摘要：闫凤娇艺术照现如今，社会在高速发展中，对于各行各业的高技术人才迫切需要，比如在大数据技术人才方面，社会对大数据技术人才的需求逐年增加。为了培养符合社会需要的实用工程师，必须完成大数据技术的基础教育。本文介绍课程的设计原则和教育目标，建立大数据技术中数据收集、保存、分析、应用和数据可视化的整个过程的知识体系。在教育实践中，制定了培养学生学习能力和应用能力的教育计划。
心里难受又无奈的句子关键词：申请电动车牌照大数据技术基础；知识体系；教学内容；设计方案
1前言
随着社会的发展，数据量急剧增加，现有的数据处理方法已经不能满足社会发展的需要。以分布式技术为核心的大数据技术的出现，为大容量数据处理提供了新的思路和方法，为企业业务分析和行业发展带来了新的视角，提高了数据应用能力，促进了社会影响和发展。为适应时代的需要，有必要对大数据技术基础课程的教学内容设计进行改进。加强学生实践能力的培养是我们的教学目标之一，设计适合培养学生实际应用能力的《大数据技术基础》课程
教学内容，有利于提高学生的学习积极性和主动性、学习效果和实践能力。本文结合我校大数据技术基础教育实践，对该课程的教学内容设计进行了探讨，希望能为我国同类院校提供借鉴。
2大数据技术及课程的现状
未来几年，大数据的应用必将对我们的生活和工作产生重要影响，其影响将渗透到各行各业和各个领域。但到目前为止，计算机工程及相关专业影响力较大，其他专业和大数据应用相对较少。然而，作为未来社会的新型劳动者，处于大数据时代的各个专业的大学生都需要提前接触和理解大数据。《大学计算机基础》课程是一门深受大学生欢迎的课程。所有大学都开设相关课程，涵盖面广，人员众多，基本上涉及到所有大学生。通过教育改革引入大数据内容是推广大数据知识的有效措施。在大数据时代，大数据会对课程产生什么样的影响？综上所述，主要有以下几个方面。
（1）许多学习内容与本课程有关。在网络时代，无论是在网络上还是在图书馆里，都存在着大量的学习资料。还有许多奇妙的材料，它们彼此不同。学生应该花更多的时间和精力来选择学习材料。
（2）大量的教学辅助资料。在教学过程中，除了教师的教学内容外，网络上还有大量的教具帮助学生理解相关内容。如高校举办的精品课程，规模相当大的教学资源数据库平台，多家教育培训机构提供的网上教学视频，精心编写的教材等。许多学习者在各种留言板或博客上上传学习收获、过程和总结。
（3）《大学计算机基础》课程的教学方法和内容已不能适应社会发展的需要。第一，课程设置和教材选择不合理。很久以前，教育部规定的教学大纲仅限于计算机的基本操作。二是课程教学方法与社会发展相脱节，尚缺乏大众化的教学方法、讨论式教学方法和自主学习方法。
（4）学科考试的形式和内容不合理。目前的考试方法仍然是，为了应付简单的题目，操作简单，甚至考核，有意提高及格率，每年的试题都很简单，这不利于学生的整体知识，不利于学生能力的提高，不利于学生的主观能动性。
3用大数据技术营造良好的教学环境
3.1大数据
总而言之，关于“大数据”，就是收集了大量数据，这些数据现在是国内外大量的研究机构和专家。学者们认为，不同的定义是，麦肯锡全球研究院的大数据是一个具有巨大规模的分析、存储、管理和获取的数据集，这大大超过了传统数据库软件工具的能力。数据量大、数据流通快、数据类型多；它具有四种低值密度功能。现在，大数据在人们的工作、学习和生活中无处不在。例如，通过手机上网，大量数据将随之而来。随着人们的出现，购票、网购等无处不在。在大数据环境的影响下，信息获取的方式直接影响着大学生的知识获取和技术应用。
3.2转变教学理念
翻转课堂是在现时网上学习的情况下形成的，而现有的教学方法亦起辅助作用。与传统的时空有序的课堂教学模式相比，现有的计算机应用基础课程教学模式逐渐为大学生和学生的自主学习提供了更为合适的空间。在有效减少限制高中课堂教学时间和地点的弊端的过程中，避免了真正的疲劳，提高了学习效率，并根据自己的兴趣学习了各种知识和技能。通过掌握其他学科学生实际思维分析教学过程中的各种数据统计和分析，高校教师可以转变大学生的学习观念和教育观念，有针对性地开展各种教育教学实践活动，充分利用这批教材对高校课程资源进行反复核查，提高高校教学质量的思考与改进。
秘组词3.3结合实际创新教学内容
