⾃进⼊⼤数据时代以来，使⽤⼤数据分析的企业越来越多，对数据分析软件的需求也在上升。使⽤数据分析软件可以帮助企业到新的机会，获得新的见解，为企业提供有价值的信息和知识，帮助企业更有效地开展业务，为企业的业务决策提供可靠的数据⽀持，从⽽提⾼公司的利润。
数据分析软件不仅有能辅助业务进⾏数据分析还有有很多其他功能点。今天，⼩编想谈谈⼀个⾮常重要但经常被遗忘的功能点——数据安全。
什么是数据安全？数据安全有两个含义：⼀是数据本⾝的安全，主要是指利⽤现代密码算法积极保护数据，如数据保密、数据完整性、双向强⾝份认证等，⼆是数据保护的安全，主要是利⽤现代信息存储⼿段积极保护数据。
当今数据市场⾯临哪些安全问题？主要数据安全问题包括企业数据管理混乱、平台数据保护能⼒弱、监控预警能⼒不⾜、未经授权的⼤规模数据泄漏、⼈员数据安全意识薄弱、跨境泄漏风险等。
总的来说数据安全主要包括四个⽅⾯：数据安全审计、数据安全防⽕墙、数据脱敏和数据加密。
⼀、数据安全审计
怎么做数据分析数据安全审计通过记录、分析和报告⽤户访问数据库⾏为，帮助⽤户⽣成合规报告、事故可追溯性，同时通过⼤数据搜索技术提供⾼效查询审计报告，定位事件原因，以便未来查询、分析、过滤，加强内外数据库⽹络⾏为监控审计，提⾼数据资产安全。
⼆、数据安全防⽕墙
数据安全防⽕墙可以控制数据库访问⾏为，拦截⾼风险操作，监控可疑⾏为，拦截风险威胁，提供可靠的数据库安全保护服务。
三、数据脱敏
数据脱敏是保证数据安全的最基本的⼿段。脱敏⽅法有很多。最常⽤的⽅法是使⽤可逆加密算法。仓库中的每个敏感字段都需要加密，匿名个⼈信息，为数据的安全使⽤提供基本保障。
四、数据加密
数据加密提供积极的数据安全防御机制，防⽌明⽂存储造成的数据泄露，突破边界保护外部⿊客攻击和内部⾼权限⽤户数据盗窃，防⽌绕过合法应⽤系统直接访问数据库的外部攻击和盗窃，从根本上解决数据库数据存储安全问题。
⽬前市场上有很多数据分析软件，但数据安全参差不齐，所以在选择数据分析软件时要记得注意筛选。思迈特软件Smartbi在数据安全⽅⾯做得很好。它为数据收集、存储、使⽤、加⼯、传输、提供和开放提供了安全、可靠和可控的保护⼿段。Smartbi的安全管理系统通过控制全管理系统保证了数据资源的安全使⽤。此外，还提供定期备份、⽔印设置、共享设置功能，有效降低数据损坏和泄漏的风险。
商业秘密对企业的重要性可想⽽知。⼀旦重要数据泄露，将给企业经济造成巨⼤损失。数据安全问题不容忽视，企业必须重视，企业在选择数据分析软件时也要特别注意。
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