容相一致外，还需要考虑目标用户对于不同展现形式的偏好。因为新浪微博的图片需要点开后才能放大，音频和视频内容也需要点击后才能播放，这使得以多媒体形式进行的微博营销和在平面媒体、电视媒体上进行的营销活动有所不同，前者需要吸引用户主动点击，而后者的用户往往是被动的接收。此外，微博用户中有半数是通过移动终端登录，这意味着微博在用户的手机屏幕上展现的面积比报纸和显示器都要小很多，由于受制信号覆盖和网络速度，用户可能更不愿意点击查看多媒体的内容。对于带有链接的文字微博来说，也面临类似的情况。通过对热门微博的统计可以发现98%以上的热门微博都是带图片形式的微博，这可能是两方面原因造成的：a.用户偏爱能直观传递信息的图片b.鲜艳的图片相对于用户的浏览区域尤其是在手机屏幕上，比普通文字微博占据更大的空间，也更能吸引用户的注意力。企业必须清醒地认识到，用户不会仔细浏览每一条微博，再好的内容如果不能在1秒钟内抓住用户的眼球，就会变成无用功。从数据分析的角度来看，通过收集目标用户发布微博的时间和频次、使用的终端、偏好转发何种类型的微博等信息，可以很快得出用户的微博使用习惯，帮助企业选择正确的微博展现形式。
  4.何时发布微博
微博有明显的碎片化阅读特征——用户会在一天内多次、短时间访问微博。这就带来一个问题，企业精心发表的微博对于粉丝来说，能被看到的概率有多少?从数据分析的角度来看，假设户每天登录微博n次，每次浏览x条微博。再假设用户关注y个对象，且每个对象平均每天发表微博z条。那么经过简单的计算可以知道一条微博被用户看到的概率P=nx/yz。根据一些案例中的数据，n在工作日和节假日有明显的不同(工作日>节假日)，x与用户使用的终端密切相关(PC用户>手机用户)，z的频率与用户活跃的时间段有明显的正向关系。通过对目标用户和活跃粉丝的数据统计，企业可以对P 的值有一个大致的估计，从而更好地优化微博发布的时间和数量。
  5.怎样评估微博营销的影响力
在评估微博营销的影响力的各种方法中，数据分析无疑是最直接和客观的。根据我的经验，微博营销的影响力主要体现为企业微博在目标粉丝中的传播力和好感度。目标粉丝的数量和活跃度是第一
类指标，它比单纯的粉丝数量要有意义的多。因为目标粉丝是企业的客户，是真正会消费企业产品的人。此外，活跃的目标粉丝才是最有价值的粉丝。活跃度可以由目标粉丝的日均发微博数量、企业微博平均每条微博的转发和评论人数占总的目标粉丝人数的比例等指标组成，通常在一个时间段内进行分析，以反映目标粉丝活跃度的变化趋势。传播力是第二类指标，它反映了企业微博的内容与用户兴
趣的匹配程度。社会化营销的一大特点就是用户的高度参与和自发传播。用户对企业微博的转发、评论和收藏等活动都说明用户对于微博的内容有兴趣，将这些活动进行量化可以组成传播力的基本模型。另外，企业微博被非粉丝用户转发也是传播力的重要体现，它表明企业微博借助粉丝的影响力传播到了更多的用户中，这也是一个重要的指标。好感度是第三类指标，它反映了用户对于企业微博内容的情绪反应，如果一家企业的微博有大量的转发和评论但却都是负面的，显然对于企业品牌没有任何好处。目前的成熟的数据分析工具可以通过对用户评论的分词和语义分析，大致量化用户的情绪，比如计算“好”、“恶”类词语的比例来反映用户的态度。需要注意的是，微博营销的影响力评估并不是针对某一条微博进行分析，它更关注的是一个周期内指标变化的趋势，评估的是企业微博营销的整体效果。微博营销的影响力评估也没有一个万能的公式，企业需要根据微博营销的定位和目标用户的特点合理选择或设计指标与模型，才能取得有价值的结果。
  结论
微博营销是一个非常大的课题，数据分析则是一种量化的思考方式，上述5方面的应用关注的是微博营销中最基本的问题。问题的答案肯定不止一种，解决问题的方法和路径也一定有很多。通过数据分析可以对回答这些问题有很大的帮助，也能对答案做出有效的评估。
来源：月光博客微博营销方法
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