本科生毕业设计（论文）开题报告
how are you 怎么回答学院：管理学院系信息管理
专业：信息管理与信息系统
农村合作医疗怎么缴费班级：信息管理与信息系统1*2班
学号：7702227741
姓名：李**
指导教师：**
填表日期：2021 年 2 月22 日
王者荣耀怎么改实名认证车晓 离婚一、选题的依据及意义：
互联网时代，数字化、信息化和智能化技术发展迅速，网络社区的建设理念已经渗透到各行各业。网络
社区是围绕特定主题建立的虚拟空间，吸引目标用户在社区中进行信息搜索等交互行为。线上虚拟网络社区拓宽了各行业的业务面普及范围，便捷了人们的生活。在2019年中国科学技术协会发布的《中国网名科普需求搜索行为报告》中显示，以“健康医疗”为主题的科普搜索指数年度占比为35.63%，排名第二，仅次于“前沿技术”主题的搜索。随着人们对健康信息关注度的与日俱增，在线医疗社区作为健康信息获取的平台也在不断发展和完善。
在线医疗社区是由用户、信息、平台和信息环境共同组成的信息生态系统[1]，为有相同兴趣或有相似需求的用户提供了信息交互空间，用户既可生成网络健康信息，也可获取医疗健康资源[2]。在线医疗社区对于社区成员的自我健康监测和疾病预防控制具有积极作用，提供线上问诊、远程医疗、健康科普等医疗信息服务，节省了医疗时间和经济成本[3]，顺应当今快节奏、高效率的生活节奏。新冠肺炎疫情期间，服务于患者及家属的在线医疗社区诸如国外的Patientslikeme，国内的有医享网、好大夫在线等平台在疫情防控工作承担起在线问诊的责任，未来线上问诊或将成为新常态、新趋势[1]。
健康信息选择过程是指用户根据线上平台中的健康信息与自身实际身体状况吻合程度，从而对健康状态作出预判的过程。用户需要到可能存在目标信息的平台，对搜索到的信息进行初步筛选，再根据自我感知到与自身状态相符的信息。然而，信息的爆炸式增长、信息质量参差不齐以及信息过载等问题也在影响着用户体验.由于网络空间大，信息发布门槛低，导致用户使用搜索引擎可查询到大量的信息反馈结果，而用户对信息的理解能力有限，无法快速准确地选择专业客观的健康信息，就会造成
一定的困扰。因此，本研究将从用户视角分析在线医疗社区帮助患者有效消减信息选择焦虑的作用机理，自下而上地评估在线医疗社区在信息社会化进程中为用户提供健康信息服务的实际成效。
二、国内外研究现状及发展趋势（含文献综述）：
2.1 国内外研究现状
目前，国内外学者也针对于在线医疗社区中用户健康信息选择焦虑进行了一定的研究，但对于其影响机制和作用机理的研究尚未形成体系。许丹阳[4]认为用户产生健康信息焦虑是由外在因素和内在因素共同作用而成的。王文韬等[5]通过对相关文献的内容分析提取出用户健康信息焦虑影响因素包括：信息因素、特质因素、认知性因素和行为因素四个维度。袁静等[6]认为用户个体因素、信息资源因素以及技术环境因素是社交媒体用户产生信息焦虑的主要原因。综上本文将健
康信息因素、社区平台因素、用户自身因素与医患互动因素一同纳入健康信息选择焦虑的假设模型中。
在健康信息方面，廖开际等[7]认为在线医疗社区的健康信息具有信息体量大且规范性差等特点，将在线医疗社区中的非结构化文本数据进行了可视化分析。Jiahua Jin等[8]认为信息质量、情感支持和来源可信度是影响用户健康信息采纳的主要因素，且信息质量影响最为关键。Yanli Zhang等[9]提取了六
个用户衡量在线医疗社区健康信息选择标准的指标：易于理解、相关性、完整性、客观性、及时性和信息结构，并提取四个变量用于衡量信息来源可信度：医生的在线经验、医生的离线专长，医院位置和医院级别。Lederman R[10]等认为信息来源和信息质量是信息可采纳性的重要衡量标准。Kiyoharaetal等[11]认为；患者患病越严重，对健康信息的要求越详细和越准确，期待值也越高，信息选择越焦虑，希望从健康信息中获得更多帮助。
