第35卷第1期2021年2月武汉商学院学报
JOURNAL  OF  WUHAN  BUSINESS  UNIVERSITY Vol. 35 No. 1February  2021
基于携程网的山西省智慧旅游初探※
（太原学院，山西 太原 030032）
摘 要：近年来智慧旅游已成为旅游学科研究热点，尤其是疫情以来，人们通过观看网络智慧旅游资源， 激发和提升现实旅游动机，为旅游业重启做准备。笔者通过采集旅游出行平台的有关数据，分析山西省智慧
旅游者行为特征和线上旅游业供给现状，揭示山西省智慧旅游供求现状。结果表明：①总体上看山西省智慧 旅游业处于中等发展水平；②山西省各地市智慧旅游发展不平衡;③线上旅游企业中，餐饮业数量最多，购物
企业数量最少。为此提出以下建议:①加强各地市线上旅游企业短板建设;②加强山西智慧旅游营销平台的 建设;③重点打造智慧旅游购物示范工程。
关键词：山西省；智慧旅游；携程网；供求关系中图分类号:F592.7
文献标识码：A
文章编号：2095 -7955 （2021） 01 -0015 -05
智慧旅游就是运用云计算、物联网等新技术，借 助互联网，运用便捷的终端设备，主动感知旅游资源、
旅游经济、旅游者、旅游活动等方面的信息，整合后及 时发布，让人们及时了解这些信息，方便调整旅游计 划，从而实现对各种旅游信息的感知和利用。⑴智慧
旅游一方面推动了互联网技术和旅游业的深度融合， 催生并壮大了线上旅游企业；另一方面加速了自助游 市场的发展，让游客出行更便利可行。2019年山西 省旅游业发展大数据显示，国内游客中年龄
在19-35岁的比例达到六成左右⑵，“ 80后”、“90 后”更偏爱根据网络信息作出出游选择。随着黄河、
太行、长城3条1号旅游公路即将开通，以自驾游为 主体的山西智慧旅游市场地位和作用越来越突岀。
国外学者对智慧旅游的研究主要集中在技术和
游客感知、技术的采用、智慧旅游的概念框架、技术
和旅游业发展、技术和旅游者行为等方面，方法有定 性和定量两种，定量方法具体有结构方程模型、文本
分析、社会网络分析、实验分析、空间分析、方差分析 等。⑶日本立教大学杜国庆教授发表《疫情下对智
慧旅游的再认识》，该文提到智慧旅游首先为这次
疫情中限制出行发挥了很好的作用。⑷潘冰等对比 中美旅游信息技术发展之现状，发现两国在手机支
付、旅游信息技术、无障碍旅游、利益相关者四个方
面存在差异。⑸张凌云（2012）等提出智慧旅游的基 本概念，以及包含智慧旅游的能力、智慧旅游的属性
以及智慧旅游的应用三个层面的理论体系。⑹成茜，
李君轶等运用实验方法实证检验了疫情期间虚拟旅
游体验对压力和情绪的影响。〔7】湛研提出智慧旅游 目的地的大数据运用使得游客体验升级，通过数据
监测和分析，为企业提供精准化服务和自动化营
销。⑻本文从智慧旅游角度岀发，通过分析旅游出行 平台数据，概括山西省智慧旅游市场的现状，指出其 存在的问题，并在此基础上提出相应的对策。
一、研究设计
（一）数据来源
携程网是国内最大的旅游出行网络平台，建立
了消费者搜索旅游产品、预订、支付直至游后评价的 全链条，推出机票、火车票、景点、住宿、租车等横向
产品或产品的组合形态，互联网、手机、多媒体终端
等纵向产品两个维度。笔者从携程网搜集游客发表 的山西省域内的旅游攻略，共11586条，其中一篇游 记阅读量高达11.3万。通过八爪鱼爬虫软件提取
岀自助游游客所发表游记的阅读量、点赞量、评论 数、途径目的地、游玩景点、出游方式、玩法、人均消
※基金项目：山西省高等学校哲学社会科学研究项目《"互联网+”背景下山西省文化产业发展路径选择与机制研究》（项目编号:20162201 ）o  收稿日期:2020-11-14
作者简介：王鑫（1988—），女，太原学院文化和旅游系讲师。主要研究方向：旅游开发规划与管理。
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武汉商学院学报2021年第1期
费、停留时间等信息，借以研究山西省智慧旅游游客行为特点。
（二）研究方法
通过对样本网站文本内容的词频分析提取有关山西旅游的高频特征词，采用ROSTCM软件进行文本分
析,ROSTCM是一个文本分析软件，是专门设计研究文字信息的软件。如采访、标题、期刊文章、公开演讲、电子通讯等，可以应用现有的分类词典到一个新的文本语料库。
二、山西省智慧旅游现状分析
2013年出现了首篇研究山西智慧旅游的论文⑼，之后学者们对这一主题进行思考，得到文章数量很少问⑴］。2020年3月5日山西省人民政府发布关于推进全省智慧旅游云平台融合建设工作的通知，该通知提出“积极推进智慧旅游，一个平台管全省”要求，以，APP等手段，给游客提供快捷的旅游服务。现有数据显示，山西自助游得到互联网用户高度关注。2019年山西省在线旅游业及住宿业市场运行情况数据显示,2019年在线旅游度假产品订单量、人次、收入均呈现显著增长，同比高达41.91%J0.41%和28.88%。⑵
三、山西智慧旅游者行为特点
（一）到访目的地
