3050显卡驱动安装+配置pytorch的cuda环境
3050显卡驱动安装+配置pytorch的cuda环境破解开机密码
前⾔
安妮海瑟薇 奥斯卡因为有⼀块3050的显卡,更新驱动的时候把之前配好的cuda10.0覆盖了,因此需要重新配置⼀下环境。记录⼀下过程,⽅便后⾯⾃⼰尽快恢复环境。
山东高中⼀、下载3050驱动
N卡的驱动下载过程都是⼀样的,先进⼊
选择对应的配置,有的是笔记本的,注意区分⼀下。配置好了就下载,下载好驱动程序后打开运⾏,简易安装即可。安装完出现NVIDIA控制⾯板则代表成功了。
⼆、下载CUDA
520文案怎么写nvcc --version
⼆、cuDNN下载
到官⽹查看CUDA和cuDNN版本对应关系。
到对应的版本下载好就⾏,我选择的是11.x的
世界上最大的岛屿是哪个岛
可能需要注册账号密码,其实有时候挺卡的,不过注册应该还是⽐较简单的。注册好后下载时候还需要填⼀个表单,随便填就⾏,机构随便输⼊⼀个,会⾃动补全,选上就⾏,提交后会⾃动下载好。
三、cuDNN配置
解压刚才下载好的⽂件,会得到下列⽂件。
将上⾯三个⽂件夹复制到CUDA安装路径⾥⾯。我的安装路径是默认的,所以在: C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6
唐嫣个人资料
四、pytorch环境配置
常见指令参考我这篇。
①、创建虚拟环境
我创建⼀个名为Detect的环境。python使⽤3.8。打开anaconda prompt。conda create -n Detect python=3.8
进⼊环境:
activate Detect
安装pytorch
指令可以参考:
本来以为我下的11.6不⾏,以为pytorch最⾼⽀持11.3的,不过居然可以⽤。
pip3 install torch==1.11.0+cu113 torchvision==0.12.0+cu113 torchaudio===0.11.0+cu113 -f /whl/cu113/torch_stable.html
⾄此,配置成功。