如何⽤iPad运⾏Python代码？
其实，不只是iPad，⼿机也可以。
痛点
图片不显示其中最让⼈头疼的，就是运⾏环境的安装。
实事求是地讲，参加⼯作坊之前，我已经做了认真准备。
例如集成环境，选⽤了对⽤户很友好的Anaconda。
代码在我的Macbook电脑上跑，没有问题。还拿到学⽣的Windows 7上跑，也没有问题。这才上传到了Github。
在发布的教程⽂章⾥，我也已经把安装软件包的说明写得⾮常详细。
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还针对 Anaconda 这⼀ Python 运⾏环境的安装和运⾏，专门录制了视频。
但是，⼯作坊现场遇见的问题，依然五花⼋门。检验师
有的是操作系统。例如你可能⽤Windows 10。实话实说，我确实没⽤过。拿着Surface端详，连安装后的Anaconda⽂件夹都不到在哪⼉。有的是编码。不同操作系统，有的默认中⽂编码是UTF-8，有的是GBK。同样⼀段中⽂⽂本，我这⾥显⽰⼀切正常，你那⾥就是乱码。
有的是套件路径。来参加⼯作坊前，你可能看过我⼀些教程，并安装了 Python 2.7 版本 Anaconda。来到现场，⼀看需要 Python 3.6 版本，你就⼜安装了⼀份新的。结果执⾏起来，你根本分不清运⾏的 Python, pip 命令来⾃哪⼀个套件，更搞不清楚软件包究竟安装到哪⾥去了。再加上虚拟环境配置，你就要抓狂了。
还有的，甚⾄是⽹络拥塞问题。因为有时需要现场安装调⽤体积庞⼤的软件包，⼏⼗台电脑“预备——齐”⼀起争抢有限的Wifi带宽，后果可想⽽知。
痛定思痛，我决定改变⼀下现状。
⽬前的教程只提供基础源代码。对于许多新⼿同学来说，是不够的。
许多同学，就倒在了安装依赖软件包的路上，继⽽⼲脆放弃了。
变通的办法有许多。例如⼲脆录制代码执⾏视频给你看。
但是正如我在《MOOC教学，什么最重要？》⼀⽂中说过的，学习过程⾥，反馈最重要。
你需要能运⾏代码，并且第⼀时间获得结果反馈。
在此基础上，你还得能修改代码，对⽐前后执⾏结果的差别。
我得给你提供⼀个直接可以运⾏的环境。
沈腾耍大牌头像零安装，⾃然也就没了上述烦恼。
这个事⼉可能吗？
我研究了⼀下，没问题。
只要你的设备上有个现代化浏览器（包括但不限于Google Chrome, Firefox, Safari和Microsoft Edge等）就⾏。
超速IE 8.0？
那个不⾏，赶紧升级吧！
读到这⾥，你应该想明⽩了。因为只挑浏览器，不挑操作系统，所以别说你⽤Windows 10，你就是⽤iPad，都能运⾏代码。
尝试
看看会发⽣什么？
我这⾥⽤iPad给你演⽰。
⼀开始会有个启动界⾯出来。请你稍等10⼏秒钟。
ipad下载的文件在哪里这个界⾯来⾃ Jupyter Lab。
你可以将它理解为 Jupyter Notebook 的增强版，它具备以下特征：
代码单元直接⿏标拖动；
⼀个浏览器标签，可打开多个Notebook，⽽且分别使⽤不同的Kernel；
提供实时渲染的Markdown编辑器；
完整的⽂件浏览器；
CSV数据⽂件快速浏览
图中左侧分栏，是⼯作⽬录下的全部⽂件。
右侧打开的，是咱们要使⽤的ipynb⽂件。
为了证明这不是逗你玩⼉，请你点击右侧代码上⽅⼯具栏的运⾏按钮。
点击⼀下，就会运⾏出当前所在代码单元的结果。
连图像也能正常显⽰。
甚⾄连下⾯这种需要⼀定运算量的可视化结果，都没问题。
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