过年回家，你是否总会被催着对象？
在信息技术尚未发展之时，媒⼈垄断了婚恋市场的信息权⼒。随着⼈⼯智能和算法渗⼊⼈们⽣活的⽅⽅⾯⾯，恋爱、婚配也受到影响。那么，算法匹配和朋友推荐这两种介绍对象的⽅式，哪⼀种更能够被当代年轻⼈接受呢？
本期全媒派（ID：quanmeipai）转载⼀篇⼤咖辩论实录，带你⼀起看看不同⾏业的专业⼈⼠针对“算法推荐对象和朋友介绍对象，哪个更靠谱的”这⼀问题的激烈交锋。
为了尽可能保留辩论这种语⾔艺术的⾼妙，本⽂将按照发⾔顺序呈现辩⼿观点和评委点评。
辩⽅介绍
正⽅：算法推荐对象更靠谱；
反⽅：朋友介绍对象更靠谱；
点评嘉宾
主席：胡渐彪⽶果⽂化CEO
评委：
彭兰中国⼈民⼤学新闻学院教授、博⼠⽣导师
姚臻头头是道基⾦合伙⼈
蒋舸清华⼤学法学院副教授、博⼠⽣导师
云上有算法，万⾥定姻亲
正⽅⼀辩：李刚腾讯研究院副院长、⾸席研究员
算法推荐和朋友介绍是两个渠道，⽐较渠道时应该⽐较它们的标准：样本量、可持续性、是否偏见等，并且渠道能在反馈中不断学习进步，匹配对象越来越靠谱。
讲⼀个⾝边的例⼦，⼗多年前我的师兄通过⽹络结识⼀位⼥⼠，他们⼀个在新加坡⼀个在台湾，从⽹恋到奔现，最终结婚⽣⼦。撮合他们的⽹站和算法⽬前已经不可考，还是感谢科技和算法提供的这根超越现实的红线——海内存知⼰，天涯若⽐邻，云上有算法，万⾥定姻亲。
当时我觉得师兄很厉害，现在我明⽩是算法的功劳。姻缘可能是最古⽼的社会关系，姻缘确定的⽅式也不可避免地受到科技⽔平、社会风俗、价值标准的影响，带着时代⾊彩。
科技不会⾛回头路，不管你喜欢还是不喜欢。科学并不反⼈性，觉得科学反⼈性是因为对科学不够了解。这个辩题把算法推荐和熟⼈介绍作为⽐较的双⽅对⽴起来，事实上两个渠道并不互斥，⽽且有时候即便是朋友也不⼀定是靠谱的朋友，长期来看，随着我们越来越热爱⽹络，算法推荐的优势会更加明显。
婚恋APP中，虚拟的⾃我在相爱
反⽅⼀辩：董晨宇中国⼈民⼤学新闻学院讲师
李刚⽼师说他朋友是如何通过算法获得美满婚姻，但是个案没有科学意义，因为我可以告诉你另外⼀个个案算法如何毁掉⼀个⼈的恋爱。我前⼏天在⼀个⾳乐软件中，给⽼狼的歌曲点⼀个红⼼，这个软件：算法如何毁掉⼀个⼈的恋爱。我前⼏天在⼀个⾳乐软件中，给⽼狼的歌曲点⼀个红⼼，这个软件
⽴刻给我推荐了⼑郎。
算法也许没有我们想象的那么靠谱。
紧接着，我将从下⾯三个维度向⼤家展⽰：算法也许没有我们想象的那么靠谱。
维度⼀：算法本质是数学，⽽朋友本质是体味。
为什么Alpha Go战胜李世⽯不代表算法厉害，只能说明算法是⾼级的程序呢？围棋是数学问题，所以Alpha G o战胜李世⽯没有让我们感到惊奇，但是恋爱不是下围棋，更不是数学问题。
明代作家归有光说，“我们家亭⼦⾥有⼀颗枇杷树，我妻⼦去世的时候种下，现在亭亭如盖”——我们体会到这哥们⼉现在不适合谈恋爱，这么长时间还没从丧妻之痛中⾛出来。但是计算机善于告诉我们什么事？如果光
照充⾜没有⾍害，枇杷树长到亭亭如盖，说明他⽼婆已经去世五年了。
维度⼆：算法能接触到的是⼈类的「给予」，朋友接收到的是我们的「流露」。
语⾔符号⾮常善于伪装，体现在互联⽹表达上，我们都在“给予”，⽽不是“流露在厄⽂·⾼夫曼看来，语⾔符号⾮常善于伪装，体现在互联⽹表达上，我们都在
”。⼤家看看朋友圈⾥的照⽚会发现，那些⾃拍连⾃⼰的亲妈都不认识。
从这个逻辑出发，我们给算法提供的数据不是我们的原⽣的数据，⽽是我们想让算法知道的数据。因此在婚恋APP中，我们提供的数据可能是⾃我美化后的理想⾃我，也就是说，谈恋爱的双⽅不是真实的⼈，⽽是两个虚拟理想⾃我，理想⾃我的特点是“见光死”。
维度三：算法的初衷是利润，朋友的初衷是情感。
⼀直以来，我们对算法有所误解：算法背后不是机器，仍旧是⼈。程序员设定的标准的初衷是什么呢？是公司利益。从这个⾓度来讲，你是相信资本给你推荐利⽤你呢？还是相信朋友给你推荐帮助你呢？
算法帮我到骑⽩马的王⼦和唐僧
正⽅⼆辩：孙萍《外卖⼩哥，困在系统中》原始研究者
算法把靠谱的⽓质拿捏到位。什么是“靠谱”?
