一、引言城市是一种高度一体化的城市集合体，其内部各城市间的经济联系十分紧密，产业分工也更加清晰，由此产生的外部经济性促进了区域经济的发展和城市整体竞争力的提升。如今，城市已经成为了地区经济发展的重要载体。然而，我国城市化进程起步较晚，整体水平不高，这就使得我国城市无论是在经济总量上还是在
产业布局的合理性上，均落后于世界发达国家。
在世界著名的５大城市中，美国东北部大西洋沿岸城市（亦称为纽约大都市圈）的经济发展水平和整体竞争力都居于前列，具有较高的研究价值。分析纽约大都市圈的发展现状与产业布局，总结其发展演化规律，对于我国城市的产业结构优化与产业分工调整有着非常重要的借鉴意义。
目前，国内学者主要从两个方面来研究产业在区域上的分工与布局：一是通过考察产业的地区专业化程度，如程大中等（2005）[1]利用区位熵、
RCA 指数与K-spec 指数考察了中国服务业的区
位分布与地区专业化程度，李学鑫等（2006）[2]利用区位熵灰关联分析考察了中原城市的产业结构与分工。二是通过考察产业的地理集中度，这实际上是在考察产业在空间上的集聚水平。在国内，梁琦（2003）[3]最早利用空间基尼系数测算
了我国工业的区位分布，罗勇等（2005）[4]计算了我国制造业集聚水平的E-G 指数，与空间基尼系数相比，考虑了企业规模对区域差异的影响。李文秀（2008）[5]基于服务业集聚与制造业集聚的不同特征（动力机制、产品特性）提出了服务业集聚的二维评价模型，并以美国为例进行了实证分析。产业的地区专业化程度和地理集中程度都可以用来考察不同产业在区域内的分布状况，但二者有本质的区别。翁媛媛等（2009）[6]对二者进行了专门的区分，认为地区专业化程度是指一个地区专门生产某一产业或产品，衡量某产业在一个地区所有产业中所占比重的分布状况；而地理集中度是指某产业在少数几个地区范围内集聚的现象，衡量特定产业在某区域所包含的产业量占全部样本区域该产业总量的比重。
本文利用空间基尼系数和区位熵对美国纽约大都市圈服务业的空间布局特征进行了研究，总结其发展规律并对我国城市服务业的发展提出几点可行的建议。文章的具体思路是，首先通过计算空间基尼系数和区位熵考察纽约大都市圈服务业各行业的集聚程度及都市圈内部服务业的分布特征。然后，考察11年间都市圈服务业空间基尼系数的变动情况，分析都市圈内服务业布局的演化趋势。最后总结全文，并讨论对我国城市服务业发展的启示。
美国城市服务业空间布局研究
笪曹邦宇，姚洋洋
（中山大学管理学院，广东广州510275）
[摘要]城市是区域经济发展的重要载体，研究发达国家城市，对我国城市的培育与提升是一个重要的借鉴。通过计算空间基尼系数与区位熵，对美国纽约大都市圈服务业的空间布局进行了研究，分别讨论了纽约大都市圈内服务业分布的总体特征与局部特征，并且通过考察2001年～2011年各行业空间基尼系数的变动情况分析了其服务业空间布局的演化趋势。进而结合上述研究结论提出了有利于我国城市发展的两点启示。
[关键词]城市；服务业布局；空间基尼系数；区位熵[中图分类号]F061.5
[文献标识码]A
[文章编号]1673-0461（2013）08-0078-06
收稿日期：2013-06-03
网络出版网址：wwwki/kcms/detail/13.1356.F.20130807.1053.201308.78_011.html 网络出版时间：2013-8-710:53
基金项目：国家社会科学基金项目《服务业发展与城市演进的互动机制研究》（11BJL063）；教育部哲学社会科学研究重大
课题攻关项目《加快发展我国生产性服务业研究》
（11JZD023）。
作者简介：曹邦宇（1988-），男，贵州黔南人，中山大学管理学院硕士研究生，研究方向为第三产业经济学与服务管理；姚洋洋（1988-），男，湖北襄阳人，中山大学管理学院博士研究生，研究方向为第三产业经济学与服务管理。
