分析
题记：22:08分，我决定还是写⼀篇，速度写⼀篇，赶紧睡觉。最近太忙，痛恨疫情，疫情来了之后真的变成了997⼯作了。好吧，看看极速下，半⼩时能不能发⼀篇原创呢~
【什么是回归分析】 简单来说：确定变量之间是否存在相关关系。 【解决什么问题】 简单来说：依据⼀个或多个变量，预测或控制另外的变量，且估计这种预测的精准度有多⾼。同时需要注意预测的有效性。 【⼀般怎么做】 上学时候⼀般⽤SPSS等来做，常见的统计分析软件Matlab，Mintab等都可以做，Python啥的都可以，简单来说，就是啥都可以进⾏回归分析。那么我们就⽤最朴实的⽅式EXCEL，做⼀个简单的分析。当然回归模型分析有很多种，这⾥举例个最基础的⼀元线性回归分析。 ———— 本来是想分析⼀波LV各门店进店客流与零售额的关系，但是没到，看了LV的财报也没有到这部分内容。谁认识LV中国区的⼈可以要⼀下哈，我可以免费帮忙分析⼀波它⼆三线城市布局是否有优化调整的空间。 在查资料的过程中，发现了这个⽹站，⾮常不错：cn.investing
怎么做数据分析界⾯⾮常友好，数据可视化的界⾯看起来很舒服，nice，推荐⼀波：
财报页⾯做的也⾮常友好，⽅便观看。跑题了，收。
没到，咋整？随便分析⼀波吧： 1、准备好数据，点击数据分析，选择回归 2、选择X、Y的范围，选择置信度，输出结果
怎么看结果：
⼀般看结果的话：
R⽅，越接近1，越⼤越好，说明准确度⾼可靠，⼀般⼤于0.8表⽰可靠
看系数coefficients，这是⾃变量对应的系数，intercept表⽰参数项指标，依据此可以计算出X与Y的对应关系，当然在excel中，图表中添加线性趋势线，是可以直接显⽰出公式的，在图表上标注出来即可。
如果做多元回归，就把X的区域选上多列
不管多少个⾃变量，最后构建的⽅程都是：
因变量=系数[0]*intercept+系数[1]*⾃变量
复杂的话，⾸先可以根据经验和观察，先⾏处理⼀波，把数据简化，做重点关系即可。
以上，23:13，睡觉了
PS：其实录屏很快，然鹅⽂章⾥放不进来视频啊
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