☆产亚
张帆
(西安财经大学陕西西安710000)
摘要：近年来，社会经济的快速发展以及电子商务行业的兴起使得快递行业的发展步伐也随之加快，我国快递行北已经进 入千亿时代。本文针对陕西省快递业发展不平衡的问题，选取了 2016年陕西省11个城市的相关统计数据，采用灰关联分析 法，从地区经济发展水平、城市化水平、基础设施建设以及人力资本四个方面对影响其区域发展差异的因素进行研究。结果表 明：地区经济发展水平、基础设施建设以及人力资本三个方面与其区域发展关系密切，是影响陕西省快递业区域发展差异的主 要因素，并根据研究结果为陕西省快递血的健康持续发展提出了相应的建议。
关键词：快递业；区域发展；灰关联分析；陕西省
1.引言
1.1研究背景
“十二五”期间，我国快递行业的市场化、规模化、网络化 以及品牌化程度不断提高，其总体服务水平、综合运输能力以 及行业智能化水平也得到明显提升。
以西安市为例，目前其快递企业有100多家，其中EMS以创办时间长、安全系数高及网络覆盖率高等特点占绝对优势，而民营快递企业则以价格低、取送件时间灵活且速度较快等优势，也在快递业市场中占有一定份额。
1.2国内外研究现状
1.2.1国夕卜研究现状
近年来，国外学者针对快递行业的发展作了相应的研究。Atif Y和Koyuncu C研究发现快递业的诚信、价格和配送速度 等因素对电子商务发展极具促进作用。Humble V通过研究发 现，对快递企业进行兼并和重组是缓解资源浪费、降低物流成 本行之有效的方式，而企业物流网络优化及整合对于快递业发展的作用同样不容忽视。
1.2.2国内研究现状发国外快递
国内学者也以不同角度和多种方法对快递行业的发展进行了研究。李青峻、张干利用灰系统理论，对重庆现代物流业的影响因素进行分析，进而得出了各个影响因素与物 流业发展的关联程度。王岩岩
、孙中伟、封烨通过比较我国大陆各省市的快递业务量，指出快递行业的分布和变化特点，以此来探讨影响其空间分布的因素。李杰、陈毕、钟玉兰 以上海地区为例，针对快递业与地区经济发展之间的关系进行实证分析和检验。姜超峰通过研究提出，快递流通量随着 经济增长而增多，货物的销售范围也随着生产企业规模的扩大而增大。
2. 基本理论与方法
2.1灰关联分析法的基本概念
灰关联分析是由灰系统理论提出的一种通过量化比较分析系统发展变化态势的方法，通过计算并比较研究对象 与各影响因素之间的关联度大小来衡量因素之间发展趋势的 相似或相异程度。其中关联度是指两个因素随时间或对象的 不同而变化的关联性大小的量度。
2.2具体计算步骤
2.2.1参考数列和比较数列的确定
参考数列——反映系统行为特征的数据序列；^
比较数列——影响系统行为的因素组成的数据序列
2.2.2无量纲化处理各数列
各因素数据3能会由于其物理意义和单位的不同而不便 于比较，或在比较时难以得到正确的结论，因此在计算关联系 数之前一般要对数据进行无量纲化处理。
2.2.3计算灰关联系数E i(k)
关联程度，实质上就是曲线形状的差别程度。计算灰 关联系数就是计算比较曲线与参考曲线在同一个时刻的相对 差值，可由下列公式算出：
E‘W):
min rnin | A"〇 (A:) -(A:) | + ^ max max |X0 (k) -X, (A:) | |A'o(A：) -(A:) | + ^ max max \x〇(k) -
(2-1)
其中f为分辨系数，一般在0到1之间，通常取0.5。
2.2.4求关联度x
由于关联系数的值不止一个，因此为了计算和分析简便，有必要将各个时刻的关联系数集中为一个值，
而求其平均值 便是一种集中处理数值的有效方式。关联度T，的计算公式如
下:y, =(U,)=丄 X E(*。⑷士 ⑷）
n k=I
(2-2)
计算所得％的值越接近1，说明两个因素之间的相关性越 好。
产业☆
2.2.5关联度排序
一般主要用关联度的大小次序来描述因素间的关联程 度。对于同一个母序列，把各个子序列对它的关联度按照大 小顺序排列起来，这个次序就表明了各子序列的“优劣”关系。
U 若> %.，贝U 称&对于同一母序列优于
2) 若％ =乃，则称对于同一母序列％等于3) 若％ <；乃，则称七对于同一母序列％劣于4) 若％ >乃，则称x ，对于同一母序列不劣于5) 若％ <
则称七对于同一母序列％不优于
3.陕西省快递业影响因素分析
3.1陕西省区域划分
本文是根据陕西省传统的地理位置划分的，将陕西划分 为关中、陕北和陕南三大区域，各区域包含的地级市（区）如表1所示：
表1陕西省区域划分表
区域
地级市（区）
关中西安市、宝鸡市、咸阳市、渭南市、铜川市、杨凌区
陕北榆林市、延安市
陕南汉中市、商洛市、安康市
3.2影响因素分析
本文以前人的相关研究为基础和借鉴，从四个方面出发，结合陕西省11个城市统计数据的可得性、相对重要性等原则， 共选取13个指标进行分析。
各项指标分别表示如下：(1)
经济发展水平：GDP (亿元)尤、工业总产值(万元认2、第
三产业生产总值占地区生产总值的比重(％)Z 3、社会消费品零 售总额(亿元)足》、进出口总额(亿美元译5;
(2)
城市化水平：城镇居民人均可支配收人(万元)X 6、常住 人口中城镇人口比重(％)Z 7、公路里程(万公里凡；
(3)
基础设施建设：公路营运载货汽车拥有量(万辆)X 9、互
联网宽带接人用户(万户)尤。、移动电话用户数(万户)1…;
(4) 人力资本：人口密度(人/平方公里込12、城镇单位就业人
员(万人)1|3。
相关数据主要是通过查阅2017年陕西省11个城市相应 的统计年鉴得到。
3.2.1确定比较序列与参考序列
表2陕西省各市快递业务总量
西安
宝鸡
咸阳
渭南
铜川
杨凌
榆林
延安汉中商洛安康
^0
53.13 6.258.64 5.650.96/ 3.10 2.47 6.42 2.31 3.11
3.2.2计算序列初值像
计算序列初值像就是对原序列数据进行无量纲化处理，本文采用极值化方法对变量数据无量纲化，即
,、
x ^k )
x M =
，i = 1，2,…，13; A ; = 1,2,…，11
表3各指标的无量钢化数据
续表
x io
*»
