DOI: 10.13546/jki.tjyjc.2020.21.023 (---------------------------
---------------经济实证
刘力钢，孙晓，陈金
(辽宁大学商学院，沈阳110136)
摘要：文章以东北三省36个城市为研究对象，选取2007—2018年东北三省旅游经济相关数据，首先运用 DEA模型和Dagum基尼系数及分解方法对东北三省旅游经济增长质量的区域差异及来源进行分析，其次再利 用核密度估计法分析东北三省区域旅游经济增长质量的动态演进。结果表明：东北三省旅游经济增长质量总体水平不高，存在明显的地区差距；地区间差距是地区差距的主要来源，但是地区间差距具有下降趋势；东北三 省旅游经济增长质量总体水平指数分布呈现出左移的趋势，从不同区域来看，研究发现吉林差距在缩小，黑龙 江差距相对不变，辽宁差距在扩大。
关键词：旅游经济增长质量；地区差距；Dagum基尼系数；核密度估计
中图分类号:F592.3 文献标识码:A 文章编号：1002-6487(2020)21-0114-06
0引言
2016年国务院颁布了《中共中央、国务院关于全面振 兴东北地区等老工业基地的若干意见》，意见提出要充分 利用东北地区独特的旅游资源条件优势，加快发展旅游产 业，把东北地区建成世界知名生态休闲旅游目的地。从东 北三省旅游经济发展总量来看，2007年旅游总收人为2086.47亿元，2018年为11824.67亿元，年均增长率为42.43%，远高于国民经济的增长速度，旅游经济的增长是 明显的，但也存在区域差异的现状。在新时期下，提高区 域旅游经济增长质量水平，缩小区域旅游经济差异尤为重 要。
本文在已有文献的基础之上从以下几个方面对现有研究进行延伸：第一，基于2007—2018年东北三省36 市旅游投人与产出的数据，利用D E A模型计算出各市旅 游经济发展质量指标，描述各市旅游经济发展质量不平 衡的事实；第二，运用基尼系数及其分解方法揭示东北三 省旅游经济增长质量的区域差距，以及探寻区域旅游经 济增长质量差距的主要来源；第三，通过核密度估计方法 对东北三省旅游经济增长质量的动态演进趋势进行研究，对东北旅游经济增长质量的时空演变规律进行综合分 析。
1研究方法及数据来源
1.1D EA模型
数据包络分析方法(D E A>是一种非参数方法，用于评 估基于多输人和多输出的决策单元的相对效率，确定有效的生产前沿面。不仅可以判断每个投人单元是否合理，还 可以对相关指标进行调整。本文将东北三省的每一个市 作为一个决策单元，利用DEA模型计算出各个市的旅游 效率。DEA模型如下：
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1.2 Dagum基尼系数分解方法
Dagum于1997年提出的一种测度地区发展差异的方法，最初用于衡量收入不平衡问题[1\该方法能够有效解决空间不平衡性的问题来源。Dagum基尼系数定义 为：
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本文以吉林、黑龙江、辽宁三省所辖36个城市为研究 对象，表示地区划分的个数，这里即为3。《表示所有城 市的个数，所以n取36。a〇v)表示地区7⑷内城市奶的旅游经济增长质量水平。P表示所有城市旅游经济增 长质量的平均值。基尼系数越大，表明旅游经济增长质量 越不平衡。基尼系数分解为三部分，地区内部的不平衡 、地区之间的不平衡和超变密度G,，且满足G= + 。公式⑶表示地区/的基尼系数G j ；公式(4)表示地区）和地区//之间基尼系数Gy,；公式(5)、公
基金项目：国家社会科学基金资助项目（14BGL053)
作者简介：刘力钢（1955—)，男，辽宁沈阳人，教授，博士生导师，研究方向：旅游战略管理、旅游规划。
东北旅游(通讯作者)孙晓（1980—），男，河南商丘人，博士研究生，研究方向：区域旅游经济。
114 统计与决策2020年第21期.总第561期
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