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⼩提琴统计图_⼩提琴图解读统计学
⼩提琴图现在⽐较流⾏，在⽂章⾥很常见。
【⼩提琴图】其实是【箱线图】与【核密度图】的结合，【箱线图】展⽰了分位数的位置，【⼩提琴图】则展⽰了任意位置的密度，通过【⼩提琴图】可以知道哪些位置的密度较⾼。
实例解析
在上图中，⽩点是中位数，⿊⾊盒型的范围是下四分位点到上四分位点，细⿊线表⽰须。外部形状即为核密度估计(在概率论中⽤来估计未知的密度函数，属于⾮参数检验⽅法之⼀)。
朴正洙数据化分析解读：
1.通常汽缸数量少的汽车每加仑汽油可以⾏驶更多⾥程数；
2.4缸汽车的油耗分布⽐较分散，6缸汽车的油耗分布相对集中，8缸汽车的油耗分布很不均匀(中间⼤两头⼩)；
3.4缸和8缸汽车的油耗都存在⽐较明显的离散值(上侧的须或下侧的须较长)。
阮经民
如何绘制【⼩提琴图】？
#在R软件中安装vioplot包
售后
install.packages("vioplot")
#载⼊vioplot包
library("vioplot")
陈梦吉传奇
#定义需要绘制的变量数据
哪家产科好
x1
x2
x3
#绘制⼩提琴图
vioplot(x1,x2,x3,names=c("4缸", "6缸", "8缸"), col="gold")
title("⼩提琴图：不同缸数对应每加仑汽油⾏驶⾥程数分布")
参考书⽬：《R语⾔实战》