在大数据时代背景下，教育活动中存在着大量的知识。大学生不仅从教师那里获得知识，而且从“网络”中获得更多的知识。在获取知识的同时，记录大学生的学习行为和过程。因此，只有与教师合作，才能根据各专业的特点协调教学内容，将计算机应用基础课程的教学融入到合理设置大数据、计算机应用知识和技能等相关知识的教育中，合理安排相关的教学和应用问题，进行分类。
萧蔷性感4大数据理论与技术基础课程体系结构
本课程除讲解基本知识外，还为学生提供具有较强可操作性的实践教学。市面上的教科书往往未能充分涵盖课程的知识点。并选取了航空作战大学信息融合研究所近年来与课程内容相关的一些大数据项目，向学生介绍了项目的完成情况和技术路线。在完善教师大数据理论与技术基础课程体系的过程中，学生不仅要掌握扎实的基础知识，而且要注重课程意义指导理论与实践相结合，探索阅读相关资料的前沿技术，以加深对学生的认识和大数据技术在各个领域的应用，提高学生的实际应用能力。
结合学校的培训计划，大数据理论和基础技术课程主要包括四个部分。首先，底层架构描述了大数据处理计算功能。第二，在数据分析方面，讲解了神经网络、BP神经网络、深度学习、深度信念网络等大数据前沿技术，并在每节课后安排初步水平的实践工作，让学生更好地学习和掌握大数据分析技术。第三，从大数据应用的角度，介绍大数据在各个领域的应用，重点介绍了大数据在互联网、工业和军事领域的应用。四是基于大数据的知识工程，教授大数据管理和挖掘的核心前沿技术，使学生掌握大数据处理的前沿理论和技术，掌握大数据技术的发展趋势。随着大数据的出现，大数据的高效管理和挖掘已成为发挥大数据价值的前提。本讲座介绍最新前沿大数据处理技术的基本原理和应用场景，帮助学生理解学习的前沿。
具体讲授内容如下: 第一，知识工程概述。介绍了知识工程的基本概念和关键技术，如异构数据融合和片段数据融合。第二，机器学习方法。介绍了机器学习的基本概念和方法。第三，介绍了专家系统和专家系统的基本概念和方法。第四，知识地图。介绍了知识地图的基本概念和实体识别、联系人发现等知识地图构建技术，并介绍了基于知识地图的推理技术和智能检索技术。第五，深度学习。本文介绍了深度学习的基本原理及其在知识库中的应用。第六，介绍了众包，众包的基本原理，重要技术知识，以及众包在知识库基础管理
中的应用。
该实验方案的具体内容主要包括: 首先，学习大数据概况，构想感兴趣的大数据应用场景（如工业和军事）。其次，利用大数据分析和计算构建 Hadoop 平台。第三，通过对学习数据的采集和质量分析，利用爬虫技术在网上到实验所需的数据。第四，学习大数据挖掘技术，利用挖掘工具对数据进行分析和处理。第五，通过学习大数据分析的可视化技术，将数据分析结果以可视化工具的形式显示出来。通过本课程的学习，学生可以对大数据系统结构有一个基本的了解，建立知识系统框架，明确学习方向，提高学习效率。
5大数据理论与技术基础课程教学方法
有相思病吗大数据技术在现代教育中的广泛应用和在线和离线结合的教学模式，充分发挥了教育实验平台的作用，促进了以学习者为中心的教学实践改革。在此基础上，本课题采用“夯实基础、加强实践、线上和线下、引导科研”的新型混合立体教学法进行实践。利用基础课的重点和难点进行知识教学，利用网络教学让学生自主学习，通过实践培养学生的实践能力。
5.1课前准备
课前准备是教学中的一个重要环节。掌握教师和学生的基本情况，影响教学效果。在正式上课前，教师将以问卷调查的形式对学生的教育背景和研究方向进行调查，根据学生的需要制定教学计划和教学内容，以及研究方向。例如，教师可以将准备好的中国大学 MOOC 通用课程学习资料、超级明星学术视频开放课程和优秀课程链接发送到课堂学习，鼓励学生及时观看和学习，完成相应的学术任务。
5.2课堂教学
除了传统的黑板书写和课堂口头对话的教学方法外，作者还增加了与学生互动探究的环节。具体来说，在学生逐节学习后，教师根据给定的知识模块组织探究活动，学生分组搜索信息，完成问题的相关探究。这种教学方法能充分调动学生的学习积极性。此外，还可以邀请校外的大数据专家在学校举办具有学术特的知识讲座和专题讲座，拓宽学生的知识面，培养他们的研究思维能力。在我校现有大数据关键技术研究和应用实验平台的基础上，利用实验室平台和完整的模拟器获取各种预警探测、图像数据、雷达、遥感数据等，为社会实践活动的创新和发展提供了一批核心数据。
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