第⼀，靠谱是主观认知，庄⼦说“⼦⾮鱼焉知鱼之乐，⼦⾮我焉知我不知鱼之乐。”算法可以实现⼈的主观
认知，基于⼈的逻辑形成数据逻辑，给出最优解。
第⼆，客观的靠谱逻辑，客观指什么呢？就是看起来吊⼉郎当，实际上很稳当。有没有这样的⼈？有，《哈利·波特》中的斯内普教授，他从第⼀集到第六集⼀直都是不靠谱的⼈，但是到第七集，他成为全剧最靠谱的⼈。算法可以通过⼤数据池将这样的⼈识别出来。
让我们来看概率，80万⼈⼝的城市⾥能到⼏个灵魂伴侣？答案0.53个。也就是说，把我截成两半，拿⾛我的下半肢体。2020年的数据显⽰，中国有7700万的独居青年，七成在说他们没有社交途径到合适的对象，算法是不是可以帮帮忙？当然可以。算法数据量⾜够⼤，Alpha Go⼀晚上可以⾃⼰跟⾃⼰下200万盘棋，李世⽯只能下50盘棋。
图⽚来源：视觉中国
第⼆，算法精确度很⾼。如果有⼀天，我突发神经病，不想要骑⽩马的王⼦，想要骑⽩马的唐僧怎么办？算法完全可以实现，它可以帮我在海量的数据当中到我喜欢的唐僧。
第三，推荐⽅式好。朋友虽然是⽆话不谈，但也有难⾔之隐。⽽跟算法交流是完全⽆障碍的。我们在⾥、QQ上或者探探中，也许才处于最真实放松的状态。
总结下来，⽆论算法还是朋友，只能帮你推荐对象，⽆法帮你做决定。我们做决定的依据是主观逻辑
判断，A pp⾮常⾮常努⼒——⽆所不及、⽆所不能、⽆处不达到。我们都是打⼯⼈，没有时间谈对象，为什么不让算法试⼀试呢？在批判科技的同时，我们要看到算法的灵活性、成长性、开创性。
算法匹配的爱情没有⼀点意外
反⽅⼆辩：林默 “花⼉街参考”创始⼈
⼤家有没有看过公园⾥的相亲⾓，⽗母撑场的那种，完全围绕“匹配”⼆字进⾏的：你属猪我属虎，你211我98 5，你007我吃⼟。谁都⽆法相信公园的相亲⾓会成为爱情胜地，因为⽗母在公园⾥到的都是最差的⼈吗？当然不是。胡渐彪
当朋友给我介绍对象时，觉得我俩很合适，所以我要看看；算法给我匹配对象时，它认定这个男⽣与我100%匹配，现在就缺⼀点点爱情——那个瞬间何其悲哀，爱情是⼀场意外，我的爱情没有任何意外。
点评⽹站知道我爱吃⽕锅，会⽆限量地推⽕锅，知道我爱吃辣，下⼀顿就给我推更辣。但是作为⼈，我们有阈值，我们会超载。我不确定是否喜欢坐在我对⾯的⼈，但我今天点了NO，明天算法优化数据会给我推荐更好的⼈——我如此平凡，却获得了帝王般的⾃信。长此以往，我们会不会变得⿇⽊？认识⼀个⼈的好奇⼼会不会降低？容忍⼀个⼈、磨合⼀个⼈的包容⼼会不会更薄？会不会因为恰恰选择
算法，最终成为困在算法⾥的单⾝狗？不是说算法推荐靠谱不靠谱，⽽是算法会激发我们作为⼈最不靠谱的那⼀⾯。
唯有算法，真正忠于你的⾏为
正⽅三辩：闫泽华 Boss直聘策略产品专家
我们今天讨论的是介绍对象⽽不是包办婚姻，算法给你的是候选集，是可能性。讨论靠谱不靠谱，不仅从个体的⾓度思考，还要站在普惠的⾓度看到底帮到多少⼈。
