人工智能应用方向测试题
一、单选题(共70题，每题1分，共70分)
1、下列选择中，哪个不是关键词提取常用的算法？
A、TextRank
B、TE-IDF
C、SSA
D、1DA
正确答案：C
2、可以有效解决过拟合的方法包括
A、增加特征数量
B、训练更多的迭代次数
C、采用正则化方法
D、增加样本数量
正确答案：C
3、下列那种模型可以被用于文本相似度(documentSinIiIarity)问题？()
A、上述所有方法均可
B、在语料中训练一个由词到向量(WOrd2vector)的模型来对文本中呈现的上下文语境进行学习
C^创建一个文献检索词矩阵(document-termmatrix)并且对每一个文本应用余弦相似性
D、训练一个词包模型(abagofwordsmode1)来对文本中的词的发生率(occurrence)进行学习
正确答案：A
4、以下关于知识图谱的说法错误的是()。
A、知识图谱以结构化的形式、描述客观世界中存在的概、实体和实体间的关系
B、实体之间通过它们之间的一些关系来连接，通过这种方式形成〃图〃
C、知识图谱中一般每个实体都有一个ID来标识，称为标识符
D、实体内通过关系来刻画内在属性
正确答案：D
5、在神经网络训练过程中，学习率过大，会导致以下什么结果？
A、神经网络很快收敛
B、神经网络精度提升
C、神经网络精度降低
D、神经网络难于收敛
正确答案：D
6、自动识别系统属于人工智能哪个应用领域？
A、自然语言系统
B、人类感官模拟
C、专家系统
D、机器学习
正确答案：B
7、据评估，2023年超过60%的人工智能应用程序在O上运行。
A、开源平台
B、非开源平台
C、网络平台
D、网络平台
正确答案：A
8、1eNet和A1eXNet都属于（）神经网络。
Λ^全连接
B、卷积
C、前馈型
D、循环
正确答案：B
9、预测分析方法分为两大类，分别是定性分析法和（）。
A、指数平滑法
B、定量分析法
C、平均法
D、回归分析法
正确答案：B
10、图像处理一般指数字图像处理。常见的处理有图像数字化、图像编码、图像增强、（）等。
A、图像分析
B、图像复原
C、图像分割
D、A、B和C
正确答案：D
11、对于图像数据，通常使用的模型是
A^word2vec
B、卷积神经网络
C、循环神经网络
D^bert
正确答案：B
12、我们日常生活中的上下班，指纹扫描打卡考勤、虹膜扫描，应用到了人工智能中的
A、机器翻译技术
B、虚拟现实
C、模式识别
D、机器翻译
正确答案：C
13、以下哪种神经网络引入了残差网络结构？
A、A1exNet
B、1eNet
C^ResNet
D、VGG
正确答案：C
14、自然语言处理机制涉及两个流程，分别是（）。
A、自然语言理解和自然语言翻译
B、自然语言理解和自然语言生成
C、自然语言理解和自然语言转化
D、自然语言生成和自然语言翻译
正确答案：B
15、下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）o
A、虹膜识别
B、文本识别
C、步态识别
D、声纹识别
正确答案：B
16、在有监督学习中，我们如何使用聚类方法？1我们可以先创建聚类类别，然后在每个类别上用监督学习分别进行学习2.我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习3.在进行监督学习之前，我们不能新建聚类类别4.我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习
A、1和3
B、2和4
C、3和4
D、1和2
正确答案：D
17、知识图谱可以看作是一种（）的知识表示方式，相比于文本更易于被机器查询和处理，因而在搜索引擎、智能问答、大数据分析等领域被广泛应用。
A、非结构化
B、半结构化
C、文本化
D、结构化
正确答案：D
18、神经网络模型训练过程的主要目的是让损失函数取得如下哪种结果？
A、损失函数值尽可能小
rank函数怎么用B、损失函数方差值尽可能小
C、损失函数方差值尽可能大
D、损失函数值尽可能大
正确答案：A
19、在卷积神经网络中，要求输入尺寸必须固定的层是？
A^卷积层
B、池化层
C、以上都不是
D、全连接层
正确答案：D
20、不属于语音声学特征的是？
A、振幅
B、频率
C、语义