二手房可以贷款吗1.中国的机器视觉起步较晚，⽬前正处于快速增长期。
我国机器视觉最早起源于20世纪80年代。机器视觉⽣产线和先进设备⾃1998年众多电⼦、半导体企业落户⼴东、上海以来，先后在国内诞⽣了国际代理商和机器视觉系统集成商。
铅酸电池第⼀个阶段是1999-2003年的启蒙阶段。这⼀阶段的中国企业主要通过代理业务对客户进⾏服务，在服务的过程中引导客户对机器视觉的理解和认知，借此开启了中国机器视觉的历史进程。
林依晨和胡歌第⼆个阶段是2004-2007年的发展阶段。这⼀阶段本⼟机器视觉企业开始起步探索由更多⾃主核⼼技术承载的机器视觉软硬件器件的研发，多个应⽤领域取得了关键性的突破。
第三个阶段是2008年以后的⾼速发展阶段。在这⼀阶段众多机器视觉核⼼器件研发⼚商不断涌现，⼀⼤批真正的系统级⼯程师被不断培养出来，推动了国内机器视觉⾏业的⾼速、⾼质量发展。张子枫个人资料及作品
2.市场规模逐年扩张，年均复合增速近30%。
吴雪雯肉香近⼗年来，机器视觉技术在⼯业领域的应⽤越来越⼴泛，随着国内机器视觉技术和产品在实践中的不断完善，机器视觉技术已经应⽤于消费电⼦、汽车制造、光伏半导体等多个⾏业。GGII数据显⽰，2019年
中国机器视觉市场规模65.50亿元(该数据未包含计算机视觉市场规模)，同⽐增长21.77%。2014-2019年复合增长率为28.36%。
3.应⽤市场规模不断扩⼤，竞争格局分散。
IDC数据显⽰，2018年中国计算机视觉应⽤市场达到7.5亿美元，其中平安城市安全是最⼤的应⽤场景。2019年中国计算机视觉应⽤市场达到1456.4百万美元，市场增长来⾃安全、城市⼤脑等领域。
⼈脸识别⽤于⾝份验证的应⽤空间已经呈现出较⾼的普及率，但疫情过后，包括公园、写字楼等，将会对⼈脸识别带来新的需求。计算机视觉在传统⼯业、⼯业质量检测和检验中的应⽤正在兴起。中国与机器视觉相关的企业数量逐年增加，
4.中国机器视觉⾏业进⼊更多企业，投融资市场发展迅速。
总体⽽⾔，鉴于技术密集型机器⼈产业在短期内仍在增长，新的公司和团队将继续成为⼈⼯智能⼈⼯智能技术与⼯业制造直接结合的机器视觉产品，预计机器视觉将继续迅速发展，拥有⾼科技或创新的机器视觉产品，并能快速落地的企业仍将能受资本市场青睐，并在资本的助⼒下，获得⾼速成长的更多要素。演员王琦
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