潘立新;彭建;庞兆玲;晋秀龙;葛晔
【摘 要】安徽省旅游资源丰富,但旅游业发展不平衡,各市旅游竞争力差异较大.文章以安徽省16个地级市的城市旅游竞争力作为研究个案,建立了安徽省城市旅游竞争力的评价指标体系,利用主成分分析法对影响城市旅游竞争力的各项指标进行定量分析与研究,得到安徽省城市旅游竞争力的综合排名,在此基础上通过层次聚类法进行分类,把安徽省16个城市的城市旅游竞争力水平分为四类,并对其城市旅游业发展现状进行了评价研究.
【期刊名称】《旅游研究》
【年(卷),期】2015(007)002
【总页数】8页(P32-39)
【关键词】城市旅游竞争力;主成分分析;层次聚类分析;安徽省
【作 者】潘立新;彭建;庞兆玲;晋秀龙;葛晔
【作者单位】滁州学院地理信息与旅游学院
【正文语种】中 文
【中图分类】F59
一、引言
新世纪以来，我国旅游市场竞争已经发展到大区域旅游目的地竞争，其区域中心城市的带动与辐射作用越来越大。［1］研究城市旅游竞争力既要分析城市的旅游产业现状，也要研究如何提升旅游产业的比较优势。在当前我国旅游业出入境快速发展的条件下，研究城市旅游竞争力也有利于城市旅游业走出国门，参与国际竞争。安徽省城市旅游竞争力的研究对于构建全省范围内的旅游地域系统、对比评价全省各城市旅游的发展现状和潜力、优化资源资金人力配置等方面均有着重要的意义［2］。
李云迪王力宏春晚安徽省位于中部地区，处于温带与亚热带交会地带，地貌类型多样，跨长江、淮河、新安江三大流域，自然条件优越，具有十分丰富的自然和人文旅游资源。几十年来，伴随着省内外各种类型交通条件的不断完善、旅游业软硬件的改善、区域旅游联合化与一体化的加
强，安徽省旅游业取得十分瞩目的成就。但是安徽省面积较广，16 个市的区域位置、资源状况、各类基础设施条件、历史文化底蕴、经济发展水平都有较大差异，造成了16 市旅游业发展不均衡。所以，有必要利用定量计算手段准确地测定目前16 个城市旅游竞争力实际发展水平，对其进行客观分析与评价，发现问题并寻差距，以便促进安徽省旅游业可持续发展。
二、安徽省城市旅游竞争力评价指标体系的构建
依据系统性与可操作性原则，根据安徽实际情况和现有的资料及数据获取的难易程度，对评价指标进行一定的选择和组合，并借鉴国内外其他学者相关内容的研究成果［3-6］，构建了一套评价城市旅游竞争力的二级层次指标体系。主要包括基础设施、旅游环境、经济实力等三类指标。各类指标下分别选择若干操作指标，建立了衡量安徽省城市旅游竞争力的评价指标体系，见表1。
qq怎么戳一戳表1 安徽省城市旅游竞争力评价指标体系
三、评价方法与模型建立
苏岩资料
主成分分析法 (Principal Component Analysis)，简称PCA，它是把反映样本某项特征的多个指标变量转化为少数几个综合变量的多元统计方法。就是利用SPSS17.0 软件对无量纲化数据进行运算，运用四次方最大法(Quartimax)对其旋转并得出结果，同时求得载荷矩阵。［7-8］
主成分分析方法的主要内容:
(1)建立n 个区域p 个指标的原始数据矩阵Mij(i=1，2，……，n;j=1，2，……，p)，并对其进行无量纲化或标准化处理，一般采用Z-scores 法无量纲化，得到Mij矩阵。对正指标有:Zij=(Xij-则对逆指标有:其中:
(2)根据多指标加权综合评价模型Fi=……，p)计算综合评价值，其中Wj为第j 个主成分指标的权重，Yij表示第i 个区域单元的第j个指标的单项评价值，此时Wj=T^j (j=1，2，……，m)，Yij即是主成分得分矩阵(i=1，2，……，n;j=1，2，……，m)。
(一)基础设施竞争力主成分分析结果
1.城市旅游基础设施竞争力因素分析
滚出娱乐圈依据累计贡献率≥85%的主成分选取原则，前4 个主成分的累积贡献率达到了88.876%，则用前4 个可以基本代表上述13 个原始变量的变化，因此只选取前4 个主成分。它们分别占总信息的49.205%、14.880%、12.00%、11.891%，同时求得载荷矩阵，见表2。第1 主成分在国际互联网用户数、年末移动电话用户数、邮政电信业务总量、医院与卫生院床位数、城市建设用地面积和建成区面积等指标中载荷较大，再加定性分析，可归为旅游接待能力与医疗水平范畴;第2 主成分在城市燃气普及率、城市用水普及率和每万人拥有公共交通车辆等指标中载荷较大，再加定性分析，可归为旅游基础设施建设能力;第3 主成分在城市人均道路面积和建成区排水管道密度等指标中载荷较大，再加定性分析，可归为旅游基础设施完善程度;第4 主成分在星级饭店数和城市居民人均年生活用电指标中载荷较大，再加定性分析，可归为旅游接待设施建设能力。六级听力分值明细
