正态分布的分布函数
正态分布密度函数公式是f(x)= exp{-(x-u)/2σ}/[V(2π)o]。正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^ 2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。
正态分布函数的特征：
1、集中性：正态曲线的高峰位于正中央，即均数所在的位置。
2、对称性：正态曲线以均数为中心，左右对称，曲线两端永远不与横轴相交。
3、均匀变答动性：正态曲线由均数所在处开始，分别向左右两侧逐渐均匀下降。
4、正态分布有两个参数，即均数μ和标准差σ，可记作N（μ，σ）。
5、u变换：为了便于描述和应用，常将正态变量作数据转换。
正态分布的分布函数：若随机变量X服从一个位置参数为μ、尺度参数为σσ的概率分布，且其概率密度函数为f(x)=12π√σe(xμ)22σ2。
正态分布也称“常态分布”，又名高斯分布。于正
标准正态分布是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。期望值μ=0，即曲线图象对称轴为Y轴，标准差σ=1条件下的正态分布，记为N(0，1)。
若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2的正态分布，记为N(μ，σ2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。
离散型概率分布：几何分布、二项分布、泊松分布都是离散型概率分布，一般是求事件出
现次数的概率，次数是整数，其取值不是连续的。
连续性概率分布：但生活中，还有一类事件，如每个人的身高，其值是连续的，描述这种事件的概率分布就是连续性概率分布，正态分布是最基本是连续型概率分布。
确定分布与范围：如果遇到的问题适用于正态分布，则看看能否求出均值和标准差，只有先得知这些信息，才能求出概率，还需要弄清楚要求的是哪一部分的面积。