常⽤的5种数据分析⽅法有哪些？
常⽤的数据分析⽅法有5种。
常⽤的5种数据分析⽅法有哪些？
1.对⽐分析法
常⽤的5种数据分析⽅法有哪些？
对⽐分析法指通过指标的对⽐来反映事物数量上的变化，属于统计分析中常⽤的⽅法。常见的对⽐有横向对⽐和纵向对⽐。
横向对⽐指的是不同事物在固定时间上的对⽐，例如，不同等级的⽤户在同⼀时间购买商品的价格对⽐，不同商品在同⼀时间的销量、利润率等的对⽐。
纵向对⽐指的是同⼀事物在时间维度上的变化，例如，环⽐、同⽐和定基⽐，也就是本⽉销售额与上⽉销售额的对⽐，本年度1⽉份销售额与上⼀年度1⽉份销售额的对⽐，本年度每⽉销售额分别与上⼀年度平均销售额的对⽐等。
利⽤对⽐分析法可以对数据规模⼤⼩、⽔平⾼低、速度快慢等做出有效的判断和评价。
2.分组分析法
分组分析法是指根据数据的性质、特征，按照⼀定的指标，将数据总体划分为不同的部分，分析其内部结构和相互关系，从⽽了解事物的发展规律。根据指标的性质，分组分析法分为属性指标分组和数量指标分组。所谓属性指标代表的是事物的性质、特征等，如姓名、性别、⽂化程度等，这些指标⽆法进⾏运算；⽽数据指标代表的数据能够进⾏运算，如⼈的年龄、⼯资收⼊等。分组分析法⼀般都和对⽐分析法结合使⽤。
3.预测分析法
预测分析法主要基于当前的数据，对未来的数据变化趋势进⾏判断和预测。预测分析⼀般分为两种：⼀种是基于时间序列的预测，例如，依据以往的销售业绩，预测未来3个⽉的销售额；另⼀种是回归类预测，即根据指标之间相互影响的因果关系进⾏预测，例如，根据⽤户⽹页浏览⾏为，预测⽤户可能购买的商品。
4.漏⽃分析法
漏⽃分析法也叫流程分析法，它的主要⽬的是专注于某个事件在重要环节上的转化率，在互联⽹⾏业的应⽤较普遍。⽐如，对于信⽤卡申请的流程，⽤户从浏览卡⽚信息，到填写信⽤卡资料、提交申请
、银⾏审核与批卡，最后⽤户激活并使⽤信⽤卡，中间有很多重要的环节，每个环节的⽤户量都是越来越少的，从⽽形成⼀个漏⽃。使⽤漏⽃分析法，能使业务⽅关注各个环节的转化率，并加以监控和管理，当某个环节的转换率发⽣异常时，可以有针对性地优化流程，采取适当的措施来提升业务指标。
5.AB测试分析法
AB 测试分析法其实是⼀种对⽐分析法，但它侧重于对⽐A、B两组结构相似的样本，并基于样本指标值来分析各⾃的差异。例如，对于某个App的同⼀功能，设计了不同的样式风格和页⾯布局，将两种风格的页⾯随机分配给使⽤者，最后根据⽤户在该页⾯的浏览转化率来评估不同样式的优劣，了解⽤户的喜好，从⽽进⼀步优化产品。
除此之外，要想做好数据分析，读者还需掌握⼀定的数学基础，例如，基本统计量的概念（均值、⽅差、众数、中位数等），分散性和变异性的度量指标（极差、四分位数、四分位距、百分位数等），数据分布（⼏何分布、⼆项分布等），以及概率论基础、统计抽样、置信区间和假设检验等内容，通过相关指标和概念的应⽤，让数据分析结果更具专业性。
怎么做数据分析常⽤的5种数据分析⽅法有哪些？
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