梦见死人又活了经济学的范式是:一、文献综述;二、自己建立数理模型;三、寻数据检验自己的模型。第一部分无需太多数学知识(却需要较高英文水平),第二部分集中于数理方法,第三部分集中于计量方法
数理方法中:
一、准备知识里面要学好:集合、关系(等价、传递等)、全序、前序、凸凹、拟凸(凹)。了解度量空间的部分知识。了解拟凹函数、凹函数和微分学知识,部分线性代数知识。这些知识将很好地帮助您了解高级微观经济学的内容,尤其是效用存在性定理的证明、对一般均衡的理解等等。如果要研究经济个体最优行为这些知识就显得尤为必要。
二、如果研究宏观经济学,变分法和最优控制非学不可,否则高级宏观就寸步难行。这要求有微分方程的知识,较好的经济学基础。当然,如果微分方程的方法忘得一干二净,可以借助matlab软件来辅助实现。但是经济学更多的要求变量间的复杂联系,软件毕竟是软件,不明白人的意图。蒋中一
三、在相关的其它经济学理论中,随机现象也经常要被讨论,这就需要一些数理统计和概率论的知识,但个人感觉用这些理论多集中于金融学,理论经济学中不多见。
四、如果想研究杨小凯的新兴古典经济学,一些拓扑学知识是必不可少的,组合数学的理解力要求也较高。控制理论的梆梆控制等等问题也要懂一些。
计量方法中:
一、回归是必须要懂的,否则真无法说什么经济学研究了。了解回归,必须了解线形代数、概率论、数理统计(主要是假设检验)的相关知识,否则就无法理解诸如文科专业f检验和t检验这样怪异的东西。回归中的什么异方差、序列相关等问题就不多说了。主要使用eviews或者spss软件就可以了。推荐spss,因为比较直观。
二、现在流行的协整分析(即将过时)似乎也不得不学了。这要求更高的线性代数知识,数理统计知识。否则不好理解。
三、面板数据分析是现在最流行的了。使用的软件有stata8.0eviews5.0以后版本,否则就需要自己编程来分析。所以如果数理统计、线性代数的知识不好,这些东西也就没法说了。
四、除了这些,一些统计知识诸如主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析都需要了
解,当然这些分析可以借助spss来实现。
五、许多学者现在很关注非参数统计和非参数计量问题,这些方法对检验定性结论是很有帮助的,有空可以看一下,需要数理统计方面的功底。
经济学对数学知识的要求甚高,令人头疼,说实话,懂了上述的数学基础也未必就能理解相关的经济学,当然本人的能力有限,思维也较迟钝,恳请高手们能多多帮助。
我弱弱的推荐几本书:
腿粗的人穿什么裤子显瘦
数理:蒋中一《动态最优化基础》,他的第一本《数理经济学基础》建议对基本数学知识(即考研中的数三)不了解的同学也要看看。他的动态最优化的确写得不错。
龚六堂的《动态经济学方法》 推荐看其中的最优控制部分,可能是国内最全面的书了(针对经济学方面来说)。
安吉尔(梅婷老公个人资料年龄angel)的《经济数学方法与模型》,上海财大出的,写得很贴近现在的经济学研究,一些基本的概念说得也很清楚。
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计量部分:不推荐看李子奈先生的高教出版社的《计量经济学》,推荐看他的《高级计量经济学》
初学者推荐看孙敬水的《计量经济学》,因为里面有大量案例,可以照着做。
统计中的因子分析等等可参看一本spss介绍的书就行了,没必要理解的多么深刻。
关于面板分析,本人也在郁闷中,恳请高手们提供中文版的图书,stata 软件要求的编程,本人是一筹莫展,痛苦万分。