大数据正对经济活动、社会生活等产生重要的影响。《促进大数据发展行动纲要》中提出“全面推进我国大数据发展和应用，加快建设数据强国”的目标。[1]《关于“十三五”期间全面深入推进教育信息化工作的指导意见》给出明确方向：“数据驱动式教学，进而助推教学信息化、学习个性化、教学决策科学化、教学管
理精细化”[2]。
随着信息技术的不断发展，各种信息化教学手段层出不穷。S 学院也调动全院力量，开展一系列教学改革建设项目，推动教师教学信息化。同时也改变以往教学评价模式，取消“清考”和实施“教考分离”，建立客观、科学、规范的教学评价体系。其核心是提升教育教学质量，关键是培养与提高S 学院学生职业能力和职业素养。真正让学生想学、爱学、会学。改善教学质量，营造重学重教的良好校园氛围。而传统的教学
模式以及网络资源中的微课、慕课、精品课程等学习平台，已无法满足S 学院学生个性化学习的需求。
探索适合S 学院学生学习规律的学习平台迫在眉睫。它既能激发学生学习兴趣，保证教学质量，培育出优秀的高职人才；又能适应学生毕业后终身学习的需求[3]，让S 学院毕业生专业能力满足职业岗位不断提升的要求。
1设计总思路
以学院信息化建设为平台，以课程试题库建设为依托，以信息化教学为突破，以教考分离自动网络考试平台为考核依据，构建S 学院特的学生个性化学习空间。
2个性化学习空间的构建
张蔷个人资料
2.1对象选择
以“电路基础”这门专业基础课切入，来探究建构
基于大数据构建个性化学习空间的研究
——
—以“电路基础”为例【摘要】以“电路基础”课程为例，构建个性化学习空间，通过对学生使用个性化学
习空间的情况进行大数据分析，发现学习规律，提供个性化学业支持，培养学生学习能力。【关键词】大数据；个性化学习；学业支持【doi:10.3969/j.issn.2095-7661.2019.02.007】【中图分类号】G434
【文献标识码】A
【文章编号】2095-7661（2019）02-0019-05
Research on individualized learning space based on big data
———
Taking as an example
（福建水利电力职业技术学院，福建永安366000）
胡
翼，孙利武
Abstract ：Taking
as an example,individualized learning space was built.Through analyzing the
big data for using the individualized learning space,the learning rules are discovered.The individualized academic support is provided,
which can cultivate the learning capacity of the students.
Keywords ：big data;individualized learning;academic support
HU Yi ，SUN Li-wu
（Fujian College of Water Conservancy and Electric Power,Yongan,Fujian,China 366000）
[收稿日期][作者简介][基金项目]2019-03-21
胡翼（1986-），女，湖北汉口人，福建水利电力职业技术学院讲师，硕士研究生，研究方向：电路、磁路。
2017年福建省中青年教师教育科研项目“基于大数据个性化学习空间的构建———以《电路基础》为例”（项目编号：JAT1709
71）。
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适合S学院学生个性化的学习空间。因为本门课程是S学院D系大一新生的专业基础课，覆盖的专业较广，涉及的班级较多，而且授课教师队伍在年龄、职称等方面不尽相同，授课风格也有差异。在该门课程上展开调研，具有一定的参考价值和现实指导意义。
本次研究选取S学院D系Z专业2018级新生（班级2个，分别为Z1与Z2，共71人）为研究对象。因为本专业的“电路基础”课程属于大班教学，传统课堂教学无差异，将Z1作为实验班级，Z2作为参考班级进行对比研究。
2.2学情分析
高职教育是以行业需求为导向，培养高职学生的职业能力与职业素养。高职教学落脚点在于学生的学。让学生做学习的主人，就要全面了解学生学习特点，这样才能有的放矢地对教学资源进行优化与整合；才能真正实现“因材施教”的个性化教学理念；才能做到以学定教、以教促学，让学生真正做到主动学习。
针对S学院D系Z专业2018级新生，展开调研，通过大数据分析，清晰把握该专业新生的特点，这是进一步开展个性化教学的重要依据。现将该专业新生的学情总结如下：
2.2.1学生知识体系方面