2013年8月第35卷第8期
当代经济管理
CONTEMPORARY ECONOMY &MANAGEMENT
Aug.2013Vol.35No.8
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二、研究对象、数据与方法
1.研究对象与数据来源
本文的研究对象是美国纽约大都市圈的服务业布局，为保证数据的准确性，本文采用美国人口普查局划定的标准大都市区统计口径，以纽约大都市圈内的10个统计区为研究样本，并将它们分为3个等级。中心地区为纽约（代表“纽约-新泽西北-长岛大都市统计区”，下同），次中心城市为波士顿、费城、巴尔的摩与华盛顿，其他主要地区包括布里奇波特、纽黑文、哈特福德、伍斯特与曼切斯特。本文所使用的数据来自美国经济分析局，并以2005年价格为基数进行了调整。
2.测量方法
本文主要采用空间基尼系数和区位熵分析法来进行研究，前者考察城市服务业布局的总体状况，后者考察各地区服务业布局的局部特征。下面简要介绍这两种方法。
(1)空间基尼系数。空间基尼系数最早由美国经济学家克曼（1991）基于洛伦兹曲线和基尼系数提出，主要用于衡量产业集聚的程度。这个指标可以从宏观上反应某产业（行业）在区域内是集中分布还是分散分布，从总体上把握区域内产业的布局特征。其计算方法为：
G=移(x i-s i)2（式1）式1中，G为行业的空间基尼系数，x i为i地区就业人数占全国总就业人数的比重，s i为i地区某行业就业人数占全国该行业就业人数的比重。对所有地区进行加总，就可得出某行业的空间基尼系数。空间基尼系数的值介于0和1之间，其值越大，表示该行业在地理上的集聚程度越高。此外，空间基尼系数也可以用增加值来计算，本文采用的就是这种算法。
（2）区位熵。区位熵是区域经济学中用于判断某个产业的地方专业化程度的常用指标，用一个地区某个产业部门的产值在地区总产值中所占的比重与全国该产业部门的产值在全国总产值中所占比重的比值来表示，也可以用就业人数代替产值进行计算。其计算方法如式2所示：
Lq ij=
L ij/移m j=1L ij
移n
i=1L ij/移n i=1移m j=1L ij
（式2）
式2中，Lq ij表示i地区j产业的区位熵，L ij 表示i地区j产业的产值或就业人数。区位熵大于1，表示该产业是该地区的专业化部门。区位熵的值越大，说明对应产业的地区专业化程度越高。
三、实证结果与分析
1.服务业的总体分布
本文通过计算美国纽约大都市圈2001年至2011年服务业的空间基尼系数，对大都市圈内各服务行业的地区专业化水平进行了测算（结果见表1），以分析大都市圈服务业的总体分布特征。本文根据空间基尼系数的平均值将各行业划分为3个类别：没有明显集聚、集聚、明显集聚，下面分析各类行业的分布特征及其原因：
第一类，平均值小于0.01，这些行业的空间基尼系数非常小，说明它们在大都市圈内的分布比较均匀，并未出现明显的集聚现象。属于该类的行业是房地产与租凭业、零售业、住宿与餐饮业和健康与社会救助业。这些行业均属于为居民生活提供便利的生活服务业，所提供的服务产品主要用于生活消费。而服务产品本身具有不可存储性、生产与消费同时性，这就要求属于这些行业的企业或小微经济体必须与消费者保持短距离、高频率地接触。因此，上述行业的分布特征主要取决于区域人口的分布状况。纽约大都市圈内各个地区的人口密度都比较高，有限的生活空间使得人口分布趋于相对均匀，房地产业、住宿餐饮业和零售业也相应地呈现出均匀分布的特征。此外，健康与社会救助业的需求往往是不规律的[7]，这就要求它必须结合居民的分布状况与机构服务半径的大小成点状分布，以及时相应需求，所以表1纽约大都市圈服务业各行业2001年、2006年、
2011年空间基尼系数
