空调系统恒温恒湿及节能运行方案
4.1洁净室温湿度控制分析
洁净室的温湿度控制具有多变量、非线性、大滞后特性，且温度控制和湿度控制之间相互影响，温度的升高会引起相对湿度的降低，一般温度每上升１℃，相对湿度下降２％～３％，对于温湿度参数波动与节能要求高的食品厂房，采用单一的PID控制，很难保证系统的稳定性和精度，也不利于节能。
一般常规全年固定新风比洁净空调温湿度控制策略是：夏季采用湿度优先的方法，冷水阀主要用来除湿，然后通过热水阀的再热，使温湿度达到所要求的值；冬季通过加热器和加湿器来完成升温加湿的空气调节过程。这样的做法虽然能满足设计要求，但在相当多的时候，冷热水阀的共开使能量相互抵消，造成了能源的浪费。
要避免这些问题的发生，自控系统根据室外季节气候条件和车间热湿负荷变化来优化空调热湿处理设备的各种组合，准各种室内外工况条件下的最佳温湿度控制回路的执行机构，否则不仅达不到车间所需的温湿度精度，而且造成能源的巨大浪费。
税收学专业
我项目凭借自身在空调技术和自动化技术两方面的优势，经过十多年食品行业空调自控项目的实践、研究和总结，开发出食品洁净空调全年多工况恒温
恒湿节能控制系统，有效地解决了食品空调系统热湿处理过程的复杂性，为食品车间恒温恒湿控制和空调系统的节能运行提供了全套的专业化解决方案。
专业控制与常规控制比较分析
4.2全年多工况恒温恒湿控制策略数学模型
全年多工况恒温恒湿节能控制策略根据被控车间的热湿负荷特性和当地室外气象条件，自动将全年分
成若干个工况区域，优化全年空气热湿处理过程，每个工况区域内制订出一个最合理、最节能的温湿度控制模型，准各工况区温湿度控制回路的执行机构，并嵌入当地室外气象参数数据库前馈控制、PID自适控制、分程调节、送风温湿度串级调节等多种技术，保证全年各时刻的车间温湿度控制精度，寻求空调系统的最佳节能运行方案。
控制软件的数学模型简介如下：
①、监测参数：根据不同的空调系统应用，自控系统监测下面部分或全部参数：
—室外空气温度（t w）和相对湿度（Фw）
—车间空气温度（t N）和相对湿度（ФN）
—送风空气温度（t O）和相对湿度（ФO）
—回风空气温度（t R）和相对湿度（ФR）
—混风空气温度（t C）和相对湿度（ФC）
—空调送风量（G）坐冰桶内打麻将
①、控制参数（室内温湿度设定值）
—车间空气温度（t s±2℃）
—车间空气相对湿度（ФS±5%RH）
③、约束条件：
魔兽世界死亡骑士天赋—最大限度利用室外新风冷源
— 尽量避免冷热抵消现象（无露点法）
—最大限度缩短制冷机全年开机周期
—最大限度减少蒸汽或风机电力消耗
④、数学公式及曲线拟合
室外空气焓值：i w=f（t w、Фw）KJ/kg干
室外空气绝对含湿量：d w=f（i w、t w）g/kg干
回风空气焓值：i R=f（t R、ФR）KJ/kg干
李霞个人资料
回风空气绝对含湿量：d R=f（i R、t R）g/kg干
送风空气焓值：i O=f（t O、ФO）KJ/kg干
送风空气绝对含湿量：d O=f（i O、t O）g/kg干
⑤、多工况边界分区的原则
·除湿与加湿分区边界：
当新回风混合状态点（C）的绝对含湿量大于或等于送风状态点（O）的绝对含湿量，即dc≥dOS时，此季节工况对空气进行除湿处理，否则对空气进行加湿处理。
·加热与冷却分区边界：
当新回风混合状态点（C）的温度大于或等于送风状态点（O）的温度，即tc≥tOS时，此季节工况对空气进行冷却处理，否则应对空气进行加热处理。
·新回风比节能控制原则：
除湿季节工况（dC≥dOS）时，若室外空气的焓值大于或等于回风空气的焓
值，即iW≥iR 时，采用最小新风；若iW ＜iR ，采用最大新风。加湿季节工况（dC ＜dOS ）时，视情况采用最小新风或调节新回风比。
⑥、送风状态点（dOS 、tOS ）的确定
送风状态点（dOS 、tOS ）的确定在Multizone 多工况分区中非常重要，此工况点是指满足车间温湿度设定点（tS 、ФS ）所对应的送风状态点（tOS 、ФOS ），这与送风温湿度传感器的实测数据（tO 、ФO ）可能存在差距。tOS 、dOS （或ФOS ）根据车间热湿平衡计算出：
i OS = i S －（i N －i O ）
d OS =d S －（d N －d O ）
式中iN 、iO 、dN 、dO 采用车间温湿度传感器和送风温湿度传感器的实测值，由于传感器的实测数据在调节过程中存在波动，iN 、iO 、dN 、dO 在工程上采用前1小时的积分平均值求得：
()()O N O N O i d i τττ⎰= ()()O N O N O d d d τττ⎰=
⑦、温湿度控制回路 空调系统的全年工况分区和温湿度控制回路的执行机构准后，控制程序对每个工况区域的温湿度PID 控制回路采用自适应、串级及分程调节规律，以满足车间温湿度高精度控制要求。
4.3自适应PID 控制
空调系统温湿度控制回路一般采用PI （比例积分）闭环控制，常规的PI 控制算法一般是在调试阶段根据温湿度曲线手动进行比例常数（P ）和积分常数（I ）参数整定，整定后PI 参数一般就不再改变。由于食品车间动态的热物理特性和变化的室外气象条件，要保证高精度的控制效果，温湿度控制回路的PI 参数也随之动态适应，否则会发生温湿度超调和振荡现象。为提高食品厂房车间恒温恒湿控制精度，全年多工况恒温恒湿控制软件策略嵌入PI 自适应控制算法，根据车间动态的热湿负荷和室外气象条件的变化，自动修正PI 参数，保证车间温湿度控制的稳、准、快。PID 自适应控制原理示意图如下所示：
赵铭胸围4.4串级控制
由于本项目车间面积大，个别室内工艺设备产热量大，车间温湿度场在水平和垂直方向上均存在不均匀性，空调系统的回风温湿度不能代表车间内部温湿度参数，因此一般在车间内部布置室内温湿度传感器。然而，在空调自控系统调节过程中，从执行机构（如表冷、加热、加湿阀）的动作发生变化到
车间温湿度传感器感应出来，存在较大的滞后时间（约5～8分钟），为防止因滞后时间导致的温湿度超调现象，避免空调送风中“飘风水”现象发生，控制程序以空调送风温湿度参数为中间变量进行串级控制，控制原理如下（以相对湿度控制回路为例）：
胰腺在人体的哪个部位图解4.5分程控制
在部分季节工况区域采用分程调节规律，以消除因传感器测量失败或偏差而导致边界条件的计算错误。比如，对于食品常用的一次回风空调系统，带表冷、加热时，部分季节工况空调温度控制回路采用如下分程调节规律。