⼤数据⼊门书籍推荐以及Hive学习资料
⼀位资深的⼤数据⼯程师推荐的，适合想要⾃学⼤数据的同学们
Hive学习资料：
金基范整容1. 书籍类，推荐 《Hive性能调优实战》 作者：林志煌，出版社: 机械⼯业出版社
尺度最大的电视剧是2. 官⽅⽹站提供⽐较详细使⽤操作介绍
3. 与Hive类似的新产品很多，不建议在Hive的使⽤上花费太多时间，可以从⼏个点切⼊进去，并和其他同类产品做⼀些对⽐：
1）⽂件格式：如Parquet、Orc，不同格式的优缺点，以及与传统关系型数据库存储结构的对⽐
2）表的组织格式：Hive MetaStore，特别是Hive 分区表的创建、管理，以及基于分区表的查询
3）作为对⽐，可以看看Iceberg、Hudi、Open Delta等新兴技术是怎么在表这⼀层组织元数据的，以及怎么⽀撑查询，和Hive相⽐有什么优缺点吃鸡名字女生
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4）Hive与Trino/Presto，Impala的对⽐
5）Hadoop相关的基础知识：HDFS、Yarn、Mapreduce
张哲瀚图片
6）对数据库原理、编译原理感兴趣的话，可了解下SQL解析、执⾏计划这块的原理
7）数据倾斜问题：⼤数据领域的必考话题之⼀