护士节演讲稿作者：党勋 秦杨硕
来源：《现代企业》2017年第01期
一、 大数据改善了高校学习者网络教育的个人体验
搞笑爱情短信 1.大数据为个人提供更具有针对性的网络教育。大数据对大学生学习过程中产生的大量数据进行分析，目的是评估学生的学业是否进步、预测未来表现如何、发现潜在问题。数据来自学生的显性行为，如完成作业和参加考试的情况；数据还可以来自学生的隐性行为，如在线社交，课外活动，论坛发帖以及其他一些不直接作为学生教育进步评价的活动。学习分析模型处理和显示的数据帮助教师和学校更好地理解教与学，教师和学校掌握了这些数据后将会更有针对性地对大学生进行培训和教育。
我以为忘了想念是什么歌 对于学生本身而言，大数据对学习者学习过程的数据来进行分析，并用来优化学习，以基于学习行为数据的分析为学习者推荐学习轨迹，开展适应性学习、自我导向学习。用一个简单的场景来进行说明，一名学生通过电脑来学习英语阅读，他每读一篇文章，电脑就会搜湖南省旅游
情人节朋友圈走心文案范文安贤洙现在国籍集一系列关于掌握内容用时长短的数据。每次作业后，一个小测验就会出现在屏幕上，提出一些关于词汇和阅读理解的问题。学生在回答每个问题时，他的回答是否正确，以及他的成绩在班里处于什么水平，和全国学生相比处在什么位置，都能立即得到反馈。对于那些难题，电脑会告诉他一些网络链接，这些链接的网页对那些词汇和概念有详细的解释。最后，这位同学在一定程度上就可以决定自己怎么样学习，学习多少，完全针对自己的学习意愿。
2.大数据使网络教育的过程更为科学。简单的数据分析并不能全面地反映出网络教育中的问题，因为影响教育成绩监测的因素有很多。比如，一个学生在考试的第一部分耗时太多，是否意味着其接下来就会飞速、凌乱地答题从而降低正确率。一道问题的答题顺序、结果、具体情况，都给研究者提供了大量前所未有的数据，而这些是简单的数据无法反映出来的。运用这些大数据，研究者就能获悉到底是什么因素为学生构建了最好的学习环境。理解这些重要的问题有助于教育工作者给学生创造一个科学的学习模式。
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