在MATLAB中，可以使用`polyfit`函数进行点拟合曲线，然后使用`polyder`函数求导。以下是一个示例：
```matlab
生成数据点
x = 1:10;
y = [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20];
使用polyfit进行点拟合曲线
p = polyfit(x, y, 1); % 1表示线性拟合
使用polyval计算拟合曲线上的y值
y_fit = polyval(p, x);
使用polyder求导
p_derivative = polyder(p);
使用polyval计算导数曲线上的y值
y_derivative = polyval(p_derivative, x);
绘制原始数据点和拟合曲线
figure;
plot(x, y, 'o', x, y_fit, '-');
hold on;
绘制导数曲线
matlab求导
plot(x, y_derivative, '--');
legend('原始数据点', '拟合曲线', '导数曲线');
xlabel('x');
ylabel('y');
title('点拟合曲线求导');
```
这段代码首先生成了一些数据点，然后使用`polyfit`函数进行线性拟合。接着，使用`polyder`函数求导，最后绘制原始数据点、拟合曲线和导数曲线。