少H-Index懂吧）。⼩师弟尤其推荐Rising Star⼀栏，为什么？因为这⼀个在选择导师的时候⾮常⾮常有⽤！Rising Star往往能够成就学⽣，搭上Rising Star就好⽐搭上了做科研的快车（不是滴滴的那个快车）。⽽因为⾃噬获得诺贝尔奖的Yoshinori Ohsumi⽼先⽣，H-index只有46，指标⽐起其他⼈，确实差了⼀⼤截。但是，诺贝尔奖奖励的是原创性发明和发现，和H-index关系不⼤。不是说有⼈统计过，获得诺贝尔奖的⽂章，⼤多数发表在IF只有⼏分的杂志上嘛！
我们还可以看到细胞⾃噬的研究热度，在2016年达到顶峰。后来有所下降（统计有滞后，所以2018年暂时热度很低）。不过依⼩师弟的使⽤经验，感觉AMiner在⽣物学⽅⾯的⽂献统计滞后性还挺⼤的，⽤来追踪最新热点（半年内）或许稍有不⾜。
点开具体的学者，我们可以看到他们的研究兴趣，研究兴趣变化图，学术轨迹（在ShowTrajectory⼀栏）等。登陆后，我们还可以直接看到学者的邮箱地址以及学术主页等信息。
AMiner还可以⽤来搜索领域内被引⽤最多的⽂章，展⽰学术地图等。我就不多介绍了。童鞋们有时间⾃⼰去玩玩吧。