2001年2006年2011年均值位次政府服务0.0310.0290.0330.0311
教育服务0.0250.0210.0200.0222
文娱休闲0.0150.0170.0180.0173
信息服务0.0150.0160.0130.0154
金融保险0.0170.0190.0170.0175
货运与客运0.0100.0100.0170.0126
其他服务0.0110.0100.0130.0117
科技服务0.0070.0120.0110.0108
健康与社会救助0.0040.0050.0050.0049
住宿与餐饮0.0020.0020.0020.00210房地产与租赁0.0010.0010.0010.00111零售0.0010.0010.0010.00112 %%%%%%数据来源：根据美国经济分析局（v）相关经济数据计算得到。
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该行业也呈现出均匀分布的特征。
第二类，平均值介于0.01与0.02之间，这些行业的地区专业化程度已达到一定水平，呈现出产业集聚的特征。属于该类的行业是金融保险业、信息服务业、科技服务业、客运与货运业、文娱休闲业以及其他服务。这个现象的出现主要有两个原因。第一，产业波及效应。上述行业中，除文娱休闲业以外，其他行业的中间需求率都很高，其服务产品主要作为中间投入品进入生产环节，因此它们对产业链下游产生较大的顺向波及效应[8]。此外，保险业与其他服务业的中间投入率也很高，它们对产业链上游产生了较大的逆向波及效应。这样的产业波及使得产品市场（包括服务产品与实物产品）有了较高的关联度，这样高度关联、功能互补的市场是促成产业集聚的一个重要原因。第二，外部经济性。上述行业中，金融保险业、信息服务业与科技服务业是典型的资本、信息与技术密集型行业，它们对资本、知识、高素质劳动力的需求十分旺盛，而城市的不仅能够保证这些要素的供给，同时还存在着外部经济性：高效的信息传递降低了企业间的交易成本，人才的大量汇聚也降低了企业搜寻劳动力的成本，而城市内的知识溢出效应可以促进学习与创新。城市所具有的正向的外部效应吸引了多数企业入驻，随着同类企业数量的增加，城市的外部效应也越来越大，进而吸引更多的企业，最终形成了产业集聚。
第三类，平均值大于0.02，这些行业的地区专业化水平非常高，呈现出了明显的集聚特征。属于该类的行业是教育服务与政府服务。这两个行业的高度集聚主要是依赖于地区的资源要素禀赋。其中，教
育服务业最为典型。在纽约大都市圈，全美甚至世界著名的高等学府（如哈佛大学、耶鲁大学、麻省理工等）都集中分布在波士顿、费城及纽黑文，其中波士顿地区周围的大学有100所之多，这些著名学府就是当地教育服务业所特有的资源要素禀赋。政府服务也同样如此，华盛顿是美国的政治中心，白宫、国会、最高法院以及绝大多数政府机构均设在这里，华盛顿所提供的政府服务无论从规模上还是从价值上都远胜于其他地区，这就是政府服务表现出高度集聚的原因。地区的资源要素禀赋一方面为行业的发展提供了得天独厚的外部条件；另一方面其专有性又使得其他地区难以在短时间内进行模仿和抄袭，结果这些行业就表现出了集中分布于某一地区的特征。
2.服务业布局的局部特征
在把握纽约大都市圈服务业总体分布状况的基础上，本文通过计算区位熵，具体考察了纽约大都市圈内各地区服务业的分布状况。首先，根据大都市圈各个地区的地理位置将它们由北至南分为3个部分，然后分别考察不同集聚程度的行业在各个地区的分布状况。通过分析计算结果（见表2），本文得出了以下几点结论：
第一，在集聚特征不明显的4个行业中，健康与社会救助业、零售业分别在8个地区的区位熵都大于1，这说明两个行业集中地分布在大都市圈的大部分地区，分布十分广泛，且在地区间的发展也比较平衡。住宿与餐饮业在北部地区与南部地区的区位熵都大于1，而在中部地区的区位熵都小于1。这说明该行业虽然在总体上分散于城市的各个地区，但它在北部与南部地区则相对集中。