将自助游游客游历的景点进行统计，得到最受游客欢迎的目的地，按照词频由多到少依次排列如图1所示。
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图1受自助游游客欢迎的山西旅游目的地（排名前27）
根据调查显示，热门自助游目的地包含城市、景点、饭店、购物场所、演出等信息，涵盖游客吃、住、行、游、购、娱各方面。到访率最高的景区，排名第一的是平遥古城，说明平遥古城的知名度和影响力最大。其次是云冈石窟和悬空寺；华严寺、晋祠博物馆和山西博物院紧随其后。特商店平遥娘家醋坊展示了山西饮食文化里的手工制醋工艺，深受游客好评。平遥天元奎饭店和大同凤临阁餐饮
名店也深受游客喜爱。大型情境体验剧《又见平遥》，弘扬了平遥人的道义精神，巧妙的构思、精湛的演艺和深厚的寓意引人深思。从核心边缘理论角度来看，这些高频词汇反映了景区的功能和价值，频率越高的，在游客行程中的重要性越突出。
（二）旅游线路安排
自助游旅游线路具有主动性、主观性、临时性、有选择性的特点。按游客的活动行为，分为周游观光型和逗留度假型两种，前者旅游目的主要在于观赏，强调景点的多样性，花费较高；后者旅游目的主要在休息和娱乐，所串联的目的地较少，甚至只包括一两个目的地。按旅游活动内容分为综合性旅游线路和专题性旅游线路。综合性旅游线路涵盖各种类型的旅游资源，交通距离较远。山西传统游线有宗教古建游、晋商文化游、寻根觅祖游、太行山水（红经典）游和黄河文明（吕梁风光）游五大专题。
（三）出游时间及停留时间
从中国传统节假日角度进行统计，按频率由高到低，自由行旅游者选择最多的出游时段是春节，占到样本比例的24%，暑假占到17%；五一和国庆节都占到样本总数的15%，清明节占到12%；端午节、中秋节和寒假分别为7%、5%和4%。除此以外，短途周末也是自助游游客出游的最佳选择。从季节来看，夏秋季是旅游高峰，主要集中在8、9月份。
从停留时间来看，三天以内占比最髙，占到68%；其次是四天至七天，占到23%；八天至十四天样本比例是8%；两周以上占比为1%。根据图1，最受自助游游客欢迎的景区游玩时间见表1。
表1自助游游客到访率高的景区游玩时间景点游玩时间类型景点游玩时间类型
平遥古城2-3天
名胜古迹-
5A景区
山西
博物院
2-3小时
国家一级
博物馆
云冈石窟
4小时-
1天
名胜古迹-
5A景区
皇城相府2-4小时
名胜古迹-
5A景区悬空寺2-4小时
名胜古迹-
4A景区
五台山1-3天
自然风光-
5A景区华严寺2-3小时
名胜古迹-
4A景区
双林寺1-3小时4A景区
晋祠
博物馆
2-4小时
名胜古迹-
4A景区
柳巷1天以内商业中心（四）游伴选择及出游方式
游伴中自助游游客普遍选择三五好友同去，占比达到37%；独自一人去旅游的比例达到24%；选择以家庭和情侣方式岀游的游客分别为18%和
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旅游经济
I-：鑫：基于携程网的山西省智慧旅游初探
10%；闺蜜和亲子游的游客占比为8%和3%；以学生身份岀游的游客占比最低，仅有1%O
在出游方式中，选择自驾游的游客占比最高，达到76%；选择徒步旅游的游客达到19%；骑行方式的游客占比为4%。
（五）玩法
自助游游客出游目的中，选择美食和古镇游的人数最多；选择摄影、周末度假、人文古迹游的游客次之；购物游的游客仅为8%；选择深度游、穷游、探险、毕业游、登山、温泉、环游、滑雪的游客较少（表2）0自由行游客对于旅游体验不仅仅关注价格，吃好成为出游目的的首选，更注重出行品质和深度体验。调查表明，自助游游客日常生活中，线上购物，线下美食已成为习惯。
表2山西省自助游游客的出游目的
玩法比例玩法比例
美食23%穷游3%
古镇21%探险2%
摄影12%毕业游2%
周末度假12%登山1%
人文11%温泉1%
购物8%环游1%
深度游3%滑雪0.2%
（六）旅游花费
调查表明，自助游游客（主要指新青年体）敢买敢花、爱买爱逛、消费能力强，具体结果见表3。山西省自助游游客的人均旅游花费在500元以内所占比例为35%,500 -1000元占比为29%,1000-2000元占比为19%。费用主要与客源地的消费水平有关,2019年山西四大客源地分别是北京、石家庄、西安、天津⑵，消费水平高于本省。根据山西省2019年国民经济和社会发展统计公报，计算得出山西省国内游
客平均花费为963元，研究结论基本与本文一致。网评“三天人均费用204&41元（包含来往机票费用）”；⑻网评“山西物价比较低，除了平遥住的客栈，全程基本选择星级酒店”。⑼
表3山西省自助游游客旅游花费
人均花费（元）比例人均花费（元）比例
500以内35%4000-50003%
500-100029%5000-60001%
1000-200019%6000-70001%
2000-30007%7000-80001%
3000-40003%8000以上2%
游记攻略中不仅记录行程总费用，更细心的用户还分享了清单，包括具体每一顿饭钱，矿泉水、公交车等费用。其中一篇游记的详细费用见表4o[l0]
