第31期2019年11月No.31November ，2019
袁祖笑
（郑州大学信息管理学院，河南郑州450001）
0引言
人类文明已走进了数据文明时代，数据具有社会
资源属性，成为社会生产力的核心要素之一。数据在数量、质量、形态、作用等多个方面发生了翻天覆地的变化［1］：（1）大数据浪潮带来激增的且蕴藏巨大能量的数据，可以赋予国家战略投资、各领域商业形态［2］。大数据正帮助行业专家和政府官员解决重大现实问题。（2）语义网（Semantic Web ）的不断优化和W3C 的技术推动使得数据质量更结构化和语义关联化［3］。（3）关联数据（Linked Data ）使得数据能被机器自动理解和处理，进而生成结构化与语义化的数据资源［4］。（4）检索系统逐步智能化、可视化，数据发掘技术正在快速普及。搜索引擎巨头依靠大型本体和元数据标准正推动全球创建网页的站主（Web Master ）直接建构关联数据［5］。（5）大众行为被映射到社会化信息网络，大众行为数据关联、保存与利用都蕴藏巨大价值；其活动已经进入很多领域的工作流程，用户的行为数据正在被分析利用。数字化技术发展的结果必然驱动数据更加智慧化，智慧数据将会吸取数据的价值，使知识自动富集转化为告诉人们怎么做的智慧，形成决策支撑。1
大数据与智慧数据
1.1大数据及其特点
大数据指的是那些数量庞大而复杂的数据集，以
至于传统的数据处理应用软件不足以应付这些数据，获取、分析和共享难度大。中国电子科学研究院学报
编辑部发文总结出“大数据”有如下特点：Variety （多样化）、V olume （海量）、Velocity （快速）、Vitality （灵活）、Complexity （复杂）。由于前面4个V 特性的存在，导致处理和分析大数据更艰难，并且基于关系型数据库满足不了依据不同的业务场景，采取不同的处理方式和工具的需求。1.2智慧数据的定义朴振英
伊势谷友介
智慧数据是对不同数据进行汇集、关联、分析等
多操作的一种方式，以便为决策和行动过程提供支持。大数据可以带来巨大的价值（Value ）。有效处理具有特征的大型数据集，使得隐藏其中的模式、相关性和联系可以被发现，这就是价值［6］。智慧数据是吸取大数据价值的途径，使数据在不同情境下具有洞察力，从而发现规律，给出结论和对策［7］。简单来说，智慧数据就是从大数据中获取有意义的信息［8］，其价值是在大数据的数量、
速度、多样和真实基础上，通过提供可操作的信息和完善决策来实现的。智慧数据代表着实现决策辅助和行动的新方法，依靠多源数据（包括大数据）的融合、关联和分析等活动。大数据与智慧数据的区别如图1所示。1.3智慧数据的特征
智慧数据被看作是技术方法和过程，也被视作能
够从数据中取得所有价值的结构。智慧数据起源于商业信息系统（Business Information System ，BIS ），无论是分析或者运营，已经通过“BIS2.0”演变为一定数量的新特征［9］具体如下：
作者简介：袁祖笑（1990—），男，河南信阳人，硕士研究生；研究方向：文献学与信息传播。
江苏科技信息
Jiangsu Science &Technology Information
智慧数据的概念、组织工具及其应用
摘要：近年来，“大数据”重塑了诸多领域的业态，源于“大数据”的赋能创新。智慧数据概念在赋能
创新最大化背景下应运而生。文章阐释智慧数据的概念与特征、组织工具及其影响因素、目前应用领
域，通过一些范例来展示智慧数据的巨大潜力，由此证明在语义网和大数据时代，智慧数据无疑有广泛的应用前景。无论是在商业智能领域，还是在出版、科研领域，通过智慧数据的应用，都可以大幅促进社会实践的方方面面。关键词：智慧数据；大数据；零延迟组织中图分类号：G354.4文献标志码：A
（1）智慧数据更融入业务流程。融入业务流程的核心是必要的信息被分发到各个业务层面，如此决策才能尽可能更好地实施行动。活动监测和优化指标与业务决策和行动过程相一致，执行组织采用了智慧数据这种新一代工具，其方法比分析更具操作性。因此，通过共同的、可衡量的指标和目标使得调整业务监控的工作更简单，商业信息管理系统的结构变得更具交叉性功能从而与智慧数据保持一致。
（2）智慧数据与交易解决方案的关系更强。互联网已经在决策和行动周期方面改变了数据。交易流程如电子商务网站等的数字化促进了交易世界或业务活动空间和决策制定或分析活动空间之间的整合和沟通。这种强有力的关系使得决策周期的持续时间大大减少，以支持决策和行动周期，包括捕获和转化数据、存储和分析、发布。例如，推荐引擎上出现的电子商务网站、使用欺诈检测风险算法确保支付安全。
（3）智慧数据的流动性和时间性要求强。新型设备如平板电脑、智能手机，与日益成熟的网络如无
线WiFi，4G关系密切，使得通过无线通信与互联网以及商业内部网络实现几乎永久连接，也成为为智慧数据技术的关键媒介。信息与消费者如战略或运营决策者、互联网用户之间的联系永远不会中断，在适当的时机使之成为可能，在正确的决策环境中到正确的信息。信息必须适应“响应/自适应设计”的出现以及不同设备技术演示限制的能力。
2智慧数据的组织工具
2.1零延迟组织
零延迟组织是智慧数据的组织工具，使数据输入分析处理输出的时间差小于人能感知的状态，即知道做什么决定并能够知道采取什么行动是必要的。一个组织通过实施决策使得活动监控的时间性直接与其业务流程的时间性相关联，以便尽可能快
地响应变化。
2.2影响零延迟组织的因素
零延迟组织是指存储或检索数据包的时间差可以尽可能的缩小。在BSI里，数据
延迟指的是一个业务用户从数据仓库或者
