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探索
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2021 年 第 04 期
高等院校统计工作是了解高校现状和发展规律的主要方式，是制订高校相关政策与发展规划的关键依据，而且高校统计在其管理中发挥着重要作用。以往高校统计管理成效与需求处在低层次段位，但大数据技术的发展与普及也会使高校统计工作面临诸多机遇和挑战，所以要注重对高校统计工作模式进行创新变革，将茶文化融入其中，为高等院校统计工作更好开展提供帮助。
1　茶文化概述
茶德孕育出茶人精神，我国茶道是在树立茶德的前提下所创建的，而茶德亦是茶道的核心。在我国传统茶文化发展历程中，人们已经逐渐认识到茶德的意义，并十分崇尚茶德。在《茶经》这本专著中提到“精
行俭德”，就代表着茶特有的美好品质需要和品德高尚之人匹配，而这是早期对茶德所确立的标准，亦是我国茶道的核心与精神。重德，是我国传统茶文化价值观中最基础的内容。注重茶德，刻画高尚人格，优化自我，实现自我人生价值，是我国茶人所追崇的目标，亦是茶文化的中心内涵。而且，树立茶德，不只能够彰显出茶固有的自然特性，而且还能呈现茶人精神，与此同时，又是历代茶人所确定的道德标准以及行为规范。另外，茶性蕴涵着茶德，而茶品就是人品。所谓茶品，即指人类在对茶的了解中提取出象征性品德和面貌，茶性和茶品联系密切，不存在喧嚣之形，也没有激扬之态。将茶自然本性作为基础，构成茶德理念。现如今，茶性和茶品等相关自然本质特征融入到人们生活与学习领域，呈现出人们对生活与学习的理解、回味和享受，并延伸到人类精神世界，呈现出一种智慧和品格。
2　大数据时代背景下高校统计工作面临的问题
2.1　团队专业化程度较低
在大数据时代发展背景下，统计工作对相关数据的应用逐渐向更深度发展，而在此基础上相关工作人员专业能力与水平也应当不断提升，要根据创建一支高质量、专业化工作团队来保障大数据在高校统计工
作中的合理运用。在我国各大高等院校中，一般均安排专业工作人员或者兼职工作人员来担任学校统
计工作，而每个职能部门也回安排有关人员负责此部门具体统计工作，由此使得学校统计工作系统得以创建，并存有对应工作人员团队来保障工作的顺利开展。然而，不管是专职统计工作者，又或是兼职统计工作者大部分都缺乏专业统计理论知识及学历，在现代大数据时代背景下，这些统计工作人员在实际工作中无法合理运用大数据的手段及技术来进行统计工作，加上统计工作在高等院校处于边缘化位置，其团队流动性极大，缺少稳定性。所以，会对统计工作专业程度产生直接影响，也会限制统计工作功效的全面发挥。2.2　自我角定位较模糊
统计担负着搜集信息、发布信息、分析信息、提供咨询与实行监测及预警的重任，应当主动服务于高等院校内部各项发展事业。然而在实际管理过程中，却呈现出自我角弱化的消极情况。从学校方面而言，即便我国高等院校一般均在校长办公室或是学校发展规划处等相关核心部门进行综合统计职能，或是创建专业统计组织，然而，在以往经验管理形势下，统计工作依旧处在学校管理的边缘地带，往往担任着搜集信息与发布信息的相关低层次职能。由于高等院校缺少重视，并且需求不足，会在一定程度上淡化统计工作的功能和作用。从统计工作角度而言，其缺少主动服务观念和意识，特别是缺少积极自主为决策提供数据咨询与数据预测的高级职能。由此，使得高校数据整体利用率较低，统计工作长时间徘徊在低端服务状态下，未能真正认清自我角定位。2.3　统计数据质量不确定
统计数据的可靠性、精准性与真实性，会对统计工作开展的价值与意义产生直接影响。在现实工作开展竞争中，数据质量却令人感到堪忧。常言道，三分统计、七分估计，不只是对现实工作状态的描述，
更
大数据时代背景下借助茶文化改进高校统计工作模式
田山川
（河北金融学院，河北  保定　071000）
摘　要：在社会统计工作体系中，最主要的构成部分就是高校统计工作，而高校统计工作的作用和功能也具有一定不可代替性。然而，针对高等院校统计工作现实状况而言，其重视程度依旧存有诸多不足，导致高校统计工作开展成效差强人意。现如今，中国已进入到大数据时代，在一定程度给高等院校统计工作提出更高要求与挑战，同时也带来诸多机遇。故而，本文基于对茶文化的含义进行解读，明确大数据时代背景下高校统计工作面临的问题，而后总结出在大数据时代背景下借助茶文化改进高校统计工作模式具体策略，以供参考。
关键词：大数据；茶文化；高校；统计工作
作者简介：田山川（1992~），男，汉族，河北保定人，硕士，助教，研究方向：数量经济方向。
学术专业人文茶趣
