职业规划的目的绝不仅是帮助个人按照自己的资历条件到一份合适的工作，达到与实现个人目标，更重要的是帮助个人真正了解
自己，为自己定下事业大计，筹划未来，拟定一生的发展方向，根
据主客观条件设计出合理且可行的职业生涯发展方向。
数据分析师的职业规划范文
一、为什么要做数据分析师?
在通信、互联网、金融等这些行业每天产生巨大的数据量(长期
更是积累了大量丰富的数据，比如客户交易数据等等)，据说到
2020年，全球每年产生的数据量达到3500万亿GB；海量的历史数据
是否有价值，是否可以利用为领导决策提供参考依据?随着软件工具、数据库技术、各种硬件设备的飞快发展，使得我们分析海量数据成
为可能。
而数据分析也越来越受到领导层的重视，借助报表告诉用户什么已经发生了，借助OLAP和可视化工具等分析工具告诉用户为什么发
生了，通过dashboard监控告诉用户现在在发生什么，通过预报告
诉用户什么可能会发生。数据分析会从海量数据中提取、挖掘对业
务发展有价值的、潜在的知识，出趋势，为决策层的提供有力依据，为产品或服务发展方向起到积极作用，有力推动企业内部的科
学化、信息化管理。
我们举两个通过数据分析获得成功的例子：
(1)Facebook广告与微博、SNS等网络社区的用户相联系，通过
先进的数据挖掘与分析技术，为广告商提供更为精准定位的服务，
该精准广告模式收到广大广告商的热捧，根据市场调研机构eMarketer的数据，Facebook年营收额超
过20亿美元，成为美国最
大的在线显示广告提供商。
此外，还有好多好多，数据分析，在营销、金融、互联网等方面应用是非常广泛的：比如在营销领域，有数据库营销，精准营销，RFM分析，客户分，销量预测等等；在金融上预测股价及其波动，
套利模型等等；在互联网电子商务上面，百度的精准广告，淘宝的数
据魔方等等。类似成功的案例会越来越多，以至于数据分析师也越
来越受到重视。
然而，现实却是另一种情况。我们来看一个来自微博上的信息：在美国目前面临14万~19万具有数据分析和管理能力的专业人员，
以及150万具有理解和决策能力(基于对海量数据的研究)的管理人
员和分析人员的人才短缺。而在中国，受过专业训练并有经验的数
据分析人才，未来三年，分析能力人才供需缺口将逐渐放大，高级
分析人才难寻。也就是说，数据分析的需求在不断增长，然而合格
的为企业做分析决策的数据分析师却寥寥无几。好多人想做数据分
析却不知道如何入手，要么不懂得如何清洗数据，直接把数据拿来
就用；要么乱套模型，分析的头头是道，其实完全不是那么回事。按
俗话说就是：见过猪跑，没吃过猪肉。
二、数据分析师的职业规划：
对于数据分析，有一句话说的非常好：spss/sql之类的软件、
决策树、时间序列之类的方法，这些仅仅就都是个工具而已，最重
要的是对业务的把握。没有正确的业务理解，再牛的理论，再牛的
工具，都是白搭。做一名合格的数据分析师，除了对数据需要有良
好的敏感性之外，对相关业务的背景的深入了解，对客户或业务部
门的需求的清晰认识。根据实际的业务发展情况识别哪些数据可用，哪些不适用，而不是孤立地在“真空环境”下进行分析。
为此，我对自己的规划如下：
第一步：掌握基本的数据分析知识(比如统计，概率，数据挖掘
基础理论，运筹学等)，掌握基本的数据分析软件(比如，VBA，Matlab，Spss，Sql等等)，掌握基本的商业经济常识(比如宏微观
经济学，营销理论，投资基础知识，战略与风险管理等等)。这些基
础知识，在学校里尽量的学习，而且我来到了和君商学院，这样我
可以在商业分析、经济分析上面领悟到一些东西，增强我的数据分
析能力。
第二步：参与各种实习。研一开始我当时虽然有课，不过很幸运的到一份一周只需去一两天的兼职，内容是为三星做竞争对手分析，当然分析框架是leader给定了，我只是做整合资料和往ppt里
填充的内容的工作，不过通过兼职，我接触到了咨询行业，也向正
式员工学习了很多商业分析、思考逻辑之类的东西。之后去西门子，做和VBA的事情，虽然做的事情与数据分析无关，不过在公司经常
用VBA做一些自动化处理工作，为自己的数据分析工具打好了基础。再之后去了易车，在那里兼职了一个多月，参与了大众汽车销量数
据短期预测的项目，一个小项目下来，数据分析的方法流程掌握了
不少，也了解了企业是如何用一些时间序列模型去参与预测的，如
何选取某个拟合曲线作为预测值。现在，我来到新的地方实习，也
非常幸运的参加了一个央企的码头堆场优化系统设计，其实也算数
据分析的一种吧，通过码头的数据实施调度，通过码头的数据进行
怎么做数据分析决策，最后写成一个可操作的自动化系统。而这个项目，最重要的
就是业务流程的把握，我也参与项目最初的需求调研，和制定工作
任务说明书SOW，体会颇多。
第三步：第一份工作，预计3-5年。我估计会选择咨询公司或者IT公司吧，主要是做数据分析这块比较强的公司，比如Fico，埃森哲，高沃，瑞尼尔，IBM，AC等等。通过第一份工作去把自己的知
识打得扎实些，学会在实际中应用所学，学会数据分析的流程方法，让自己成长起来。
第四步：去自己喜欢的一个行业，深入了解这个行业，并讲数据分析应用到这个行业里。比如我可以去电子商务做数据分析师。我
觉得我选择电子商务，是因为未来必将是互联网的时代，电子商务
必将取代传统商务，最显著的现象就是传统零售商老大沃尔玛正在
受到亚马逊的挑战。此外，电子商务比传统的零售商具有更好的数
据收集和管理能力，可以更好的跟踪用户、挖掘潜在用户、挖掘潜
在商品。
第五步：未知。我暂时没有想法，不过我希望我是在一直的进步。
三、数据分析师的能力和目标：
能力：
1、一定要懂点战略、才能结合商业;
2、一定要漂亮的presentation、才能buying;
3、一定要有globalview、才能打单;
4、一定要懂业务、才能结合市场;
5、一定要专几种工具、才能干活;
6、一定要学好、才能有效率;
7、一定要有强悍理论基础、才能入门;
8、一定要努力、才能赚钱；最重要的：
9、一定要务实、才有reputation;
目标：
1-做过多少个项目?
2-业务背景有哪些，是否跨行业?
3-做过多少种类型的模型?做了多少个模型?
4-基于模型做过多少次完整的marketing闭环?
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