商业智能控制面板里检索源数据所用的时
间。根据其与业务流程的关系，影响零延迟
组织的因素可分为3种［10］：
（1）与数据链接的延迟。与数据相关的延迟可以被认为是技术性的，因为它与信息系统
的体系结构和硬件设施直接相关。其目标是“捕捉”交易数据，在不影响交易周期或响应时间的情况下生成交易数据。这种信息系统架构是由事件驱动的。通过使用当前信息系统架构去了解在“捕获”和“利用”数据的粒度、时间性，并根据现有体系结构和解决方案使活动监测的时间性适应这些限制。
（2）与分析过程相关的延迟。与分析过程相关的延迟归因于数据的“分析”处理，包括使用决策数据对交易数据进行背景化处理，来将大数据转化为智慧数据，首先，由决策者（战略或运营）使用，可用于个人电脑、智能手机或平板电脑等不同设备的屏幕；然后，通过规则或推荐引擎用于所有自动化处理，通常用于电子商务网站。
（3）与决策过程相关的延迟。决策过程相关的延迟与业务有关，决定因素是决策者或委派的自动化流程需要执行与其决策相关的行动能力，特别是时间性。此延迟与目标业务流程和相关组织直接相关，也与自动化流程直接相关。在所有情况下，这种类型的延迟被视为在解决方案实施时要分析的第
一个限制。在选择哪种架构和技术解决方案时，这一步是决定性的，通过细分作用实现项目成本、进度和持续时间的减少。
3智慧数据的应用
智慧数据有广泛的应用前景，无论是在商业智能领域还是在出版、科研领域，通过智慧数据的应用，都可以大幅促进社会实践的方方面面。
3.1智慧数据与商业智能
智慧数据驱动商业智能。与大数据线性驱动相比，发掘数据价值的智慧数据将所有的可能选项聚焦到行业、企业，并服务于新的价值创造。智慧数据具有更好的自动分析能力、自我学习和决策优化，并建立从应用、分析到决策的一体化大数据管控体系［11］。如电子商务网站日期、产品、价格智能推荐和资产收
大野智女友益的智能管理等。图1大数据与智慧数据的区别
3.2智慧数据与数字出版
智慧数据倍化数字出版语义关联能力，从而形成出版物内容的语义网络。智慧数据通常以RDF三元组作为基本的数据结构，拥有较强的语义表示能力和关联能力，能够充分表示出版物内容的语义属性及
特征。智慧数据是构建智慧出版系统和高级知识服务系统的基础，也是人工智能深入介入的关键。当下智慧数据最典型的代表是知识图谱，知识图谱技术突破了网络文档内容数据不易关联的限制，使知识组织粒度更细，帮助数字出版形成语义网路［12］。知识图谱还支持机器读取和理解学科知识，知识图谱规模建设将加速数字出版物自动关联，让专业知识服务更加智能化。
3.3智慧数据与科研创新
智慧数据助推科研创新。智慧数据是从大数据的“大”聚焦到知识层面的数据精华，一定程度上体现了大数据技术的成果诉求，在鼓励科研创新的背景下，知识流动中的创新就是提取智慧数据的过程。智慧数据能够高效组织与提取数据，从而智能匹配创新需求、决策和行为［13］。智慧数据与知识活动直接关联产学研协同创新主体，构建产学研协同创新的知识网络。
张嘉译和刘敏涛主演的电视剧
参考文献
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鞭炮是什么声音［11］刘峤，李杨，段宏，等.知识图谱构建技术综述［J］.计算机研究与发展，2016（3）：582-600.
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（责任编辑顾培培）
Concept of intelligent data,organizational tools and their applications
Yuan Zuxiao
（School of Information Management,Zhengzhou University,Zhengzhou450001,China）Abstract：In recent years，due to its empowerment and innovation，“big data”has reshaped the format of many fields. The concept of smart data came into being under the background of maximizing empowerment and innovation of“big data”.This article explains its concepts and features，organizational tools and influencing factors，and current application areas.Through some examples，it is proved that smart data will have a wide range of application prospects and the enormous potential in the era of semantic web and big data.Whether in the areas of business intelligence，publishing，or scientific research，the application of smart data can greatly promote all aspects of social practice.
Key words：smart data；big data；zero delay organization