第二，在表现出集聚特征的6个行业中，交通运输业在6个地区的区位熵都大于1，表明该行业集中分布于城市半数以上的地区，它的分布相对而言比较平衡。然而，信息服务业、科技服务业、文娱服务业却零星地在1个~2个地区表现出较高的专业化水平，这表明这些行业不仅在总体上表现出集聚的特征，而且只集中地分布于少数地区，它们的分布不平衡。此外，金融保险业在北部与南部的区位熵都小于1，而在中部地区该行业的区位熵基本都大于1（除纽黑文）。这说明金融保险业在都市圈的中部地区相对集中，这正是因为纽约作为国际金融中心而对周边地区产生强大的产业扩散效应。值得一提的是，金融保险业的这种分布特征正好与住宿餐饮业相反，这体现了同一区域内产业间的功能分工。
第三，在集聚特征很明显的两个行业中，教育服务业在纽黑文的区位熵高达3.55，这说明在大都市圈内，教育服务业的分布十分不平衡，集中分布在了纽黑文等地区，而且相对于纽黑文的其他行业而言，教育服务业占有很大的优势。而这一优势的来源，恰恰是其特有的资源——
—耶鲁大学。政府服务业也是如此，政府服务在华盛顿的区位熵是1.93，而仅次于华盛顿的是巴尔的摩（1.54）。巴尔的摩距离美国首都华盛顿仅60多公里，这种天然的区位优势让该地区的政府服务也获得了正的外部效应。
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表2纽约大都市圈各地区服务行业2001年、2006年、2011年区位商
金融保险信息服务科技服务
2001年2006年2011年2001年2006年2011年2001年2006年2011年纽约 1.21 1.21 1.19 1.23 1.24 1.230.920.880.89
波士顿0.880.810.770.900.890.88 1.17 1.17 1.18
费城0.95 1.08 1.120.670.640.770.880.860.82
巴尔的摩0.540.510.470.490.540.420.850.920.94
华盛顿0.480.440.50 1.030.980.99 1.47 1.59 1.55
布里奇波特 1.34 1.45 1.470.740.740.88 1.010.770.74
纽黑文0.480.500.540.960.820.590.690.670.64
哈特福德 1.61 1.66 2.030.460.560.580.610.620.56
伍斯特0.520.530.570.530.550.500.580.650.60
曼切斯特0.840.670.620.830.820.850.820.810.72
房地产与租赁客运与货运零售
2001年2006年2011年2001年2006年2011年2001年2006年2011年纽约 1.07 1.07 1.01 1.20 1.19 1.280.970.99 1.05
波士顿 1.000.970.980.960.950.920.910.880.83
费城0.870.890.95 1.10 1.25 1.10 1.09 1.06 1.01
巴尔的摩0.950.930.94 1.45 1.44 1.30 1.23 1.23 1.13
华盛顿0.97 1.01 1.11---0.890.900.87
布里奇波特 1.26 1.17 1.350.750.680.70 1.06 1.020.99
纽黑文0.750.760.83 1.59 1.47 1.30 1.45 1.29 1.30
哈特福德0.730.710.61 1.00 1.02 1.12 1.060.990.96
伍斯特0.730.520.40 1.97 2.04 1.91 1.33 1.35 1.26 Rights Reserved.