在健康社区平台方面，郝军等[12]指出在线医疗社区的监管制度不够完善、服务质量难以保证等问题，认为国家层面应出台更加规范的政策和法律法规，加强对在线医疗社区的监管力度。周敏等[3]指出在线医疗社区除信息质量外，问诊价格或知识付费高低也会影响用户对健康信息的选择意愿。翟姗姗等[13]认为社区医疗交互中用户需求不尽相同，社区难以精准定位用户需求开展健康信息推送服务。赵烨等[14]提出应当提高网络技术、改变健康信息呈现方式以及提升用户信息素养等方式来缓解用户健康信息选择焦虑。Omar,N.A.r等[15]认为具有高质量答复的医疗社区减少了医疗资源的短缺和差距，减轻了用户的信息选择焦虑感，提高了用户满意度。Wu, H.等[16]认为在线医疗社区向用户提供了无数数据，包括疾病诊断、健康管理信息以及用户和医生的个人信息；因此，用户面临在多个答复中分析和评估并选择最满意的答复等问题。在线医疗社区的主要功能是信息搜索和交互，减少信息不对称以及社会/情感支持[17]，它们还为医生提供了医院外的新服务渠道[18]，并通过提供一种方便，节省时间和成本的通信方式来缓解过度紧张的医疗资源[19]。
在用户自身方面，陆泉等[20]认为目前对于在线医疗择医行为的理论视角主要集中于个体主观层面，主要包括信任理论、感知理论、从众理论和需求理论。尚丽维[1]认为用户在有限的时间内处理信息的能力有限，当接收的信息过载或超出自身认知水平时，就会产生焦虑等消极情绪。此外，用户还需要根据平台提供的有限信息，辨别医院规模、医生身份、医生态度、健康信息完整详细性等内容，选择可信任且有效的信息。张薇薇等[21]研究表明老年用户比中年用户体更容易接受和相信网络健康信息、情绪稳定的用户在选择信息时更加理智和有耐心、活跃用户比潜水用户对平台信息有更多的认同感。潘涛涛[22]认为用户采纳与选择行
为与用户对平台的认可度和自身的专业知识认知水平相关。余贝迪等[23]通过关键时间技术对网络健康社区的调查研究表明，用户的消极认知增加了用户健康信息选择焦虑。Fergus[24]和彭小青[25]等认为用户过度或重复搜索健康信息会降低用户对信息不确定性的容忍度，从而引起信息选择焦虑现象。罗晓兰等[26]认为个体的健康特征、健康素养、认知特点、信息环境、生活环境、经济因素等都会对健康焦虑的产生和发展起到一定作用，需要综合考虑。
在医患互动方面，李旭光等[27]认为医患之间情感交互的深入性使得患者可以分享更为私密的个人信息，医生可以提供更为专业的知识。吴广玉[28]认为医患关系之间的信息不对称加重了用户信息选择焦虑，患者的医学专业知识薄弱，既无法对自身身体状况进行准确描述，也无法对医生专业水平和诊疗方案可靠性进行识别。Yanli Zhang等[19]认为用户对医生回复的采纳态度受到信息质量和来源可信
度的影响，此外用户自身的医学知识和经验也是知识采用行为研究的重要指标。ShuqingChen等[29]认为在线医疗社区中的医疗互动中，医生的信息支持和情感支持对于患者的满意度至关重要。其中，信息支持包括饮食、药物处方、锻炼、情绪以及睡眠等建议，情感支持是指医生对患者反复确认问题的热情和包容度。Haluza,D.等[30]还提出未来的在线医患互动将围绕改善医患关系、提高患者的知识水平以及社会医疗质量等方面进行。在医患互动过程中，医生和病人是重要的参与者，其中医生是服务提供者，而病人是服务的消费者。用户关注的健康问题主要集中在是否患病、患什么病、怎么等方面。但是，由于不同医生的医学背景不同，不可避免地会在医生与患者的互动过程中使用不同的专业术语，结果导致患者无法理解医生的建议。如果患者对自己的疾病的描述不专业，也会引起医生-患者的误解。特别地，在在线医患互动的过程中，医患互动的文本信息也映射了上述问题，因此医患互动文本内容的质量直接关系到患者的满意度。
