超越超级计算机?解析NVIDIA Tegra X1
阚清子承认分手>mc天佑>cs1.6机器人去年那那么NVIDIA要退出市场的消息广泛传播，让大家觉得NVIDIA可能真的要放弃挪动芯片市场了，而之后NVIDIA CEO黄仁勋在承受采访时又表示，NVIDIA并不是要完全退出挪动设备市场，而是希望在平板、车载电脑、游戏机顶盒市场上有所作为，这也为后面埋下了伏笔。
NVIDIA已经连续几年在每年开头的CES上发布新一代的Tegra挪动处理器了，所以今年黄仁勋再次亲自登台发布Tegra X1，大家并不觉得意外。虽然前两代作品并不算特别成功，但是作为一款声称性能到达TFlops级别，媲美15年前超级电脑的挪动处理器，Tegra X1还是成功的吸引了大家地关注。
CPU：放弃自主构架用公版尊敬老师
Tegra X1采用了ARM的标准Cortex架构，而没有采用大家想象中的Tegra K1的Denver架构增强版。无独有偶，竞争对手高通这次也放弃了之前为之骄傲的Krait架构，同样也选用了ARM的标准Cortex架构。作为基于ARM标准Cortex深度定制的版本，英伟达和高通为Denver和Krait架构付出了相当多心血，在这个时候放弃自主架构，很容易让人想到是为了降低研发周期尽早上市。而且Tegra X1和骁龙810在处理器核心上的选择也惊人的相似，均搭载了四颗Cortex-A57性能核心和四颗Cortex-A53低功耗核心。
虽然从处理核心的角度来看，Tegra X1和骁龙810的差距不大，不过其实两者还是有很多区别的，各种优化方案和电源管理的参加，使得两者最终的表现可能会大相径庭。
GPU：Maxwell架构加持 1TFlops FP16浮点性能
除了处理器内核中看不到的区别之外，NVIDIA Tegra X1和高通骁龙810最大的区别就在于两者搭载的GPU了。作为一家从GPU起家的公司，NVIDIA 无论在桌面还是挪动市场都对GPU有着非常高的重视程度。掇
不过值得我们注意的是，从如今NVIDIA的意思来看， Tegra X1主要的应用领域是在车载电脑领域，凭借强大的CPU和GPU性能，Tegra X1不仅可以在汽车行驶过程中计算间隔，而且还能同时处理来自多达六个摄像头的视频信号。但是如此强大的性能，进入平板市场应该也是迟早的事情，但是在这些领域，Tegra X1可能不得不为了节省电量和出于散热考虑而降低频率，另外还需要考虑到GPU对游戏数据包的兼容性问题，因此实际的体验或许并不会和测试一样比目前市面上的高端处理器优秀太多。
其他性能同样优秀包公断案歇后语
超过超级计算机，还只是期望
NVIDIA声称Tegra X1的性能超过了15年前最快的超级计算机ASCI Red，那么这是真的吗？较真是一件很有趣的事，下面我们一起来看看。
ASCI Red在美国能源部桑迪亚国家实验室服役了十年之久，是全球第一台每秒可以到达万亿次浮点运
算的超级计算机系统，ASCI Red的占地面积超过了150O，功率高达500kW，且为其所占空间散热还需再消耗500kW的电能，而Tegra X1只有拇指指甲大小，功耗不到15W。如此大的差异在让人感慨科技进步的同时，不得不问，这是真的吗？
进军智能汽车市场
借助强大的性能，NVIDIA在CES2022上推出了两套基于Tegra X1的车载平台：“Drive CX〞和“Drive PX〞。Drive CX是一套全数字化的汽车计算套装，硬件上依靠Tegra X1，软件那么是“Drive Studio〞，可以实现车载娱乐、导航等全套功能，整个驾驶界面也是硬件渲染3D的，一个完好的解决方案。
好技术不愁没人赏识，奥迪已经表示将引入“Drive CX〞和“Drive PX〞以帮助自己实现驾驶室数字化和自动驾驶。而基于该系统的Renovo Coupe复古电动超跑也将在今年内出售。
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