曼切斯特0.84 1.050.990.970.970.81 1.60 1.50 1.40
住宿与餐饮健康与社会救助教育服务
2001年2006年2011年2001年2006年2011年2001年2006年2011年纽约0.940.96 1.02 1.08 1.08 1.080.840.870.89
波士顿 1.19 1.13 1.07 1.20 1.30 1.30 1.98 1.94 1.88
费城0.930.860.77 1.30 1.31 1.33 1.50 1.52 1.49
巴尔的摩 1.19 1.17 1.02 1.33 1.35 1.37 1.49 1.43 1.42
华盛顿 1.10 1.16 1.19------
布里奇波特0.700.690.680.820.800.840.460.520.58
纽黑文 1.000.960.93 1.70 1.70 1.82 3.37 3.41 3.88
哈特福德0.930.850.76 1.24 1.22 1.210.640.650.66
伍斯特 1.11 1.140.99 1.66 1.79 1.77 1.50 1.50 1.46
曼切斯特 1.26 1.040.86 1.29 1.23 1.200.760.750.67
文娱休闲政府服务其他服务
2001年2006年2011年2001年2006年2011年2001年2006年2011年纽约 1.23 1.24 1.250.800.810.800.870.880.87
波士顿0.840.890.910.750.740.710.900.890.85
费城0.820.82 1.020.820.800.780.910.910.87
巴尔的摩 1.02 1.000.95 1.53 1.57 1.58 1.09 1.09 1.08
华盛顿0.640.620.57 2.01 1.92 1.94 1.61 1.54 1.61
布里奇波特 1.12 1.070.850.420.430.410.720.700.76
纽黑文0.680.610.51 1.000.950.96 1.24 1.15 1.13
哈特福德0.630.570.460.990.960.880.960.940.91
伍斯特0.630.640.62 1.09 1.08 1.14 1.20 1.40 1.21
曼切斯特0.720.580.490.740.710.68 1.16 1.070.94
%%%%%%数据来源：根据美国经济分析局（v）相关经济数据计算得到。其中，“-”表示没有数据，斜体数据表示根据美国经济分析局相关经济报告中的数据计算的结果。
3.服务业布局的演化趋势
图1显示了2001年至2011年间，纽约大都市
圈服务业细分行业空间基尼系数的变化趋势，可以明显发现，行业之间集中程度的变化具有显著的差异。
第一，政府服务、客运与货运业的空间基尼系数处于上升趋势，这表明这两个行业的集聚程度正在变大，空间布局趋于集中。前文已经分析过，美国的政府服务由于依赖当地的资源禀赋而形成了很高的地方专业化水平，在空间上表现出
高度集聚的特征。而从近几年的趋势来看，政府
服务表现出了进一步集聚的态势，笔者认为这并不能说明大都市圈内的政府服务出现了向某一地区的绝对集聚。因为政府服务的需求与供给是相对稳定的，且政府服务产品是依照公平原则而非盈利原则来进行分配，因此其产出不会在短时间内出现巨大的调整。出现空间基尼系数上升的原因，可能是一些地区政府服务的比较优势进一步减弱，凸显了某一地区（如华盛顿）的政府服务相对来说较强的优势。客运与货运业之所以会表现出进一步集聚的特征，主要的原因可能是随着大都市圈内的运输网络进一步完善，部分处于运输网络中枢节点的地区具备了发展客运与货运的优势，逐渐变成了区域的交通枢纽，这导致该行业的集聚程度也进一步加大。
第二，信息服务业、教育服务业的空间基尼系数处于下降趋势，这表明这两个行业的集聚程度正在变小，空间布局趋于分散。信息服务业的发展依赖地区的人力资本存量与集聚的外部效应，信息服务企业起初会在经济发达、信息密集的中心区域率先集聚起来，随着集聚程度的加大，企业数量的增多，行业内的竞争也随之加剧，这又迫使一部分企业由中心区域向外围区域转移，从而出现了产业扩散，集聚程度降低。教育服务业
的扩散趋势最为明显，其空间基尼系数一直在下降。这主要是由于信息技术的迅速发展加快了教育资源的流动，原本只集中于某个地区的优质资源通过互联网等渠道向其他地区传输。这种资源的流动缩小了各地区的教育服务业由于资源要素禀赋不同而造成的发展差距，从而使该行业在都市圈内的分布趋于分散。
第三，健康与社会救助、房地产与租凭、住宿与餐饮和零售业的空间基尼系数变动非常小，这说明这些行业的集聚程度基本不变，空间布局处于相对稳定的状态，没有出现集聚或者扩散。前文分析过，这些行业均属于为居民生活提供便利的生活服务业，它们的分布特征主要取决于区域人口的分布状况。而在短期内，各地区的人口分布、消费结构都处于相对稳定的状态，所以这些行业的空间布局也就出现了相对稳定的特征。
四、结论与启示
本文计算了美国纽约大都市圈服务业的空间基尼系数和区位熵，对纽约大都市圈服务业的空间布局状况与演化趋势进行了实证研究，通过以上的分析，得到两点主要结论：
美国首都是哪座城市1.生产服务业与生活服务业的空间布局存在
较大差异