近几年，部分高职高专学校的招生规模在不断扩大，S学院Z专业为文理兼招，学生原有的知识体系不太相同。传统的教学模式以及现行的网络教学资源和教学平台，较难精准定位教学内容的难易度，无法兼顾到每位学生的不同情况，更不能体现“因材施教”的个性化教学理念。
2.2.2学习能力方面
该专业的生源来自多种渠道，学生层次不一。部分学生偏科现象较严重，尤其是数学和英语基础较差。多样化的招生途径，造成该专业学生学习能力参差不齐，正是这种差异性对教师实施精准施教提出较大的挑战。在教学中既要满足基础好、学习能力强的学生提高专业水平的需求，也要激发和引导部分基础较薄弱的学生构建系统、完整的专业知识体系。
2.2.3学习习惯方面
对该专业新生学习情况的调研中发现：部分学生的学习积极性和主动性不够高，部分学生没有明确的学习目标，对自己的学习要求较低。学习自信心不足，不能快速地调整好自己的状态，来适应大学学
习环境，存在厌学的情绪。部分学生个性张扬，自我意识较强，热衷网络信息的使用与传播，情绪化较严重，对自己青睐的教学风格会表现出较浓厚的学习兴趣。这些现象的产生，归根结底就是没有长期规范的学习行为，没有形成良好的学习习惯，没有到适合自己的有效学习方法。
现代教育提倡以学生为主体，学教并重，教是为了不教而教。学者劳厄说：“教育无非是一切已学过的东西都遗忘掉的时候所剩下来的东西。”[4]因此培养学生良好的学习习惯，才能从根本上提升学生学习能力，促进学生职业能力的深化，提高学生的职业素养，使学生终生受益。
学情分析是开展教学活动的基础。只有全面地了解学生，才会预设适宜本专业学生的教学内容，才能选择恰当的教学方法，才会使教学有效、高效，才能激发学生的学习兴趣，自主地进行有效学习，才会做到因材施教的个性化教学。
2.3课程分析
“电路基础”是高职高专电力专业一门实践性较强的专业基础课程，主要研究电路及其规律，为电力专业后续课程提供理论依据。[5]通过本课程的实训，能培养学生基本技能[6]，也可直接为解决电工电子工程中的实际问题服务。本门课程教学难度较大，但对培养高职学生的职业能力与职业素养起着至关重要的作用。特别是在让学生养成良好的学习习惯、增强专业分析能力以及实践操作能力等方面有着重要的作用。
2.4教学设计
杨旭文美人制造剧照2.4.1教学内容的选取
充分挖掘与专业相关、与实际生活紧密结合的教学内容，突出实用性，精简理论[7]，以“适度，够用”为原则，化繁为简，切实落实好实践教学任务。使课程内容与职业标准对接，理顺课程间关系，切实提高针对性和实效性，使学生学有所用。[8]这样才能真正将课程学习内容融入专业中，形成课程特，消除学生的职业困惑，激发学生的学习兴趣，以此来达到教学目标。
2.4.2教学内容的分解
教师在熟悉课程教学内容的基础上，将教学内容解构为若干个联系甚微的知识点。这样处理教学内容，虽然斩断了知识点的逻辑关系，但是降低了课程的学习难度。将课程内容数量化，便于学生准确地提出学习中遇到的疑难问题，方便老师指导学生解决疑难点，也可适时调整教学进度，在一定程度上缓解了学生厌学情绪。
2.4.3制作微课
将教学内容分解形成若干个知识点后，录制针对知识点开展教学活动的微课。设计微课时，要注意教学内容要与学生已有的知识体系保持适度的“落差”。这样制作的微课，既充分调动学生的学习原动力，
又激活了学生已学的知识。在新旧知识之间建立连结，产生正迁移，促进学生知识体系的构建。
2.4.4学生知识体系的建构
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第2期
霍凡的资料
围绕一个知识点制作的教学微课，短小精炼，方便学生进行学习。但是各知识点之间的联系甚微，不利于学生构建知识体系。教师应把握课程的整体，理清各个知识点在本课程的意义和作用，明确各个知识点与课程整体逻辑关系[9]，优化课堂教学内容，帮助他们构建知识框架，并指导学生运用已有知识对现实问题进行初步研究，同时落实好实践教学，以此来保证专业知识的广度与深度。
2.5搭建个性化学习空间平台利用Python+Mysql 编程技术，构建个性化学习平台，为学生营造“人人皆学、处处能学、时时可学”的学习氛围，意在引导学生转变学习方式和方法。借助大数据分析手段分析学生的学习数据，适时干预与引导，帮助学生克服厌学、畏学情绪，逐渐养成良好的学习习惯，尽快适应大学学习。同时教师也可根据学生学习数据，分析本专业学生学习规律，使教学方法与教学内容更切合专业学生实际情况，提高自身业务水平，实现教学相长。
3学生使用个性化学习空间的情况
为了了解学生使用个性化学习空间学习的实际情况，为教师实施精准施教提供依据，以Z 专业学生（Z1为实验班级，有权限访问个性化学习空间；Z2为参考班级，无权限访问个性化学习空间）为研究对象，对该专业学生学习情况进行调查。现将学生学习的情况统计如下：
3.1个性化学习空间访问量、访问时长、初访时间
图1为按周（教学周：14-20周）统计Z1班学生使用个性化学习空间的学习情况，其中图1-（a ）为访问量
，图
1-
（
b ）为学习时长，图1-（
