Maskrcnn_benchmark最新2019安装教程以及错误解决⽅法(Ubuntu16.04)
0、序⾔
最近要做⼀些⽬标检测、识别的相关⼯作，⽤到了何⼤神的maskrcnn，但是在配maskrcnn环境问题上出了很多错误，浪费了很多时间，特此做了安装踩坑总结，希望有所帮助。 其中借⽤了很多⼤佬的经验，链接已给出，感谢。
⼀、电脑配置如下
系统：Ubuntu 16.04
显卡：NVIDIA RTX 2070
cuda版本：10.0.130（deb⽂件安装）
cudnn版本：7.6.1
显卡驱动410.48（此为安装cuda10.0时其⾃带的版本）
GCC版本：5.4.0
ubuntu安装教程⼆、安装步骤及遇到的错误
1、安装
（1）先按照安装，⼤部分步骤⽆问题。依个⼈经验在以下步骤需要注意。
（2）安装到第四步，即安装pytorch 与 cudatoolkit时容易出问题，本⼈电脑按照官⽅教程来安装不会成功，⽤以下指令可以成功：
conda install -c pytorch pytorch-nightly torchvision cudatoolkit=10.0
pip install torchvision==0.2.2
还有⼀种是根据安装pytorch，虽然本电脑未成功，但有问题可以试试
（3）安装到第六步，执⾏ python setup.py install --cuda_ext --cpp_ext 时，可能会出现错误。可以执⾏
python setup.py install
去掉后边的–cuda_ext --cpp_ext。可以成功。但是在我第⼆次重头再安装maskrcnn_benchmark时候，敲全部的指令 python setup.py install --cuda_ext --cpp_ext 也不会出现问题，原因未知。
（4）另外按照官⽅安装步骤安装完并没有安装cudnn，可以⾃⼰⼿动在该环境下安装cudnn 7.6的版本，指令如下 ：
conda install cudnn=7.6
2、遇到的错误
（1）跑程序时出现：
ImportError:/home/ouc/.conda/envs/MaskRCNN/lib/python3.6/site-packages/torchvision/_C.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZN2at 7getTypeERKNS_6TensorE
此问题是由于torchvision未安装好。有两种解决⽅式：
⼀为：先执⾏：
conda uninstall pytorch
conda uninstall pytorch-nightly
conda uninstall torch
codna uninstall torchvision
然后执⾏：
c onda install -c pytorch pytorch-nightly torchvision cudatoolkit=10.0
pip install torchvision==0.2.2
⼆为：通过以下指令：
git clone github/pytorch/vision.git
cd vision/
python setup.py install
重新安装后，记得重新执⾏maskrcnn_benchmark官⽅指南中的：
cd maskrcnn-benchmark
python setup.py build develop
这两种⽅法都可以解决此⽅式，但推荐第⼀种。通过第⼆种也可以解决此问题，但可能有其他遗留问题。
（2）若⽤⽅法⼆解决问题（1）后会出现，在vision⽬录下python->import torchvision没问题，换个⽬录就报错的问题。
解决⽅法：将vision下的torchvision和-info⽂件夹复制到/.anaconda/envs/Maskrcnn_benchmark/lib/python3.6/site-packages下⾯即可，删除原来的。
（3）还有⼀些在安装电脑配置时的⼀些问题，链接放在这⾥
CUDA的
安装完CUDA后，nvcc -V查不到信息，
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