2.2发展趋势
在线医疗健康社区是公共卫生信息资源建设的一部分，胡西厚等[31]探讨了卫生信息选择机理及其对公共卫生服务公平性的作用机制，进而提出相应的政策性建议。罗晓兰等认为随着医疗服务信息技术的不断革新，用户可以使用多种全新的技术手段和服务方式获取所需的健康信息和服务，如在线付费健康咨询、个人健康顾问服务、远程医疗服务和个性化医疗服务等。赵烨等认为，作为一种寻求保证的方式，高健康焦虑者会使用更多的网络健康信息来源，这反而可能使他们暴露在更令人担忧和相互
矛盾的信息中。余贝迪等认为搜寻动机、网络健康信息资源和用户信息处理方式的共同作用导致了健康焦虑的增加。袁静等认为在线社区中存在的问题有：理论基础和实证研究的不对称；研究对象有局限性，且多为年轻的体；研究多集中于编制信息焦虑量表等方面。潘涛涛认为通过改善在线
医疗社区带来的认同感、信任感、信息支持、情感支持对用户参与效果有积极影响。张薇薇等基于信息生态系统，从信息人、信息、信息技术和信息环境四个维度对在线健康社区用户参与行为的影响因素进行了综合性的评述。吴广玉认为在线医疗社区可以根据患者评论时的关注点改善医生评价模块，通过增加或细化评分指标给患者择医提供更多参考。翟姗姗等构建不同场景下的信息推荐模型，推理并输出各类医疗知识和信息，能够辅助渴望获得更为精准的在线健康信息的患者。王文韬等采用内容分析法对相关文献的分析表明，网络健康焦虑发生的形式主要有三种: 外在信息刺激、内在特质驱动及自我与环境失衡，并从刺激与机体博弈的角度提出了缓解网络健康焦虑的三种途径。周敏等以“精细加工可能性模型”（ELM）为视角，采用实验法探究在线医疗平台中个体择医意愿的影响因素。研究结果表明在线问诊平台应加强高价格与高评价质量的匹配，医生也应重视在线问诊后患者的评价与互动，以提高患者对在线问诊的满意度，推动可持续性问诊行为的形成。
综上所述，近年来我国学者对于在线医疗领域的研究越来越多，研究方向和方法也逐渐多元化，从不同角度对在线医疗进行了较为深入的探讨，说明在线医疗的发展正因其学术界的广泛关注，取得了丰硕的研究成果；但另一方面，数据的获取也由于一些原因受到局限，使得学者们所选取的指标千差万
别，没有统一的规范。
三、本课题研究内容
本研究主要以医疗健康社区为研究对象，构建用户健康信息选择焦虑影响因素模型，完善平台建设，更好地为用户提供信息服务。从用户视角分析在线医疗社区帮助患者有效消减信息选择焦虑的作用机理，自下而上地评估在线医疗社区在信息社会化进程中为用户提供健康信息服务的实际成效。通过对在线医疗社区用户进行问卷调查，运用结构方程模型对个体特征、在线医疗社区使用体验和信息选择焦虑之间的相互作用机理进行实证检验。最后对在线医疗社区的建设提供建议，优化用户体验。
根据研究的基本内容，可分为以下七个部分：
第一部分：引言
首先，介绍研究背景，以及在线医疗社区中用户的使用情况和存在的问题，突出本研究的重要性，即研究意义。其次，针对目前领域存在的问题，提出本文的研究内容，阐述运用的主要方法以及本文的创新点。
爱的世界只有你第二部分：信息选择焦虑相关研究
针对在线医疗社区用户信息选择焦虑的影响因素方面，总结国内外的研究现状和不足，并再次突出本研究的重点和意义。
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