人工智能自然语言技术练习(试卷编号1151)
1.[单选题]特征的归一化属于以下哪个选项中
A)特征工程
B)分类
C)回归
D)聚类
答案:A
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2.[单选题]以下哪个不是文本向量化的常用方法？
A)EM
B)CBOW
C)BDOW
D)DM
答案:A
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3.[单选题]Embedding的作用是什么
A)是对文章进行了分段
B)把一个单词映射到行的空间上
C)对句子进行了分词
D)不确定
答案:B
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4.[单选题]特征提取器Transformer为什么使用多头机制
A)增加模型的复杂度
B)增加模型的运行时间
C)保证了Transformer可以注意到不同的子空间，捕捉更丰富的信息
D)无实际性的意义马伊俐个人资料
答案:C
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5.[单选题]动量梯度法，是通过学习率和什么控制的，下列说法正确的是？
A)指数加权平均数
B)局部平均值
C)全局平局值
D)方差
答案:A
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6.[单选题]多分类问题中最经典的模型是（ )。
A)CRF模型
B)聚类模型,
C)多项逻辑斯谛回归
D)神经网络模型
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答案:A
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7.[单选题]CNN的全称是什么
A)全连接网络
B)循环神经网络
C)卷积神经网络
D)以上都不对
答案:C
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8.[单选题]当样本数量特别大时，哪种方式能更快速的收敛四级身份证
A)A: 随机梯度下降
B)B: 小批量梯度下降
C)C: 对代价函数求导
D)D: 批量梯度下降
答案:B
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9.[单选题]对于词性标注的主要方法不包括()
A)基于规则的方法
B)基于统计的方法
C)基于语义的标注方法
D)基于统计的和基于规则的相结合的方法
答案:C
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10.[单选题]对于选择超参数，选择了不同的取值，不可以_____?
A)选择对训练集目标而言的最优解
B)对于开发集而言的最优解
C)超参搜索过程中最想优化的东西
D)简化参数调试
答案:D
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11.[单选题]以下四个模型当中，哪个模型不能动态的去调整词向量
B)GPT
C)BERT
D)word2vec
答案:D
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12.[单选题]关于人工智能的RNN，将（）信息带到下个环节中
A)先前
B)之后
C)丢失
D)LSTM
答案:A
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13.[单选题]Transformer中的Q，K，V为什么用不同的权重矩阵生成
A)无实际的意义
B)减小表达能力
C)降低了泛华能力
D)这样可以在不同的空间上进行投影，增加表达能力
答案:D
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14.[单选题]下列选项中，处理梯度消失问题效果最好的函数是哪个？
A)sigmoid
B)tanh
C)relu
D)Leaky relu
答案:D
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15.[单选题]以下几个机器学习算法中，哪个算法是比较常用的无监督学习算法
A)聚类
B)K-近邻算法
C)回归算法
D)决策树
答案:A
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16.[单选题]常用的特征缩放方法是（）
四级听力分值
A)原始特征减去其平均值，然后除于其标准差
B)同时除于一个极大值
C)同时除于一个极小值
D)原始特征减去平均值
答案:A
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17.[单选题]下列不正确的是
A)正则文法（3型）通常用于词法分析
B)0型文法生成能力弱
C)上下文有关文法（1型）的分析算法过于复杂，不便于实际应用
D)上下文无关文法（2型）的规则体系便于构造，是研究得最多的一种文法
答案:B
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18.[单选题]深度学习可以用在下列哪些NLP任务中？
A)情感分析
B)问答系统
C)机器翻译
D)所有选项
答案:D
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19.[单选题]模型训练过程中，如果迭代次数过多，可能会发生以下哪种情况
A)正常拟合
B)过拟合
C)欠拟合
D)不确定
答案:B
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20.[单选题]一个汉字在方阵中的坐标，称为该字的“（）”。
A)区码
B)位码
C)区位码
D)位区码黄志玮个人资料
答案:C
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21.[单选题]情感分类在NLP中是常见的一个分类任务，那么它属于一下哪一类问题
A)多个输入多个输出
B)一个输入多个输出
C)一个输入一个输出
D)多个输入一个输出
答案:D
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22.[单选题]对一个概率空间，进行多种划分，其信息熵是
A)一定相等
B)一定不等
C)不确定无关联
D)互有关联
答案:C
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23.[单选题]不属于语料库语言学的研究三个阶段的是
A)早期的语料库语言学
B)沉寂时期
C)萌芽时期
D)复苏与发展时期
答案:C
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24.[单选题]Tanh的导数范围是多少？
A)(0,1]
B)(0,0.1]
C)(0,-1]
D)(0,10]
答案:A
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25.[单选题]互动问答平台是一类应用集合自动切分词，（ ），自动分类等技术的网站。
A)智能检索
B)智能交流
C)互动交流
D)提供帮助
答案:A
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26.[单选题]文总共有N个文档，其中一个文档中有T个词条，某个词条出现了K次，那么TF-IDF的计算公式应该是哪个
A)KT * Log(3)
B)T * Log(3) / K
C)K * Log(3) / T
D)Log(3) / KT
答案:C