0引言
我国汽车产销量已经连续十年蝉联全球第一，而且汽车保有量逐年递增，燃油汽车所产生的尾气已经成为了污染环境的重要因素。基于新时代环境下，我国研发了许多类型的新能源汽车，以缓解能源压力，优化与保护生态环境。目前，新能源汽车基本分为混合动力汽车与纯电动汽车等，不同类型的新能源汽车在驱动燃料、运作原理等方面也有所区别。而新能源汽车的推广与普及，还必须要全面了解新能源汽车常见问题，有效掌握汽车维修关键技术，优化与创新汽车维修技术方案，从而促进新能源汽车产业的进一步发展。
1新能源汽车故障问题分析
1.1锂电池故障与传统燃油汽车对比，纯电动汽车有着本质区别，其是通过电力实现汽车驱动，不管是在动力与性能方面，或者是在环保与节能方面，都拥有着无法
比拟的优势，所以发展前景十分广阔[1]
汽车熄火。纯电动汽车是通过锂电池提供动力，但是关于锂电池的使用标准与规格却没有具体要求，从而造成纯电动汽车在性能、动力方面存在着区别。车辆行驶时，纯电动汽车特别容易发生发电问题，因为电池规格与标准有所不同，所以维修难度就比较大。为了能够创造强大动力，达到环保等要求，锂电池必须拥
有高效率与高循环性能，同时兼具较大的电容量。但是，如今许多纯电动汽车应用的锂电池皆属于小型锂电池，它们的性能缺乏稳定性，运行时特别容易发生故障，从而严重影响锂电池的应用效果。
1.2高压电故障一些电动汽车也通过发电机或者是发动机提供动力，由此必须要确保电压充足，从而才可以实现电动汽车的正常运行。一般状况下，电动汽车可以形成百伏高压，若是发生绝缘问题，那么就会威胁到汽车驾
驶人员与乘坐人员的生命安全[2]
。此外，电动汽车也很容易发生短路与漏电问题，若是不能有效解决，势必会影响汽车的安全、稳定运行。基于此，必须要高度重视电动汽车故障诊断与维修工作，查明故障具体种类与原因，然后选用有针对性、有目标性的维修技术进行彻底解决，从而最大程度上降低安全事故。
2新能源汽车维修技术分析
2.1电池维修为了能够实现电动汽车的安全、稳定运行，就必须高度重视汽车日常维。而关于电动汽车的维修与养护，应该注意下述几点：①对于电池保护板一定要规范应用，结合电压基本状况选用串数相应的保护板，有
效突出保护板自身的作用。掌握锂电池存放要求，结合具体时间选用科学的充电与放电形式。若是电
动汽车连续停放时间达到了2个月，那么初次使用前必须充满电，以保证充满电令；若是连续停放时间达到了5个月，必须要实现充电与放电循环，从而延长电池使用年限。②加强电池定期维护。从电动汽车方面分析，电池就是其核心，而且容易发生故障，所以维修工作人员必须对电池进行定期检测和维护，以能够在最大程度上减少电池故障。若是检测过程之中发现电池故障，那么就要及时由专业技术人员与机构展开维修。③认真检测和维修控制器。在进行检测时一定要切断电源，科学编制检测周期。绝不可以随便调整控制器接线，以能够实现控制器的有效使用。
2.2启动故障维修若是电动汽车不能正常启动，就可能发生了保险丝、接线座铜片以及控制单元等有关故障。所以检测工作人员必须要全面了解与分析故障原因，认真研究故障类型，结合具体的故障选用有针对性的解决措施。站在电动汽车角度分析，电瓶故障比较常见[3]。基于此，可以使用下述几种措施进行处理。一是，对电瓶接头进行检查，主要查看是否存在松动与氧化现象，然后加以处理；二是，对电容量进行检查，打开汽车内部灯光，掌握电容量具体存储状况。若是灯光比较暗或者是汽车熄火，就表明电瓶亏电，此时就要进行充电，或者是及时的更换电瓶。
2.3高压电故障维修从本质上分析，高压电故障基本分为短路、绝缘以及漏电等，此类问题会影响驾驶人员与乘坐人员的生命安全，由此必须高度重视，严格控制安全事故。关于电动汽车的正常使用，故障存在着随机性[4]。为了及时、有效处理高压电问题，维修技术人员应进行综合性研究，不断的优化与完善新技术、新方法，准确查故障、解决故障，从而实现电动汽车的稳定与安全运行。
3优化新能源汽车维修技术的措施
3.1促进技术维修机构与汽车企业之间的紧密合作基于新时代环境下，我国新能源汽车制造与生产技术实现了快速发展，而为了达到新能源汽车使用与维护要求，必须要不断的完善、创新维修技术，同时维修技术工作人员也要及时的更新理念，深化思想意识，积极学习维修知识，全面了解与把握新能源汽车基本结构，综合性分析可能诱发故障的因素与原因，强化维修技术能力与水平。基于此，要促进技术维修机构和汽车企业的紧密合作，支持汽车企业加大维修有关工作的投入，组织维修技术工作人员定期参与培训活动，不断学习新知识、新技术，从而有
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—作者简介：陈少伟（1987-），男，广东从化人，硕士，研究方向为新
能源汽车，机电液智能控制。
新能源汽车维修技术探究
陈少伟
（广东工贸职业技术学院，广州510510）
摘要：基于绿发展理念背景下，我国新能源技术研发工作取得了突破性成果。尤其是汽车产业，开创了新能源汽车制造时代，越
来越多的新能源技术得以实践应用，而且成为了汽车产业实现可持续发展的必然路径。对此，本文以新能源汽车为切入点，通过分析新能源汽车常见故障，对汽车维修技术进行深入研究，从而有效保证新能源汽车的安全性与可靠性。
