Impala是由Cloudera公司推出的一种在Apache Hadoop中进行实时查询的分布式SQL查询引擎。Impala可工作在Hadoop HDFS和HBase上，它可以执行低延迟的交互式查询、高速的批处理查询和复杂的分析查询等。
Impala的优势在于它以极低的延迟速度提供了交互式的SQL查询，并且可以支持多个并发用户查询。在Impala的帮助下，我们可以更加高效地查询分布式谷歌大数据。那么如何使用Impala进行实时查询呢？下面将介绍Impala的相关知识和使用方法：
一.准备工作
在使用Impala之前，首先要安装Hadoop集和Impala服务。在Hadoop集上可以使用HDFS或HBase存储数据，而Impala需要在每个节点上运行Impala Daemon和StateStore Daemon服务，以便在集上进行分布式查询。
安装完成后，需要在Impala Shell中创建相应的数据库并加载表格。创建数据库的命令是：
CREATE DATABASE database_name;
加载表的命令是：
CREATE TABLE table_name (column_name column_type, column_name column_type,...);
二.数据的查询
在Impala Shell中，可以执行基于SQL的查询，例如：
SELECT * FROM table_name WHERE column_name = value;
此查询将返回一个包含表中所有列的结果集，其中列column_name等于value。
高速查询Impala支持其他复杂的SQL查询，包括GROUP BY、ORDER BY、JOIN、HAVING、UNION等。Impala还提供了高级的聚合函数、日期和时间函数以及字符串函数，这些函数可以使用SQL函数来跨表计算汇总统计信息。
使用Impala查询性能高效，特别是对于对大型数据集进行交互式查询的用户。通常，Impala查询执行的速度比其他MapReduce处理方式快数个数量级。
三.异常处理
在进行实时查询的过程中，可能会遇到各种错误。在Impala Shell中，可以使用如下命令查看错误:
SHOW ERRORS;
该命令能够展示在当前查询中发生的SQL语句错误信息。如果出现其他非SQL错误，可以使用日志文件进行调试。Impala生成运行期错误日志，并且保留查询的历史记录。这些日志文件包含了非常详细的信息，按照时间戳保存在/var/log/impalad目录下。
四.总结
在Hadoop集上，可以使用Impala进行快速实时查询，Impala是Cloudera推出的一种分布式SQL查询引擎。为了使用Impala，需要安装Hadoop集和Impala服务。Impala支持基于SQL的查询，包括聚合函数、日期和时间函数以及字符串函数等。在进行实时查询时，可以使用SHOW ERRORS命令查看错误信息。通过学习如何在Impala Shell中执行SQL查询以及如何遇到错误的处理，您可以更好地利用Impala进行分布式查询和分析。
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