一、培养目标
按照“厚基、强能力、高素质”的原则，本专业培养拥有较高思想道德修养、创新创业精神和社会责任感，掌握自然科学、人文社会、信息科学的基知识，具备数据科学与大数据技术的基本理论、基知识和专业技能，具有大数据领域较强的创新意识和工程实践能力，具有国际视野和跟踪大数据前沿领域发展的能力，具有一定的组织管理能力和团队合作精神，具有终身学习能力的数据科学与大数据技术专业高素质人才。
毕业生工作五年左右，可成为在数据科学及信息相关领域从事大数据系统及其应用的研究、设计、开发和运维等工作的技术骨干或项目管理人员。
培养目标具体可以分解为：白举纲女朋友
1.培养具有良好科学素质、人文素养、社会责任感和职业道德；
2.具有扎实的数理和数据科学与大数据技术基理论知识和专业技能；
3.具有设计、开发复杂大数据架构平台和大数据应用系统能力；
4.具有较强的创新意识、科学研究能力和工程实践能力；
5.具有国际视野和跟踪大数据前沿领域发展的能力；
6.具有团队合作精神和组织管理能力；
7.具有终身学习能力；
二、毕业要求
本专业毕业生应获得以下几个方面的知识和技能：
1．工程知识：掌握较扎实的数学、物理等自然科学基，系统掌握大数据领域的工程基与专业
知识，能够将各类知识用于解决数据科学领域复杂工程问题。
2.问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达、并通过文献研究分析大数据系统的规划设计、应用集成、管理维护等相关复杂工程问题。珠海景点排行榜
3.设计/开发解决方案：能够设计针对大数据应用问题的解决方案，设计满足特定需求的大数据系统平台，并能够在设计环节中体现创新意识。
4.研究：能够使用大数据相关的实验设备，采用科学方法对大数据分析问题进行研究，具有相应的工程实践经历，具备设计与实施大数据实验的能力，并能够对实验结果进行合理有效的分析。
5.使用现代工具：初步具有综合运用理论和技术、现代设计方法及开发工具对大数据问题进行预测与建模的能力，并能够深入理解分析所设计方法的效果和局限性。
6.工程与社会：能够基于大数据相关背景知识进行合理分析，合理认识和评价大数据系统解决方案对社会健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的社会责任。
7.环境和可持续发展：能够理解和评价大数据项目的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。
8.职业规范：具有良好的人文社会科学、法律意识、社会公德和社会责任感，能够在大数据工程实践中理解并遵守大数据职业道德和规范，履行相应的责任。
数据科学与大数据技术专业2020 版本科培养方案
9.个人和团队：掌握哲学、法律、经济管理等方面的知识，具备组织管理能力、表达能力和人际交往能力，能够在多学科背景下，承担相应角，进行个体、团队成员以及团队管理者的各项活动。
10.沟通：掌握一门外语，具备较好的听、说、读、写能力，能够就大数据工程问题与业界同行及社会
公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。具有一定的视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。
11.项目管理：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，理解并掌握大数据系统工程的管理原理与决策方法，并能在多学科协作环境中有效应用。
李一桐整容呀对比前后12.终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应数据科学与大数据技术快速发展的能力。
三、工作领域及业务范围
本专业毕业生可在能源资源行业的信息部门和大数据相关领域的机关团体、教学科研机构、企事业单位、技术开发公司等部门从事数据科学与大数据分析、处理、服务、开发和应用工作，也可从事大数据系统工程的规划、部署、运维和管理工作，还可从事数据科学与大数据研究、咨询、教育培训工作，也可进入高等院校、科研院所继续深造。
四、专业核心课程
主干学科：计算机科学与技术
优酷网视频怎么下载
专业核心课程：概率论与数理统计、高级语言程序设计、数据结构、操作系统、数据库原理、计算机网络、人工智能基、大数据架构技术、大数据存储与管理。
梦见鬼 周公解梦五、最低毕业学分要求
最低毕业学分由基本学分、第二课堂学分、拓展课程学分构成，为 165+4+2 学分。其中，理论课程
教学117.5 学分、2008 学时，实践环节47.5 学分，第二课堂4 学分，拓展课程2 学分。
六、基本学分结构
专业大类基课程
七、学制和修业年限
学制为4 年，修业年限为3～6 年。
八、授予学位
工学学士
·2·
郭美美数据科学与大数据技术专业2020 版本科培养方案
·3·
发布评论