经济研究
李 佩，张 精
（江苏师范大学科文学院，江苏 南京 221132）
摘 要：当前，我国经济正处在由高速增长向高质量发展转变的关键阶段。经济要想高质量发展，就需要通过提升制造业的质量和
业转型升级赋能。发展“智能+”，充分激发人工智能对制造业转型升级的巨大潜能，实现制造业质量变革、效率变革和动力变革，
塑料瓶数字是推动中国制造迈向高质量发展的必然要求。本文在分析我国制造业现阶段存在的问题基础上，阐述了拓展“智能+”的独特优劣势，最后提出了在智能化时代背景下制造业实现高质量发展的相关建议。
关键词：智能化；制造业；高质量发展；经济效益；数字经济
0 引言
近年来，我国制造业发展出现了一些问题，比如产能过剩、要素成本上升、全要素生产率提升难等等。同时，制造业的传统管理办法和生产模式也适应不了市场的快速变化。人工智能是继互联网之后最打破传统的技术革命，为制造业由量到质的转型升级提供了新的契合点。制造人工智能技术的应用具有很多优势，不仅能将员工从繁杂的体力劳动中解救出来，同时还能取代人类进行部分脑力劳动，将信息以数字化的形式进行推广和传承。例如，对工厂的熟练工进行大数据分析，让其经验实现标准化、显性化以及软件化，从而达到人类技能高效使用的目的。除了这些，人工智能系统还可以对售后、用户评价及潜在用户等数据进行整理以及分析，帮助企业决策者准确了解客户的需要、预测未来销售情况，最终更好地完成产品的设计和生产。通过人工智能技术的帮助，能够迅速地完成资源的分配、掌握产品的销售动态，这样能更大程度降低产品的研发成本。
1 我国制造业现阶段存在的问题
1.1 发展的质量和效益
在制造业劳动生产率指标上我国远达不到发达国家的水平。2018年，我国制造业劳动生产率仅有2万多美元/人，但制造业先进国家，如美、日、德的这一指标是我国的3倍；我国制造业研究费用的投入和研发产出整体上还属于中下水平，整个行业呈现以下特征：研发投入资金占比不高、企业生产专利
少、产品在国际市场上价格优势被削弱。我国制造业能源利用率在世界范围内毫无优势可言，粗放消耗生产能源会加大企业的生产负担，不仅让自身处于“高能耗、高污染 、高排放量”的恶性发展模式中，同时还使成本居高不下，拉低了制造业企业的总体效益，降低了产品在国际上的综合竞争力，从根本上阻碍了制造业转型发展的步伐。
1.2 发展的内外部环境
我国制造业外部环境面临着较复杂的发展格局，制造业受到全球市场产业链两端的双重挤压，让其原有的传统规模优势不断减弱。这些年，制造业强国展现出了它们强劲的实力，技术创新能力一直遥遥领先，瓜分了技术带来的经济高效益。制造业的后起国家也在不断改革，扩大市场份额，以期能在世界格局里站稳脚跟。只有不断提高企业自身实力，才能防止制造业发达国家在产业链高端对我国进行封锁，同时又能避免被制造业中低端国家迅速赶超。制造业在国际上面临两端挤压的格局，让其不断受外部环境牵制，长此以往将进一步减弱我国制造业的规模优势，影响我国制造业整体的发展质量。我国制造业技术创新能力处于全球中端水平，制造业技术的发展及能力虽然在不断提升，却还是不能够与发达国家比肩。因此我们必须要不断地提高技术水平，注重教育培训，积极推动我国的技术不断创新，提升我国制造业在国际上的地位。
2 我国拓展“智能+”的优劣势
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2.1 拓展“智能+”的优势
从基础研究来看，我国现有的关于人工智能相关文献以及文献引用次数都领先世界其他国家，专利申报无论数量还是质量都处于世界第一梯队。站在技术支撑的角度，计算力是必不可少的一项衡量指标。我国超级计算机连续多年排名靠前，各地还不断增设云计算中心、超算中心，云计算企业在总量上也领先各国。从应用的层面，我国计算机的语音和视觉识别功能被广泛使用，产业规模及技术水平都名列前茅。我国是第一数据资源大国，在数据的运用上有很大的发挥空间。对人工智能应用的需求近几年不断地增长，其中BAT就是典型的例子，它们是行业内最早谋划布局的。先从基础研发技术入手，搭建开放平台，最后形成完整的行业应用生态体系。如云测数据和科大讯飞等企业共同建立了“人工智能产业联盟”机构，主要是通过将前沿的资源整合并共享，帮助联盟内企业补足短板，达到延伸数据产业链、实现战略性协同发展的远期目标。
2.2 拓展“智能+”的劣势
虽然我国人工智能在全球抢占了领先位置并呈
基金项目：2019年度江苏省高校哲学社会科学研究基金项目（项目编号： 2019SJA2166）。