第⼀，先谈有没有，再谈好不好。珍爱⽹2019年第四季度发布的数据显⽰，单⾝青年最⼤的问题中，60%是社交圈⼦太⼩，没有候选的集合。在这种情况下，去谈朋友推荐是不靠谱的，因为他不到对象，他朋友⼀样不到对象，两个50分的⼈加到⼀起不是100分。
第⼆，婚恋关系是双向匹配，⽽⾮单向关系。并不是说我喜欢公主，公主就会喜欢我。试想⼀下，⼀位好朋友既认识你、了解你，⼜⾮常了解给你推荐的对象，这个概率何其低？
第三，恋爱到底是⼀见钟情，还是遇到很多⼈、错过很多⼈？相信⼤家都认为是后者。但是需要考虑到，社交圈⼦很有限，注定错过⼀些⼈的情况下，算法才能源源不断地给你推荐。
图⽚来源：视觉中国
爱情是说你在认知对⽅的过程当中也在认知⾃⼰。我确确实实想要⼀个公主，我们说爱情是什么，爱情是说你在认知对⽅的过程当中也在认知⾃⼰。我确确实实想要⼀个公主，但是接触之后我发觉说，我要的不是⼀个⽩雪公主，我要的是⼀个长发公主，这个时候我的朋友怎么给我推荐呢？
关于我是不是把真实信息告诉算法？你需要它帮你对象，但你在对它撒谎，同样你要朋友帮你介绍对象，你跟朋友撒谎，朋友也不到合适你的⼈。所以我们希望它帮我们扩⼤候选集，让它根据我们的⾏为不断调整，当我喜欢的可能确实不是⽩雪公主，⽽是⼀个长发公主的时候，算法才能够忠于你的⾏为，给你侯选集。
我们今天聊的始终是“介绍”两个字——这并不意味着两⼈⼀定在⼀起，⽽是给予更⼤的可能性。既然已经在⽤了，为什么不接受算法多给你的⼀些可能性，帮助你推荐⼀些更让你喜欢的⼈呢？
为什么不接受算法多给你的⼀些可能性，帮助你推荐⼀些更让你喜欢的⼈呢？
算法，唯独算不出爱情
反⽅三辩：胡璇腾讯研究院研究员
机器推荐是⼀种算法，朋友的推荐也是⼀种算法，我们坚定地相信⼈的推荐是更有⼒的算法，因为⼈的判断更具有穿透⼒。朋友知道你的过去，ta也许能更准确预测你的⾏为，知道你的前男友，知道你
为什么和他不合适，甚⾄为什么分⼿。⼈很多判断是在混沌状态下进⾏的；机器算法却需要明明⽩⽩，需要标签——这个东西它看起来是狗、摸起来是狗、闻起来是狗，它⼤概率就是个狗。⼈做判断并不遵循这样的逻辑，感情恰恰是最不遵循逻辑的存在。
《⽼友记》中有这样的场景：Ross⾯临⼀个选择，Julie是符合他理想的⼥孩，他们兴趣爱好⼀致，有共同的⼯作、共同的话题，相处⾮常融洽，但是当他在⽐较Julie和另⼀个⼥孩Rachel时，Julie只有⼀个缺点——她不是Rachel，不是他⼼⾥最想要的那个⼈。这就是⼈的⼒量，从⼈的⾓度，从整体的形式，从混沌当
这就是⼈的⼒量，从⼈的⾓度，从整体的形式，从混沌当中，⽽⾮具体的维度当中得出的结论。
当然我们也知道，现在相亲⽹站和很多APP已经在⽤算法，包括⽇本政府想要⽤AI解决现代⼈不谈恋爱、不⽣孩⼦的问题，这已是实然。今天讨论的问题是，如何让这个算法适应⼤家的需求，更好地为⼈服务，⽽不是⼈被算法操纵。刚才谈到很多问题：信息过载，给你匹配500个⼈，再如何进⾏下⼀步；我们在算法当中扮演理想⾃我；甚⾄是信息安全的问题。
发布评论