摘 要 本文在对目前市面上最受关注的10款国产手机，与比较受消费者关心的8个指标进行统计调查的基础上，运用主成分分析的方法，对其进行特征分类。结果表明，销售价格、RAM容量、ROM容量、石磊个人资料CPU频率、像素密度可以归为同一类别，主屏尺寸、电池容量、手机重量可以归为同一类别。从此调查分析结果出发，分析、探究主要影响消费者选择倾向的指标类型，帮助消费者对国产手机有一个清晰的认识，为他们的购买提供一定的专业帮助，使得消费者能够理智购物；同时帮助商家认清市场的主流需求，明确自己的相对竞争力，制定相关营销战略。另外手机的参数繁多，本文所选取的是一些较为常见的参数，尽量做到满足消费者的正常需要。
关键词 国产手机；主成分分析；特征性指标；建议
1数据采集
本文的所有数据采集于中关村网络手机资讯中心。该平台是集产品数据、专业资讯、科技视频、互动行销为一体的复合型媒体，所以数据具有足够的参考价值。需要说明，当部分手机
指标数值处于某一范围时，均采用平均数值来表示，以此保证数值的相对客观性。全部原始采集数据见附表。
2 主成分分析法（Principal Component Analysis， PCA）
主成分分析是一种分析、简化数据集的技术。该方法通过减少数据集的维数，借用变量变换的方法将众多线性相关的指标转换为少数线性无关的指标，在保证信息比较完整的情况下实现对数据的降维，并保持数据集的对方差贡献最大的特征，最后进行评价分析。
这是通过保留低阶主成分，忽略高阶主成分做到的。这样低阶成分往往能够保留住数据的最重要方面。
主成分分析，是考察多个变量间相关性一种多元统计方法，研究如何通过少数几个主成分来揭示多个变量间的内部结构，即通过全面分析各项指标所携带的信息，从中提取出一些潜在的综合性指标 （称为主成分），用他们替代原来较多的可观测指标去刻画每一个个体，同时尽可能多地保留原始变量的信息。
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