总的来说，生产服务业基本上都表现出了集聚的特征，在纽约大都市圈内的分布较为集中；而多数生活服务业则没有表现出集聚的特征，空间布局相对均匀，两者的空间布局存在较大差异。生产服务业具有较高的中间需求率，其产出很大一部分是作为生产资料投入其他部门的生产。
城
图1纽约大都市圈服务业2001年～2011年空间基尼系数
数据来源：根据美国经济分析局（v ）相关经济数据计算作图。
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Research on the Spatial Layout of Services
in American Urban Agglomeration
Cao Bangyu,Yao Yangyang
(School of Management,Sun Yat-sen University,Guangzhou 510275,China)
Abstract:Urban agglomeration is an important carrier of regional economy.Research on urban agglo
merations of developed countries is a signifi 鄄cant reference for our country.In this article,through computing space Gini coefficient and location entropy,the authors studied the spatial layout of Services in New York metropolitan area.The researchers respectively discussed the overall and local characteristics of service distribution in New York metropolitan area,and analyzed the evolution trend of services spatial layout by using the 2001-2011spatial Gini coefficients.Finally,this article proposed two enlightenments which are conducive to develop urban agglomerations in our country based on the above conclusions.Key words:urban agglomeration;services spatial layout;spatial Gini coefficient;location entropy
（责任编辑：张改兰）
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市的各个地区由于产业结构和经济发展程度的差异，对各类型服务型生产资料的需求不尽相同，这就导致了这些生产服务业以需求为导向产生集聚，最终集中分布在城市的某些地区。而生活服务业的中间需求率小，其产品主要用于满足居民的生活消费，服务产品的不可储存性又要求生产与消费同时发生，所以生活服务业会依赖区域人口的分布状况表现出均匀分布的特征。
2.服务业的集聚与扩散推动城市经济的整
体发展
通过图1可以看出，教育服务业、信息服务业的集聚程度逐年下降，开始呈现出产业扩散的趋势。在城市发展初期，一些产业会先在部分地区集中发展起来，初期的集聚可能是因为当地特殊的资源禀赋，也可能是因为中心区域更加成熟的市场。随着企业数量的增多，集聚的外部效应开始显现，更多的相关产业纷纷开始向这个区域靠拢以分享外部效应。但当城市发展到一定阶段之后，部分产业开始出现了向外扩散的趋势。这有两方面的原因，一方面，过度集聚所产生的负面效应（如激烈的竞争、高昂的租金等）超过了原先正的外部经济性，一些企业开始向外围转
移。另一方面，城市通网络、信息网络日益
成熟，使得各种要素在区域间的流动变得高效，这客观上支持了产业的扩散。产业的扩散会从中
心地区到外围地区形成一种产业波及效应，这将由内向外带动其他相关产业的发展，从而提高了外围地区整体的经济水平。当一些产业在外围地区形成优势以后，又会引发新一轮的集聚与扩散，最终推动整个城市的经济发展。
3.对我国的启示
我国虽然有数十个已经具备一定规模的城市，但是它们的发育程度与经济实力均低于国外几个发达国家的城市[9]。本文通过研究美国纽约大都市圈服务业空间布局的基本特征与演化趋势，总结了对我国发展城市服务经济有益的两点启示：
第一，与工业集聚不同，服务业集聚有着特定的规律，生产服务业与生活服务业各自有着不同的分布特性，服务业不同行业的集聚还同时受到产品属性与需求状况的影响。因此，发展城市服务经济，不能照搬发展工业的经验与模式，而是应当结合特定行业的具体情况来进行产业布局规划，有选择地引导集聚。
第二，对于城市而言，某一特定地区的特殊资源禀赋是发展区域经济的重要条件，充分利用该地区
的特殊资源禀赋，率先发展相关的产业，鼓励这些产业在该地区做大做强，然后引导其向外围扩散，利用产业间的关联效应发展其他地区的经济，最终推动城市经济的整体发展。
[参考文献]
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