作者：戴钰莹 王立杰
来源：《现代经济信息》2017年第03期
摘要：在新形势下，大学生已成为社会持续发展，构建和谐社会的核心力量。由于受到多方面因素影响，大学生就业形势日渐严峻，已成为新时期一大社会热点问题。因此，本文作者从不同角度客观阐述了大学生就业，探讨了Logistic回归模型分析下大学生就业影响因素。
关键词：Logistic回归模型；大学生；就业；影响；因素
中图分类号：G64 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2017）003-0-01
一、大学生就业
oppot29 在知识经济时代背景下，我国大学毕业生人数呈现出逐年增长的趋势，但不同行业、领域工作岗位并没有大幅度的增加，大学生就业形势日渐严峻，毕业之后无法顺利走上工作岗
位，“毕业即失业”已成为一种普遍现象，大学生就业已成为社会大众关注的焦点。同时，在不同行业、领域发展过程中，社会市场竞争日渐激烈，社会经济结构大幅度调整，下岗与失业人员持续增加，社会对高校毕业生并没有过多的需求，加上大量农村剩余劳动力不断涌向城市，尤其是大城市，每年新增设的就业岗位数量远远少于社会中待业人数，处于不均衡状态，二者间的矛盾日渐激烈，出现了“就业难”这一现象，在就业道路上，大学生面临着巨大的挑战。针对这种情况，我国必须全方位立足基本国情，全方位客观分析影响大学生就业的一系列因素，根据不同行业、领域发展情况，采取针对性措施有效解决大学生就业问题，确保各专业大学生毕业后顺利就业，更好地融入到社会这个大集体中，在平凡的工作岗位上充分展现自身各方面价值，促进不同领域、行业发展的同时，加快和谐社会构建步伐。张默童瑶
二、Logistic回归模型分析下大学生就业影响因素销售合同范本
1.数据分析
在知识经济时代背景下，各类技术持续发展，Logistic回归模型也应运而生，被应用到不同方面数据分析中，发挥着关键性作用，利于相关人员更好地了解各方面情况，制定
戈怎么读先进教师主要事迹合理化方案。在分析影响大学生就业因素方面，Logistic回归模型也被应用其中。相关人员以某地区高校毕业生为例，借助Logistic回归模型，全面、客观分析了毕业班学生各方面情况，比如，思想、学习、就业，获取的信息数据具有较高的准确率，准确把握影响大学生就业的各类因素。在学习方面，专业学生大学四年平均绩点、等级等级：英语、计算机，在思想方面，毕业班学生政治面貌、担任职务等。在此基础上，毕业班学生基本情况也包含其中，比如，姓名、学好、性别、户籍，户籍方面，将其划分为农村户籍、城市户籍，英语方面，以是否过六级为基点，借助Logistic回归模型，科学分析各方面信息数据，对院校毕业班学生有大致了解。
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