表4消费清单
项目类型各项总计费用（元）所占总费用百分比
食306.217.87%
住24914.53%
行620.536.21%
景点31818.56%
纪念品22012.84
合计:1714元
四、山西省智慧旅游线上企业分析
在携程网攻略中搜索城市名称，在此平台获得比较全面的线上旅游企业信息。表5反映了该地市线上旅游业供给水平和需求水平。游客可在该平台进行预订门票、住宿和导游服务。景点包含收费和不收费两类，可以看到具体的景点介绍和游客对此景点的点评。住宿涉及高星级酒店及经济连锁型酒店；交通包含高铁站、火车站、客运站等信息。从表5可见，线上旅游企业按数量最多的餐饮业，第二是住宿业，购物、景点、交通次之。
表5山西省各地市各类线上旅游企业
数量和接待国内游客数
景点
（个）
住宿
（个）
餐饮
（个）
购物
（个）
交通
（个）
山西太原旅游
旅游者
（万人次）太原5508109325451521359629.59大同358312417082535538386.30运城304194221790500509768.2
临汾257243918571531578342.6
晋中4055069159644274811590.6忻州351259011963376566273.9
长治267198110361340366803.5
吕梁192142010735378456952.11
晋城23014358343305237326.76朔州977416087262283538.2为进一步研究山西省智慧旅游线上企业，主要指线上餐饮业、住宿业、景点、购物、交通业供给与旅游需求的关系，结合表5做出旅游企业与旅游者百分比雷达图（图2）。
从图2可见，太原市线上景点、购物、餐饮、住宿业比例均高于旅游者百分比，交通企业百分比低于旅
游需求；大同市各线上旅游企业百分比与旅游人数百分比基本持平；运城市线上美食数量高于旅游者百分比、交通业持平、其余低于游客百分比；临汾
武汉商学院学报2021年第1期市情况大致与运城一致；晋中市仅住宿百分比高于
游客百分比，其余均低于游客水平；忻州市除住宿比
例低于游客，其他均高于游客数；长治市景点比例与
游客比例持平，其余均低于游客比例；吕梁市交通百
分比高于游客数，其余各项均低；晋城市线上旅游企
业均低于游客比例。
太原
朔州晋城
吕梁大同
运城
临汾
长治晋中
忻州
T-游客百分比景点百分比一•一住宿百分比
f美食百分比f购物百分比一・一交通百分比图2各地市线上旅游企业与旅游者百分比雷达图
把各地市线上旅游企业作为整体来研究与旅游需求的关系，绘制出图3：
----在线旅游企业百分比-----游客百分比图3山西省各地市线上旅游企业总体和旅游需求雷达图
通过图3可以得到太原市在线旅游企业占全省的百分比最高，为22%；晋中接待国内旅游者人数最髙，占到全省范围的15%。山西省智慧旅游供求现状如下特征：太原市、运城市智慧旅游供给大于需求；大同市、临汾市、忻州市的供给与需求大致一致；而晋中、长治、吕梁、朔州市、晋城市的智慧旅游市场供给小于需求。
五、结论及建议
（一）结论
1.针对山西省智慧旅游旅游者行为调查，得到以下结论：第一，到访率最高的景区，排名第一的是平遥古城，其次是云冈石窟和悬空寺，华严寺、晋祠博物馆和山西博物院紧随其后；第二，自由行旅游者出游时节最高的是春节，从停留时间来看三天以内占比最高，游伴中选择三五好友同去占比最高；第三，自助游游客的出游目的中品尝美食和游览古镇占比最髙，旅游花费人均在500元以内所占比例最髙。
2.针对山西省线上智慧旅游企业调查，得到以下结论：第一，线上餐饮业数量排行第一，占比达到80.4%；其次是住宿业，占比为15.1%；购物和景点占比为2.7%和1.6%；交通占比最低，为0.2%；第二，从各地市比较来看，线上景点占各市旅游企业的百分比，忻州市排名第一；线上住宿占各市旅游企业的百分比，晋中市排名第一；线上餐饮比例，运城市最高；线上购物比例，大同市和朔州市排名第一；线上交通来看，朔州市占比最高。
3.针对山西省智慧旅游供需情况调查，得到以下结论：第一，总体上看，山西省智慧旅游业处于中等发展水平，具体来看，太原市和运城市线上旅游供给大于需求，处于优先发展地位；大同市、忻州市和临汾市线上旅游供需大体匹配，处于中等发展水平；其余5市线上旅游供给小于需求，处于落后发展地位；第二，构成旅游企业各组成要素中，除交通外，景点、住宿、餐饮、购物均存在供给差额，其
中购物差额最大。具体来看，线上景点方面，太原市、大同市、忻州市供给大于需求，长治市供求相等，其余6市供给小于需求；线上住宿业方面，太原、忻州、晋中市供给大于需求，大同市供求平衡，其余6市供给小于需求；线上餐饮来看，太原、运城、临汾3市供给大于需求，大同、忻州供求相等，其余5市供给小于需求；线上购物来看，太原市供给大于需求，朔州供求相等，其余8市供给小于需求；线上交通来看，太原、长治、晋城、晋中4市供小于求，其余6市供大于求。
（二）建议