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能充分反映出统计态度。在统计工作开展中，数据虚假和失真现象频发是受到多种因素影响。从主观层面来讲，统计工作人员法治意识十分淡薄，统计制度缺少健全性，在各类评估“指挥棒”强制驱动下，某些单位由于自身利益而选择对数据进行人为干预。还有一些统计工作人员拥有的责任心，为了应付统计报表收集数据和填报数据时十分马虎，不会深度研究数据背后隐藏的内容，也未能对数据精准性和真实性进行判断。从客观角度而言，对统计指标口径了解不一致会对统计范围产生直接影响，会产生不同结论。应用不同统计手段和方法，最终得出的结果也是大相径庭。以上这部分主观因素与客观因素均会导致统计数据失真，并且影响数据质量，无法充分反映客观实际情况。
3　大数据时代背景下借助茶文化改进高校统计工作模式的路径
3.1　完善统计系统网络平台
现如今，某些高等院校统计工作为了有效应对大数据时代所带来的机遇与挑战，已经选择将茶文化理
念和思想应用在具体工作中，并创建统计系统软件网络平台，然而这一软件网络平台实际应用效果不理想，难以充分满足大数据时代背景下数据统计需求。将此软件网络平台广泛运用在高等院校数据统计工作中，只能满足基础查询功能和汇总功能，难以充分发挥对现代大数据的有效调用及分析。所以，在资源条件相对完善的高校中，已创建与统计工作有关的系统网络平台，并将茶文化渗透到系统网络平台，高校可借鉴茶企统计工作模式和体系，吸取社会茶企那内部统计工作模式优点，来创建数字校园网络平台。除此之外，还需要重视将统计系统和这一网络平台展开有机结合，从而实现对数据信息的高效统计与处理。在创建系统网络平台进程中，需要明确平台功能需求，就是要具备全面性、系统性，可以对一切相关数据展开统计分析，不需要再根据抽样方法进行统计，因此必须保障这一网络平台软硬件设施合格且标准，CPU 运行十分稳定。另一方面，应当突破传统数据监测思想，改革统计观念，对复杂繁琐的数据集合展开全面分析与整理，不仅需要确保数据的准确度，而且还要应用数据固有的模糊特征创建数据模型，以此达到数据分析这一最终目标。最后，要注意不可限制在单一因果逻辑关系之中，应善于对各种逻辑关系实行转化，从而充分发挥此系统平台的功能和作用。3.2　增强数据统计人才培育
大数据统计工作属于一项专业性、技术性极强的工作，只有专业统计人员才可以完成。在大数据时代背景下，统计工作人员不但要具有数据统计专业知识、高数知识和计算机数据库理论知识，还要具备利用茶文化来改进统计工作模式的能力，利用灵活创新性思维来充分满足高等院校数据统计工作一系
列需求，从而实现多元化知识储备，提升对统计数据的有效处理及分析。而以上这些要求对高等院校统计工作
者而言，具备极大难度。所以，在开展数据统计专业人才培育进程中，不仅要注重现代化理念教学，而且还要学会将传统茶文化融入到统计工作中。此外，在统计专业优质人才培训各项工作中，要注重组织学术交流座谈会，加大资金和技术支持，科学合理调节统计专业人才薪资待遇，以此充分激发统计专业人才工作的自主性和积极性，充分发挥统计专业人才特有优势和作用，让数据统计效率和质量获得大幅度提升，进而为高校统计工作更好开展奠定扎实基础。3.3　优化高校统计指标体制
高等院校数据统计指标体制的创建和其数据统计工作相互间联系密切，规范、标准、科学、有效地指标体制可以推动数据统计工作质量与效率获得显著提升。现如今，一些高等院校统计指标体制创建存有相应落后性，难以充分满足大数据时代下对统计工作提出的一系列要求。通过对反映社会市场环境以及高等院校发展现状的相关数据统计指标体系来讲，其难以全面满足及时、准确、可靠、系统的数据统计需求，也未能满足决策参考需要。因此，各大高等院校需要创建完善健全的统计指标体制，可从以下几点入手：首先，结合自身现实发展状况展开全面分析，将教育部和上级主管部门推行的统计指标体制作为核心，根据实践需求展开恰当补充。其次，要提高统计指标体制整体水平，使其能够面向市场、进入国际，将与国际接轨作为主要目标，真正实现数据化、网络化、规范化的统计指标体制构建，为我国高等院校教研工作发展提供强大保障。再次，高等院校统计指标体制创建进程中，需要
和学校上级领导保持畅通，及时汇报构建过程中发生的问题，并根据专业统计工作人员分析及预测出可行性成果报告，并将报告上报学校管理层领导展开科学决策。从次，高等院校需要对每个学院和职能部门统一平台指标口径，使各个部门能够协调工作，防止发生数据冲突等不良问题，保障数据统计工作效率和质量过硬。最后，在创建统计指标体制中融入茶文化，将茶文化元素融入到统计指标体制中，转变传统统计工作模式和手段，树立正确价值取向及行为准则，规范统计工作实施标准，优化高等院校数据统计工作，为其更好统计数据提供强大支撑。
综上所述，在大数据时代背景下，高等院校统计工作面临巨大冲击，要从思想理念、工作模式和技术角度进行改进与完善，提升学校统计工作整体成效和质量，从而为学校教学和管理进行更好服务。张馨予
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