数据分析基于商业目的，有目的地进行收集、整理、和分析数据，提炼出有价值的信息的一个过程。整个过程致可分为五个阶段，具体如下图所示。
数据分析的过程
关于图中流程的相关说明具体如下。
怎么做数据分析
1.明确目的和思路
在进行数据分析之前，们必须要搞清楚几个问题，比如数据对象谁?要解决什么问题?并基于对的理解，整理出分析的框架和思路。例如，减少新客户的流失、优化活动、提高客户响应率等。不同的对数据的要求不一样的，使用的分析手段也不一样的。
2.数据收集
数据收集按照确定的数据分析思路和框架内容，有目的地收集、整合相关数据的一个过程，
它数据分析的基础。
3.数据处理
数据处理指对收集到的数据进行清洗、、整理，以便展数据分析，它数据分析前必不可少的阶段。这个过程数据分析整个过程中最耗时的，也在一定程度上保证了分析数据的质量。
4.数据分析
数据分析指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索、分析，从中发现因果关系、内部和规划，为商业决策参考。
到了这个阶段，要想驾驭数据展数据分析，就要涉及到工具和方法的使用，其一要熟悉常规数据分析方法及原理，其二要熟悉专业数据分析软件的使用，比如Pandas、Maltlab等，以便进行一些专业的数据统计、数据建模等。
5.数据展现
俗话说：字不如表，表不如图。通常情况下，数据分析的结果都会通过图表进行展现，常用的图表包括饼图、折线图、条形图、散图等。借助图表这种展现数据的手段，可以更加直观地让数据分析师表述想要呈现的信息、观和建议。