c ）为初访时间。从图中可以看出，在教师无干预（14周到17周）的情况下，只有四位学生访问个性化学习空间，其访问量和访问时长每周基本不变，如图2所示，其中图2-（a ）为访问量，图2-（b ）为访问时长。初访时间基本都在17点以后，这与该专业课堂教学的安排（8点-16点）有一些关系。随后教师根据学生的学习情况，预测学生学习潜在的问题，进行有针对性的干预，学生的学习参与度有所提高。通过7周的观察，发现通过使用个性化学习空间，学生逐渐形成一定的学习规律。
图1Z1班学生使用个性化学习空间的学习情况图
图214-17周个性化学习空间的使用情况图表1
个性化学习空间的访问量表
通过对学生访问时间进行统计，如表1所示，发
现：在无教师干预的情况下，学生访问学习空间的时间集中在课堂教学（周三与周五）前后。从18周开始，
基于大数据构建个性化学习空间的研究
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教师介入学生学习，空间的访问量增加。但在周五与周六仅有一位同学访问，这与这两天晚上没有安排晚自习有一定的关系。
3.2学生的学习进度、学生对知识点的掌握程度
在教师没有介入学生学习时，随着知识点难度加大，各知识点自测的完成率与掌握率呈现下降的趋势，如表2所示。9号同学仍然保持较高的完成率与掌握率，对其使用个性化学习空间的数据分析发现，
该学生反复观看视频来学习知识，并通过大量自测练习来检验知识掌握程度，弄懂每个知识点。在18周后，教师有针对性地干预学生学习，学生的自测完成率达100%，但是对各知识点的掌握程度参差不齐，如图3所示。
拟的拼音表2学生学习情况（14-17周）表
图3各知识点的掌握率图
3.3学习效果反馈
Z专业的测评结果如图4所示，其中图4-（a）为阶段测评成绩，图4-（b）为摸底成绩，图4-（c）为随堂测试成绩，图4-（d）为单元测试成绩。未使用个性化学习空间前，如图4-（a），Z专业学生的两极分化较大，成绩极差大，Z1班平均分（43.1）略低于为Z2班（47.5）。在学习第三章内容前的摸底考试中，如图4-（b），两个班级成绩均不太理想。在开放学习空间之后与教师介入学生学习之前，班级大部分学生仍然保持原有的学习习惯，随堂测试成绩与阶段考试成绩相比，没有大幅度提高，但两个班级成绩差距在缩小，与Z1班四位同学使用个性化学习空间后成绩提高有一些的关系。在教师的适时干预与学业预警下，Z1班的大部分同学慢慢开始使用个性化学习空间进行学习，全班学习成绩有了一定的提高。其平均分(66.5)高于Z2班（57.1）。
图4Z专业测评成绩图
Z1班9号同学通过使用个性化学习空间，成绩有了明显的提高，如图5所示，四个成绩依次为阶段测评成绩、摸底成绩、随堂测试成绩、单元测试成绩。
图5Z1班9号同学测评成绩图
通过对比实验，可以发现：S学院自主研发的个性化学习空间让学习个性化，评价方法科学化，反馈进步精细化，提升S学院教学信息化，对学生学习有一定的帮助。
4反思与展望
Z1班学生使用S学院自主研发的个性化学习空间过程中，学生端正学习态度，逐步养成良好的学习习惯，但在实施过程中，还要注意：
1）整合优势，精准施教。教师精心准备的教学微课，在一定程度上可以根据学生的差异，拆分教学内容，分层次设置学习目标，实施分层教学，精准施教。但是缺乏面对面的交流，学生无法感受大学的学习氛围，无法进行情感交流。只有将个性化学习空间与传统课堂教学有机结合，优化和整合教学内容，改进教学方法。这样既可以充分发挥学习空间的优势，又可利用课堂教学弥补在线学习的不足。
2）深掘数据，驱动个性化教学。网络的学习平台只提供信息化的学习环境，不满足个性化学习的需
求，并且学生学习的数据在整合与共享上存在一定
的
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第2期（上接第11页）
当电力系统中出现较大的谐波电流的时候，系统能继续运行。
图3
有源电力滤波器示意图
5小结
本文描述了电力系统及通信系统内谐波概念及系统产生谐波的方式和实际工程[6]
中的谐波源。然后隐秘的角落剧情
分析了谐波对电力系统及通信系统的危害，并同时阐述了治理谐波的重要性及意义。最后，概述了谐波治理的方法，对比了有源滤波器[7]与无源滤波器的优缺
点。进一步研究有源滤波对电力系统具有重要意义。
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17.
难度，容易形成“数据孤岛”。S 学院自主研发的个性化学习空间容易收集学生学习数据，这些数据作为学院重要的“无形资产”对教师的教学工作、行政部门的教学管理工作提供依据。但是研发才处于起步阶段，存在一些漏洞，需要在使用过程中不断改进。
大数据时代来临，教师需要进一步提高大数据意识，学习分析技术，挖掘数据价值，整合共享数据，并将其应用在教学中，这样才能充分调动学生学习积极性，实现因材施教的教学目标。
【参考文献】
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