关键词：新能源汽车；常见故障；维修技术
Internal Combustion Engine &Parts
效发现、解决故障。
3.2认真准备维修工作关于新能源汽车的维修，必须要提前认真准备，主要内容如下：第一细心检查真空泵与控制器，一定要保证设备稳定运行；第二严格检查真空管路，一定要保证管路具有良好的密封性；第三认真检查电路，以免发生维修事故等。经过检查之后，若是没有检查出故障，还要完成制动系统检查，从而实现汽车的安全运行。
3.3使用新维修技术与设施随着信息技术的发展，催生了许多新理念、新技术、新设施，作为新能源汽车维修工作人员必须要认真学习新理念，使用新技术与新设施。目前，新能源汽车的结构十分的复杂，
使用传统意义上的诊断技术很难检查出故障，对此要将传统技术实践经验与新技术展开结合，切实提高新能源汽车检修工作效率与成果[5]。比如，以人工诊断作为基本，辅助于电子仪器，借助维修技术工作人员的知识、经验，使用仪器科学、有效诊断出故障种类与原因。普遍使用的诊断设施分为通用型诊断设施与专用型诊断设施。电子诊断方法应用了大量的新技术和新知识。它不仅需要有足够的技术人员经验，还需要技术人员的快速学习能力，不断更新技术和设备。
3.4维修理念的更新关于新能源汽车，传统意义上的汽车维修理念已经不能满足时代发展需要。为了能够实现新能源汽车的进一步发展与推广，就必须促进维修行业
全面升级与完善，重视维修技术工作人员的培训与考核，切实提高维修技术工作人员的意识与理念，引领维修技术工作人员积极学习新技术、新理念、新方法，同时在新能源汽车维修之中进行贯彻与落实，实现与时俱进，促进新能源汽车的创新与发展。
4总结
新能源汽车产业是我国可持续发展战略的重要体现，也是我国极力推广的工业项目。而为了能够实现新能源汽车的全面推广，还必须要重视故障维修工作，不断的学习新技术、新方法，有效掌握新能源汽车关键维修技术，根据故障类型与原因，选用有针对性、有目标性的解决措施，从而切实保障新能源汽车的安全运行。
参考文献:
[1]潘石峰.新能源汽车技术原理及相关技术要点[J].中国新技术新产品，2018（17）：14-15.
[2]孙小霞.新能源汽车电动空调控制系统及其实现与研究[J].黑龙江科学，2018，9（18）：150-151.
[3]刘红强，欧阳志红.新能源汽车的故障问题分析与维修关键技术[J].内燃机与配件，2018（20）：166-167.
[4]周均.新能源汽车维修中电子诊断技术的应用[J].山东工业技术，2018（13）：8-9.
[5]邓力夫，杨骏.新能源汽车维修中电子诊断技术的应用分析[J].科学技术创新，2018（11）：186-187.
0引言
随着人工智能技术的迅速发展，特别是知识工程、专家系统和人工神经网络在诊断领域中的进一步应用，基于人工智能的故障诊断方法得到了更加深入、系统的研究，产生了专家系统故障诊断方法、基于案例的故障诊断方法、神经网络故障诊断方法、模糊故障诊断方法等。与传统故障诊断方法相比，SOM 神经网络故障诊断方法能够模拟人脑的逻辑思维过程，利用专家知识进行推理以解决复杂诊断问
题，具有容错、联想、推测、记忆、自学习、自适应和并行运行处理多模式的独特优势，所以近几年基于神经网络的诊断系统得到迅速发展和应用。
1研究内容
矿井提升机是在矿井工作过程中极为重要的部分和设备，其主要的作用就是用来提起矿物。在绝大部分的矿井中，矿井的主要生产量相对也就是矿井提升机的工作量。并且提升机器也是井下和井下工作人员的重要设备，通常在垂直或倾斜形式下进行高速的运作。虽然其自身具有一定的保护举措，但是因为煤矿生产具有一定的辅助行，并且其工作环境极为恶劣，一部分的保护措施并不能做到预期的效果，因此，使得在矿井工作中出现了大量的安全事故，轻则对矿井生产造成一定的影响，重则出现人员伤亡，并对国家的经济产生损害。所以，研究矿井提升机的故障诊断拥有极其重要的意义。
故障诊断的重要部分是故障诊断算法的安排。SOM 神经网络则为一种新型的方法体系，它能够利用分布的方法来储存信息和数据，并使用计算机网络的拓扑结构和权值分布来完成非线性映射。使用全局并行解决完成从输入至输出空间的非线性数据转换。SOM 神经网络能够有效的对大脑中的神经系统的自组织特征映射的技能进行模仿。它是一种没有教师组织，进行自己学习的竞争性网络。
2SOM 神经网络结构和学习算法2.1SOM 神经网络结构——————————————————————
—作者简介：黄金波（1977-），男，湖南汨罗人，研究生，副教授，研
究方向为机械自动化。
SOM 神经网络的矿井提升机减速器齿轮故障诊断研究
黄金波；杨萍
（湖南有金属职业技术学院，株洲412006）
摘要：利用SOM 神经网络对矿井提升机进行故障的诊断。并且在文章中详细的介绍了SOM 神经网络的结构和学习算法，并对矿
矿井的提升机的故障、征兆集以及故障的特点信息进行了总结。在MATLAB 环境下提供了矿井提升机故障诊断的实际案例，并表达出明确这种方法会成为一种具有可行性和有效性的矿井提升机故障诊断方式。
关键词：齿轮;SOM 神经网络；故障诊断