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现出蓬勃发展的良好势头，但是我们也要用辩证的眼光看问题，如今阻碍人工智能和制造业协同发展的因素还有很多。首先，科技创新的影响力还不是很强，比如我国芯片行业，虽然有很多企业也做出了一些成果，不过在核心算法等方面还是没有进一步的突破。其次，对制造业来说，其复杂程度也在不断增加，这样就加大了智能升级的难度。最后，制造企业对人工智能的投入力度仍然满足不了需求。虽然制造业在人工智能发展方面潜能巨大，已有大量资本流入了市场，但人工智能产业化推进太快，制造业现有的投资仍然跟不上人工智能产业化的发展速度。除此之外，跨学科知识的综合性人才资源稀少也是不可忽视的一个问题，将极大限度地阻碍制造业智能化的发展。
3 制造业实现高质量发展对策建议
3.1 政府需引起高度重视，加强新基建建设
国家要将智能制造业作为传统产业升级转型的重要突破口放在较高的战略地位上，有效促进二者的深度融合，促进其良性循环发展。需建立配套领导体系，充分地做好各个部门相关工作，保证智能制造业相关政策逐步推进、有效落实。相关部门要有组织有计划地加强基建建设，主要涵盖信息基础、融合基础和创新基础设施这三个方面。信息基础设施方面，建议由政府负责绘制制造业人工智能技术图，并定期根据实际变化进行修改完善，目的在于帮助制造业管理层和股东提前了解制造业人工智能的技术创新、整个产业现阶段的处境以及今后如何进一步发展等相关信息；在融合基础设施方面，政
府应该积极建设示范点，通过示范点示范将智能制造业的先进技术和模式在全国进行推广。对较成功的工艺优化、节能降耗等技术，可以制定出一套较为成熟的操作流程供有需要的企业学习。
3.2 加大财政扶持力度，给予金融支持
财政上进行相应规划来发挥其对市场的引导作用，建立健全多方位的智能制造融资系统来吸纳更多的社会资本。加强信贷支持力度，尤其是对那些技术先进、影响力强的创新项目，鼓励银行、信用和融资担保、融资租赁、融资、小额贷款等第三方金融机构对智能项目给予相应的信贷帮助，推动制造业新模式、新业态发展。积极引导建立人工智能类发展基金，鼓励融资机构依法创新跟人工智能技术有关的产品和业务，号召社会多方力量向智能制造进行投资，通过社会风险投资或股权投资来增加制造企业直接融资的比
例，支持在智能制造重要领域有所成绩的企业依法依规地发行公司债券、中期票据，同时也可选择上市、新三板挂牌等股权方式来拓宽企业的融资渠道。
3.3 完善人才培育体系，加强国际合作
在这个过程中，我们要引导高校加大对人工智能专业的投入，同时不断地丰富人工智能的教育形式，建立起完善的满足智能经济和社会需要的人才培养体系。支持各类高校、职校甚至是社会培训机构等
教育主体开设人工智能技能培训的系统课程，从根本上提高从业人员对于人工智能技术的理解水平和运用能力。在人工智能方面，稳定同世界各国政府之间的长期合作，一方面制定人工智能发展的统一标准，另一方面在知识产权上实现交流共享。支持国内外相关企业或组织加强技术交流，实现引资和引智完美的结合。号召跨国公司以及机构在华建设更多人工智能研发基地和产业示范区，积极吸引和培训专业人才。同时鼓励国内企业“走出去”，采取并购、技术共享协议等多种方式将智能技术的关键核心技术掌握在自己手里，不断实现自主发展。
3.4 鼓励企业参与智能化，着手打造龙头企业
根据我国制造业现有的特点，鼓励制造业先进企业首当其冲，打造出一批智能制造实力强劲的龙头企业。对那些具有较大发展潜力、较强成长能力的国内企业进行优先扶持，培养出一批多元化技术背景的专家团队和工程服务组，分批次、分行业、分区域地对制造业进行转型升级。结合信息经济先发优势，龙头企业大力参加到“企业上云”活动中。引导智能龙头企业加快智能研发平台建设，积极开发满足制造业数字化、网络化、智能化发展需求的解决方案。通过龙头企业的示范和带头作用，在全国逐步形成智能制造的产业集。国内传统制造企业应积极响应政府号召，借着智能制造的东风，改变自身单位生产率低、利润率低的发展现状，进一步加快制造业企业智能化技术改造进程。
参考文献：
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［1］楼永，王偲琪，郝凤霞.工业智能化对企业绩效的影响——基于薪酬视角的中介效应研究［J］.工业技术经济,2021,40(3):3-12.
明星动态图片大全［2］徐挺.装备制造业自主创新能力评价研究——以佛山市为例［J］.企业改革与管理,2021(4):51-52.
［3］姜红德.加快制造业数字化向智能化升级［J］.中国信息化, 2021(2):26-27.
［4］翁士增.先进制造业集发展现状与对策研究［J］.科技创业月刊,2021,34(1):67-71.
［5］赵军，姚笛.人口老龄化、工业智能化与制造业高水平“走出去”［J］.华东经济管理,2021,35(2):48-56.
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