x a
西安
-
____-- 1.00 1.00 .
.0.
1-00 1.00宝鵄010
010021
0*24(U 2臧田漘南
\19
_,____
0.11
0】40J S
0.»
0J0
1.43
-
0»047
0J 4
锔川
OJO
0.W
...........
0.050*250.06m
003
〇.〇1
//
1.740.02m
2.17020
016024
0.090.22延安1J40.040.110.160.070.18汉中
1.500.080.150180.140-W 1.03
0.030.0S 0.100.M 0,11.7J
0.06
0.12
O.M
0.13
<
3.2.3灰关联系数的计算 计算灰关联系数，公式为:
陕西省11个城市的快递业务总量X 。= ■[尤。以)}为参考min min | X 0 (k ) -
(k ) | + ^ max max | X 0 (k ) - X { (Jt ) |
序列；影响快递业务总量的13个指
标
为
比
较
序
|
(*) _ X i (*) | + f max max X 0 (k ) - Z , (A :) |列。
其中，i = 1，2，...，13; A := 1,2，...，11；夸一般取0.5.
☆产业
表4各指标的关联系数
续表
3.2.4灰关联度的计算 计算灰关联度，公式为：
•y , = 7(1。』,) =士 Z e (jc 0(A 〇a ,(A :)) (4-3)
利用统计软件计算得到的灰关联度如下： y , = 0.91,y 2 = 0.90,y 3 = 0.66,y 4 = 0.97,y 5 =
0.93,y 6 = 0.78,y 7 = 0.72,
y 8 = 0.76,y 9 = 0.85,y ,〇 = 0.92,y u = 0.94,y 12 =
0.88,7,3 - 〇-93
3.2.5关联度排序
将计算出的关联度由大到小排序得：
74 > r.i > > y 5 > y ,〇 > r i > r 2 > 7n > y<>>
r 6 > r 8 > r 7 > y 3
由排序可得,GDP 、工业总产值、社会消费品零售总额、进 出口总额、互联网宽带接人用户、移动电话用户数以及城镇单 位就业人员七个指标序列与参考序列的关联度较大，且均大 于0.9，说明地区经济发展水平、基础设施建设以及人力资本三 个方面与快递业区域发展关系较密切，是影响陕西省快递
业 发展的主要因素。
4.结论
论文通过对2016年陕西省各市区快递业的现状以及影响 其发展的四方面因素进行分析，得出了以下结论：
(一）
关中地区和陕北部分地区经济发展较快，且与快递
业的发展关系密切。计算结果显示，有四项指标的关联度均 大于0.9，只有第三产业生产总值占地区生产总值的比重对于 快递业发展影响较小。说明地区经济发展水平对快递业的区 域发展影响很大。
(二）
陕西省的城市化水平差异较小，对快递业的发展影
响不大。其中两项指标的关联度均在0.8以下，而常住人口中 城镇人口比重由于部分数据缺失，因此只是针对陕北、陕南和 关中三大区域做了相应分析，结果显示其关联度不大。说明 陕西省的城市化水平对于快递业的发展影响甚微。
(三）
基础设施建设对于陕西省快递业的区域发展影响较
大。其中第一项指标的关联度在0.8以上，而后两项指标的关 联度均高于0.9。从陕西省各市的发展现状来看，基础设施建 设较强的城市其经济发展也相对较快。这充分体现出基础设 施建设对经济以及快递业发展的重要性。
(四）
计算和分析结果表明，快递业的发展同样离不开人
力资本。数据显示，两项指标关联度均高于0.夂由于以西安 市为代表的关中地区人口密度大，城镇单位就业人员也多，这 也自然而然带动了快递业的发展。因此，人力资本也是影响 陕西省快递业区域发展差异的一项重要因素。
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