表2 基础设施竞争力主成分载荷矩阵
2.评价结果
利用累计贡献率极差标准化公式Xij=2，……，n)，计算主成分指标权重Zj(j=1，2，3，4)，其数值分别是0.553 637、0.167 424、0.145 146 和0.133 793。并选取前4 个主成分
的得分矩阵Yij(i=1，2，……，15，j=1，2，3，4)，根据模型n;j=1，2，……，p)，可计算出安徽城市旅游基础设施竞争力的综合评价值及排名。(见表3)
表3 安徽城市旅游基础设施竞争力综合评价值及排名
上表显示，安徽城市旅游基础竞争力差距极大，除合肥市旅游基础竞争力较好之外，其他城市的得分都很低。芜湖市、马鞍山市、蚌埠市、滁州市和黄山市位于前2～6 位且4 个城市得分差不多。主要是4 个城市在年末移动电话用户数、国际互联网用户数、邮政电信业务总量、医院卫生院床位数、城市建设用地面积和建成区面积等指标中分值都较高，而这些指标在第一主成分中载荷占到了0.829 以上。淮北市的主要指标分值均较低，尤其在一、二主成分中的指标载荷值低，因此其排名倒数第一位。
电脑分辨率怎么调(二)旅游环境竞争力主成分分析结果
1.城市旅游环境竞争力因素分析
依据累计贡献率≥85%的主成分选取原则，前4 个主成分的累积贡献率达到了90.320%，则用前4 个可以代表上述9 个原始变量，因此只选取前4 个主成分。它们分别占总信息的32.5
69%、27.930%、16.495%、13.326%，同时求得载荷矩阵，见表4。第1 主成分在旅游景点数、旅行社数、建成区绿化覆盖率和园林绿地面积等指标中载荷较大，再加定性分析，可归为旅游自然环境与社会环境;第2 主成分在公共图书馆图书藏量与空气质量达到及好于二级的天数等指标中载荷较大，再加定性分析，可归为文化环境和大气环境;第3 主成分在人均环境保护投入额与人均住房建筑面积等指标中载荷较高，再加定性分析，可归为旅游环境保护能力与人居环境;第4 主成分在城市生活垃圾无害化处理率等指标中载荷较高，再加定性分析，可归为城市污染处理和再生能力。
表4 旅游环境竞争力主成分载荷矩阵
2.评价结果
利用前述累计贡献率极差标准化公式，计算主成分指标权重Zj(j=1，2，3，4)，其数值为0.360 596、0.309 234、0.182 628 和0.147 542。并选取前4 个主成分的得分矩阵Yij(i=1，2，……，15;j=1，2，3，4)，根据模型Wj× Yij(i=1，2，……，n;j=1，2，……，p)，可计算出安徽城市旅游基础竞争力的综合评价值和排名(见表5)。
表5 安徽城市旅游环境竞争力综合评价值排名
上表说明合肥市、黄山市、马鞍山市、蚌埠市、安庆市位于前5 名。黄山市位于第二位是由于在园林绿地面积、建成区绿化覆盖率、旅游景点数和旅行社数的各项指标分值都很高，尤其旅游景点这一指标分值较高，而此指标在第一主成分中载荷占到了0.920。阜阳市、宿州市、六安市、池州市和亳州市位于后5 名。亳州市和池州市在城市城市生活垃圾无害化处理率这一指标分值较低。而这个指标在第一主成分中载荷占到了0.806。另外，亳州市在人均环境保护投入额的指标中得分也较低。
(三)旅游经济竞争力主成分分析结果
1.城市旅游经济竞争力因素分析
依据累计贡献率≥85%的主成分选取原则，前2 个主成分的累积贡献率达到93.616%，则用前2 个可以代表上述10 个原始变量，因此只选取前2 个主成分。它们分别占总信息的82.345%、11.149%，同时求得载荷矩阵，见表5。第1 主成分在国内生产总值、城乡居民年末储蓄存款余额、地方财政一般预算收入、地方财政一般预算支出、限额以上批发零售贸易业商品销售总额、城市建设项目投资和社会消费品零售总额等指标中载荷较大，再加定性分析，可归为区域经济发展水平;第2 主成分在旅游业总收入、旅游业总收入占国内生
产总值比重和接待旅游人数指标中载荷较大，再加定性分析，可归为旅游业在区域经济中的贡献。
表6 旅游经济竞争力主成分载荷矩阵
发布评论