1•有针对性地加强各地市线上旅游企业短板建设。加快晋中、长治、吕梁、晋城、朔州5市线上旅游企业建设，使供求情况得以好转。太原市作为省会城市，急需增加线上交通数量；增加运城线上购物数量；增加大同和忻州市线上景点和购物企业数量；增加临汾市在线住宿、购物企业数量；朔州在景点、住宿、餐饮企业方面需要加强；吕梁住宿、餐饮、购物企业需要加强；晋中线上景点、餐饮、购物、交通环节需要加强；长治和晋城在线上景点、住宿、餐饮、购物、交通方面均需要加强。
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旅游经济
王鑫：基于魁囤的山西省智慧sy也逐
2.加强山西智慧旅游营销平台的建设。根据用户需求，政府和旅游管理部门可建立交互式智能营销平台和智能化数字服务系统。将旅游产业供应服务商的所有内容覆盖在一起，通过覆盖无线网络，将信息传递给游客。旅游者可以通过智能手机、触摸屏、游客服务中心、PC端等多途径获得服务信息，比如餐饮信息、购物商店信息、行程选择信息。游客可通过该平台订购所需产品和个性化服务。
3.重点打造智慧旅游购物示范工程。旅游购物附加值高、客户粘性大，目前山西省智慧旅游产业发展中的薄弱环节。在实践层面，依托智慧旅游平台，借助虚拟技术，将旅游商品的原材料获取、工艺流程、文化内涵、审美价值等内容立体再现，借此克服时空限制。让游客参与旅游创意产品的设计和研发，融入山西旅游文化，开发服饰类、食，品类、日用品类、工具类等实用性的旅游商品°
【参考文献】
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责任编校：徐晓
A Study on Smart Tourism in Shanxi Province Based on Website of Ctrip
WANG Xin
(Taiyuan University,Taiyuan,Shanxi,030032,China)
Abstract:In recent years,smart tourism has become a hot topic of research.Especially since the outbreak of the COVID-19,tourism-related resources published on the Internet has stimulated and enhanced people's travelling expectation,which well prepares tourist market for restarting.Based on the data collected from the travelling website,this paper analyzes the behavior characteristics of the tourists of smart tourism and the current supply of online tourism in Shanxi Province to reveal the present situation of Shanxi's smart tourism in supply and demand. The results are summed up as follows.Firstly,Shanxi's smart tourism is generally at the medium level of development.Secondly,different cities in Shanxi have unbalanced development in smart tourism.Thirdly,among the online tourism enterprises,the number of catering businesses is the largest,while of shopping businesses,is the least.Accordingly,the proposals are made.First,the weaknesses of online tourism enterprises in Shanxi's various cities should be tackled.Second,the ma
rketing platforms of smart tourism should be improved.Third,focus should be on building demonstration project of shopping in smart tourism.
Key words:Shanxi Province；smart tourism；Ctrip；supply and demand relation
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